“我猜這是胡寫亂畫”
“我真的看不懂”
“你畫的啥玩意”
以上都來自《猜畫小歌》AI
用機器女聲對的吐槽……
作為一位稱職的靈魂畫師，豈能受此羞辱！
僅上線3小時
這款名為《猜畫小歌》的小程序
就在朋友圈裡被刷屏了！
它的畫風是這樣的
在繪畫上，
並不需要你畫得多麼精巧，
哪怕有些簡陋，
只要和實際物品有幾分相似，
猜畫小歌就能快速答對並通關。
聽起來是不是很簡單的樣子？
下面就具體看看有哪些畫作吧
有一些簡單至極的題目
還有的時候，
可能我們都不覺得這是正確答案，
但AI答對了。
杜高犬：我不是長頸鹿！！！
但遇見不按套路出牌的各位大神畫家，
以下的大作就發生了....
接下來就是，見證大神的時刻！
.......
刷新了我對曲棍球棒的認識！
這是哥斯拉吧！
眾護君畫了5次都畫不出蒙娜麗莎
看到這我留下了淚水
這明明是兔子！
你確定這不是一隻奔跑的火雞？
這個畫我給滿分！
這分明是長著臉的向日葵！！
差別如此大的畫
AI都可以秒猜，
而有些明明畫得很像，
AI居然猜不出！！
有位中國美院畢業的小姐姐，
自信滿滿地開始了這款遊戲，
並時刻準備衝擊榜1！
然而，儘管她的靈魂超越一般畫手...
但這款遊戲還是給了她致命的打擊...
大家感受一下...
小豬佩奇你都不認識！
畫腳趾送一隻腳，超值套餐都識別不出！
這不是斧子難道是榔頭？！
是不是因為灶臺上沒畫灶神所以失敗了？！
甚至連這樣的畫都識別不出！
這就彷彿是。。。
蜘蛛！
貓頭鷹...
瞬間爆炸有沒有！
那麼到底怎麼樣的畫才能過關呢？
AI識別的工作原理又是什麼？
下面是科普時間...
“猜畫小歌”對你畫作的辨識，利用的是神經網絡技術，是基於對大量塗鴉樣本的學習。
塗鴉是人們對事物的抽象表達，只不過，這個抽象對AI來說有點困難，訓練機器像人類一樣學習繪畫和生成抽象的概念。
那……拿到了這些塗鴉，AI怎麼學？
研究人員在人類塗鴉數據集中訓練神經網絡，讓AI來理解人們在繪製塗鴉時是在何時起筆、走筆方向、何時停筆的。當經過訓練的RNN模型接收到人類繪製的塗鴉後，會生成一張類似的新塗鴉：
有樣學樣哈？
不過照著描畢竟還是簡單。如果人類提供的塗鴉本身有瑕疵，AI“知道”要糾正嗎？
答案是肯定的。
例如沒眼睛貓、沒鼻子貓和沒鬍子貓，AI仍然能夠重構（強扭）出“正常”的圖像來。甚至到了下圖的最後一排，那明顯是一把刷子啊，但是模型仍然執著於生成有貓耳朵、貓鬍鬚、貓腳的圖像。
還真把刷子當貓……
我們再用豬來試試。
第三排的豬豬，8條腿被修正成了4條腿。然而可能是為了遵守原來的筆畫數，豬身上亂入了奇怪的東西：不可名狀的眼睛、翅膀和犄角什麼的……
再輸入一張卡車圖：
豬就很像卡車了……
所以，畫得 抽象 一點，就更容易過關啦！
好了！秘笈都教給大家了，
大家趕緊去衝榜吧！
最後提醒一句！
遊戲雖好玩，
但不要沉迷哦！
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