2016年3月8日，谷歌DeepMind圍棋挑戰賽在韓國首爾召開新聞發佈會。3月9日至3月15日，AlphaGo將在韓國首爾與李世石進行5場挑戰賽。比賽完全平等，獲勝者將得到一百萬美元獎金。如果AlphaGo獲勝，DeepMind將高姿態把獎金捐贈給聯合國兒童基金會等慈善機構。
2016年3月15日韓國首爾人機大戰第5局，李世石1：4負於谷歌AlphaGo。之後AlphaGo一騎絕塵，以網絡棋手Marster的身份擊敗了所有人類一流和超一流棋手。
戴密斯·哈薩比斯(Demis Hassabis)，DeepMind公司創始人，是一名遊戲開發者、神經學家和人工智能企業家，掌握的先進人工智能技術。2016年3月15日，他在韓國首爾人機大戰的現場。戴密斯·哈薩比斯是當之無愧成為AlphaGo之父，它將名為“深度學習”的AI技術載入人類史冊。
2017年5月23日上午，中國烏鎮圍棋峰會在浙江烏鎮正式召開，圍棋世界冠軍柯潔九段在未來5天內挑戰圍棋人工智能AlphaGo。圖為開幕式現場。事實證明DeepMind做成的AlphaGo系列，其意義已經超出1997年IBM的計算機程序“深藍”戰勝世界棋王加里·卡斯帕羅夫。
2017年5月25日，浙江烏鎮，人機大戰柯潔執白迎戰AlphaGo。AlphaGo全勝柯潔，成就了“深度學習”AI技術的威名，成為近年來人工智能領域少有的里程碑事件。
這是2016年拍攝的星際爭霸2遊戲畫面和alphaGO的資料圖片。DeepMind的工作仍側重於在“理想環境下”的算法開發，已將《星際爭霸2》作為人工智能實驗的下一個目標。然而，從圍棋到StarCraftⅡ，這些遊戲的規則既明確又特殊，只能幫助AI公司成就算法運用的特例。有評論家認為：DeepMind的做法離未來的通用人工智能技術越來越遠，也許是南轅北轍、走火入魔。
戴密斯·哈薩比斯和AlphaGo團隊的成員在一起。他們堅持科技的未來主義和理想主義，認為“除了下圍棋，AI還要塑造人類未來”。而DeepMind在AI運用上深陷人機大戰“決勝”遊戲者的角色，到目前為止，DeepMind所做的僅僅是以人工智能打敗人類。AlphaGo團隊的AI策略無疑與後來它帶來的恐慌有很大關聯。
從AlphaGo到AlphaGo Zero，AlphaGo Zero完勝AlphaGo，它用少得多的計算能力和在完全不使用人類數據的情況下贏得巨大的勝利，這是DeepMind協助谷歌實現的一場人工智能革命。2018年1月28日，北京大麥超劇場，中國科學院計算技術研究所研究員何清在SELF講壇講述：AlphaGo Zero真是無師自通嗎？
1月28日，2018全球新興科技峰會在北京舉行，谷歌DeepMind研究科學家Oriol Vinyals在會議現場。DeepMind作為AI界的明星公司受到高度關注。但是在它的前面，AI技術實現盈利，並和市場一起生存和發展的道路還很遙遠。
美國加州山景，谷歌總部辦公大樓。近來谷歌公司似乎對DeepMind只燒錢少營收的項目不再一味支持，DeepMind面臨生存和發展戰略的選擇。
分享到:
