你能看到的大多數統計學教材也好，網上的教程也好，最先向你介紹的一些統計假設檢驗方法，一定是參數檢驗的方法，比如t檢驗，方差分析。這些假設檢驗方法一般要求因變量服從一定的分佈，最常見的就是正態分佈。可在現實生活中，一般我們所收集的數據不滿足正態分佈這一前提假設，此時就不能使用參數檢驗對試驗數據進行檢驗，需要使用的是非參數檢驗方法。
為了讓課程學員瞭解非參數檢驗系列方法，我們專門準備了一個章節的內容，介紹我們經常使用的一些非參數檢驗方法，以及它們在SPSS中的操作。和該課程之前的內容一樣，同樣以案例的形式來介紹這些方法，以確保內容易懂，你也能夠根據課程提供的案例數據，跟著視頻演示進行軟件操作練習。在得到輸出結果後，你可以根據視頻中對結果的解讀理解相關輸出內容，並將學到的知識和技能應用於自己的項目。
新增的這個章節位於課程的 第9章，在t檢驗，方差分析，卡方檢驗章節之後，這一章節的具體內容如下(知識點後面的數字表示該小節視頻時長)
| 章節9 非參數檢驗 |
|---|
| 課時34 非參數檢驗基本概念 06:16 |
| 課時35 單樣本符號秩檢驗 11:11 |
| 課時36 總體分佈的卡方檢驗 07:15 |
| 課時37 二項分佈檢驗 08:03 |
| 課時38 單樣本K-S檢驗 07:25 |
| 課時39 變量值的隨機性檢驗 06:30 |
| 課時40 兩獨立樣本非參數檢驗 12:21 |
| 課時41 多獨立樣本非參數檢驗 07:33 |
| 課時42 兩配對樣本非參數檢驗 04:21 |
| 課時43 多配對樣本非參數檢驗 03:39 |
目前《SPSS統計分析》這個在線課程已經包含如下的16個章節，對此課程感興趣的同學可以點擊文末閱讀原文學習此課程。
| 章節1 學習前準備 |
| 章節2 統計分佈 |
| 章節3 假設檢驗的基本原理 |
| 章節4 中心極限定理 |
| 章節5 描述統計 |
| 章節6 t檢驗 |
| 章節7 卡方檢驗 |
| 章節8 方差分析 |
| 章節9 非參數檢驗 |
| 章節10 相關分析 |
| 章節11 迴歸分析 |
| 章節12 因子分析 |
| 章節13 聚類分析 |
| 章節14 生存分析 |
| 章節15 邏輯迴歸 |
| 章節16 時間序列分析 |
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