这是有道理的、两年前Rainbrain 的推出，搜寻引擎的发展方向转向利用人工智能AI 分析搜寻用户的意图和分析网页的内容。相关性变成可以重内容中包含的相关词汇同被引用co-citation 和词汇互相之间的语义Semantics 连结而推考出来，无需一定依赖关键字的完全匹配，部分匹配Partial Match 甚至可能会更好。理由是关键字的完全匹配是比较容易操纵作弊的。而利用语义是更可靠。
Google一个专利文件，利用人工智能在用户查询同传统搜寻结果中间介入，利用人工智能将用户输入转变为不同的搜寻查询，再发放到传统搜寻引擎作查询，利用人工智能再判断哪一个反回来了结果为最优，什致乎整合不同的结果。这种机制很可能已经应用在RankBrain中。
声音搜寻Voice Search
移动设备越来越普及用户使用声音搜寻越来越多。声音搜寻的特点是更接近日常说话，所以搜寻引擎更需要依赖语义分析而不是以关键时的出现来判断相关性。在美国一年多前推出的Google Home (内置Google Assistant 智能助理来处理声音查询) 大受欢迎、因为可以透过语音搜寻为用户答案解决问题。
以前的定义Google Dance 是指因为Google 因为算法更新而导致搜寻排名大幅变动，所以称之为Google Dance。事实上一般人对搜寻排名误解，以为搜寻排名是相对静态。而搜寻排名其实是非常动态的。之前文章我们已经提过搜寻引擎是会不断利用AB 测试个别排名是应该上升还是下降。
排名下降几种可能的原因
为了更好切合搜寻用户的需要，搜寻引擎容许某网页就个别搜索字词Search Term 的排名有一定的变动空间，这样就确保排名位置不会被某些网页长期垄断，除非是非常好的内容。
除了搜寻引擎更新之外，排名大幅变动可能会指向一些网站或网站结构错误。最常见网页网址的改动并导致 “404未找到” 错误。搜寻索引资料库中的网址在搜寻点击时找不到索引页面汇报错误，当搜寻引擎发现“404未找到” 时，会将该网址就该搜索字词的排名大幅下降。原来的网页是叫做xxx，后来改成yyy，如没有设定301重定向所以引致“404未找到” 。
同样道理其他结构成因素：例如网页载入的速度变慢，又例如网有些时候不能在线，又或者网站感染病毒等等都可能影响搜寻引擎的打分导致排名下降。
如果是之前采用了一些黑帽手段Black Hat 进行优化。就有可能是违规的操作被搜寻引擎发现，所以下调排名作惩罚。
当然，排名下降的一种普遍原因就是可能有新的竞争者加入竞逐该关搜索字词的排名，由于搜寻引擎会偏向新鲜的内容，短暂的排名被新竞争者取代并不是太大的问题。只有在竞争对手持续抢占你的排名位置时几时需要有所行动。
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