據衛健委官方數據稱，中國眼科市場2012年的價值為461億，這一數字在2016年更新為827億，經專家預測，在2021年，國內眼科市場大小將升至1590億。
市場雖大，可醫生卻因精力有限而力不從心。眼科診斷的高要求及高數量成為限制發展的桎梏，而新興的AI技術可以極大的提高他們的工作效率，尤其是用於基層的眼部篩查，AI能夠很大程度上減輕醫生的閱片負擔。
滿足醫生的需求，為醫生減負是Vision China及眾多企業努力的目標與動力。時至今日，5年櫛風沐雨、5年春華秋實，Vision China陪著中國眼科醫生歷經5年磨礪和成長，5年的砥礪奮進終於能夠向眾人展示它的芳華。在Vision China 2018大會上，Vision China聯手Airdoc在今年閉幕式上首次為大家帶來了一場人工智能的盛宴，在展示碩果的同時也為眼科醫生的未來繪出新的前景。
這一次，人機不再是站在比賽的對立面，而是以協同合作的方式同無AI的醫生進行競爭。一方是5位醫生專家團隊，另外一方是5位非眼底專業的年輕醫生+AI團隊。同時，臺下的數百醫生也被隨機分配到專家隊和AI隊，共同參與了本次競賽。
本次活動採用現場實時答題形式，並沒有標準答案，人工智能和醫生同時答題，由點評專家唐教授為兩隊評分。
陣容強大，一決伯仲
活動評委包括Vision China大會主席溫州醫科大學附屬眼視光醫院瞿佳教授，愛爾集團唐仕波教授，AI專家中國科學院寧波慈溪醫學工程所劉江教授，美國麻省衛生及人力部劉鐵瑛教授，中國人工智能學會智慧醫療專業委員會高級專家金熙教授。
正方自主閱片隊由北大人民醫院趙明威教授領隊，四位隊員分別是北京航天總醫院趙曉娟，康明眼科醫院集團徐澤全，北京美爾目定慧醫院張正，中國醫科大學附屬第一醫院原喆。
反方AI輔助團隊領隊為溫州醫科大學陳峰教授，隊員分別是北京大學第一醫院魏雅慧 ，北京美爾目醫院趙傑，大連大學附屬中山醫院孫明明，中國人民解放軍總醫院滕達。
人機協作 助力醫生揚帆起航
眼疾手快，無AI團隊眼底閱片先下一城
在主持人方一明的引導下，上千的眼科醫生開始了第一個針鋒相對的環節——在30分鐘內完成10道眼底閱片題。比賽所用的圖像覆蓋眼底常見病種，其結果沒有標準答案，兩隊答完題後由點評專家進行點評，最終由唐仕波教授根據全場最終答題情況為兩隊評分。
10位參賽者上臺後AI隊率先進入狀態，詳細了描述了圖片所涵蓋的病變信息，獲得了第一分。隨後，在趙明威教授的帶領下專家隊迅速發力，以同樣精準的分析扳平了比分。兩隊打平後年輕的AI隊成員逐漸熟悉了人工智能的輔助，在第九題出現了驚人的一致，兩隊所有成員全部選擇了糖尿病性視網膜病變II期；隨後的第十題，雙方作出完全相同的答案。最終，經過第一輪的比賽醫生專家隊獲得7分，AI輔助的年輕醫生們在經驗上仍有所缺乏，以微弱比分劣勢輸掉了第一輪比賽。
專家隊獲得第一環節勝利
對於比賽的結果，兩隊領隊趙明威教授和陳峰教授各自發表了自己對人工智能的看法。趙明威教授作為專家代表對AI給予了肯定，陳峰教授也表示人工智能可以很快給出輔助建議，為非眼底醫生提供巨大的幫助。
最強爭鋒，數百位眼科醫生針鋒相對
經過第一輪的激烈交鋒，比賽很快進入到第二輪追風逐電環節，30張眼底圖，用最短時間挑選出其中的糖網照片並進行分期的醫生為勝者。
比賽開始後，臺上和臺下的數百名醫生開始快速答題，整個會場籠罩充斥著緊張的比賽氣氛。
臺下醫生答題
以速度見長的人工智能在本環節有著天然優勢，儘管AI團隊成員缺乏經驗，但在AI的幫助下，僅僅花費3分鐘就完成了30張影像的判讀，且準確率達到了91%，輕鬆的取得了比賽的勝利。
雖然人工智能協助年輕醫生在本輪取得勝利，但在臨床中，眼底只是判讀糖網的因素之一，醫生仍然需要其他標準和病史作為參考。在這個階段，人工智能雖稍顯幼稚，但就像春天的樹葉一般充滿了希望，當然，這一成長過程需要醫生的不斷協助。
大會評委為臺下獲獎醫生頒獎
橫跨科室，助力內分泌醫生
眼睛不但是心靈的窗口，也是反映身體健康狀況的晴雨表。
中國糖尿病患者超過一億，糖尿病性視網膜病變是糖尿病最常見的併發症，臨床指南上都會要求糖尿病患者進行眼底拍照。內分泌科室醫生不會查看糖尿病性視網膜病變，一般都會需要和眼科醫生進行會診，但是現在礙於眼科發展相對緩慢，大部分糖尿病患者並沒有監控眼底健康。
糖尿病性視網膜病變發展到晚期的時候，會引起反覆的玻璃體出血，甚至會導致視網膜脫離，最終導致失明，此時再進行治療就非常困難，甚至完全失去了治療時機，晚期的糖尿病性視網膜病變是不能恢復的。
人工智能的出現可以很好的幫助解決這一現狀，本次人機協作的形式證明了非眼底醫生在人工智能的幫助下快速準確的對糖尿病性視網膜病變進行判讀和分期，據悉，Airdoc是標準化代謝性疾病管理中心（MMC）人工智能算法服務合作方，其慢性病識別算法已經開始在內分泌科室廣泛應用。
攜手全科醫生，共同開展人工智能醫療新時代
瞿佳教授表示：中國醫學專家數量有限，人工智能可以幫助年輕醫生擁有閱片能力，但是最終發揮作用的還是人。對新生事物我們應該敞開胸懷擁抱，之前數碼照片替代了膠捲，如今人工智能沒有情感、不怕疲勞，可以很好的為我們提供服務。
瞿佳教授發表對AI看法
我國醫療資源的配置在地區間、醫院間存在巨大的不平衡。減少和消除這些不平衡是政府、社會及相關機構及醫改的重要目標。人工智能技術的快速發展，為實現這個目標提供了一個有力的工具。
在當前醫療環境下，醫生在最終診療決策中的地位是不可動搖的，不會被一兩種新技術的出現而出現變動。而本次人機協作活動的目的是為了增加大家對人工智能的認識，對抗模式更是為了印證基層醫療機構加人工智能的實用性。讓醫生對人工智能感覺到親近，是人類醫生和人工智能的有機結合的體現。
據動脈網（vcbeat）記者瞭解，本次AI算法由醫療領域人工智能領軍企業Airdoc提供，該算法基於數百萬視網膜影像研發出來的慢性病識別算法，可以準確識別多種全身性的慢性病和常見的眼底疾病。有效地提高醫生的診斷效率，也可以幫助邊遠基層醫生及缺少眼科配置的醫療機構提高醫療服務水平。現在，Airdoc已經在國內眾多醫療機構和包括寶島眼鏡在內的院外機構實現落地應用。
新零售賦能平臺公司星邦健康就在合作藥店引入Airdoc的設備，“藥店離消費者最近，在消費者在藥店裡就能體驗到便捷的篩查，而不需要去醫院”。星邦健康科技CEO王浩告訴健康界，篩查出來的患者，需要的往專業醫院轉診，常規的在藥店裡進行消費者轉化，而需要治療的患者在醫院治療以後，後續的用藥和治療也可以在藥店進行，由此形成閉環。
上海長征醫院魏銳利教授談到：“有了Airdoc這個系統，可以把我們專業醫生的手和我們的檢查技術延伸到全國各地，也就是說在任何一個角落，都可以把醫學影像傳輸到雲中，進行輔助分析獲得準確建議，讓患者在任何時候都可以得到早期的預防和輔助分析建議。”
本次人機協作活動，Airdoc讓眾人看到在AI輔助下的年輕醫生能力上的成長，那麼，若是基層醫生都能獲得AI的幫助，基層醫療服務必然能帶來巨大的革新。未來，我們可以利用AI在平衡醫療資源、減輕一線醫生工作負荷、提高基層醫生和年輕醫生工作水平上發揮越來越重要的作用。
更多前沿互聯網醫療資訊請關注動脈網公眾號：vcbeat，後臺回覆關鍵詞（如：人工智能、基因檢測），即可獲得相關獨家前沿資訊文章！
動脈網（vcbeat.net），關注互聯網醫療及健康領域的新技術、創業和投資，以及新技術背後的倫理。
閱讀更多 動脈網 的文章
