面對互聯網經濟的蓬勃發展，老字號如何適應新的市場形勢，在數據變革中創造以消費者為核心的新商業模式，不僅關係到老字號自身的發展，也是整個市場和消費者關注的焦點。
【友盟+】結合【邁迪品牌諮詢】為老字號品牌所做的《老字號品牌白皮書》深度剖析了老字號品牌的發展現狀：
1. 老字號的總體聲量較低，各品牌的知名度差距懸殊
80後、90後對老字號品牌的認知度遠低於60後和70後群體；各品牌的知名度差距懸殊，排首位的老鳳祥與末尾的鐘牌414 相差65%。
2. 老字號的購買轉化率低，老用戶流失嚴重
老字號的購買轉化率僅為34%，老用戶流失嚴重，且從年齡維度上，不同代季的消費者顯示出明顯的消費區隔。
3. 消費者再購意願（90%）強烈，但傳播值僅為26%
一方面老字號產品的使用體驗其實不錯，但另一方面，消費者對老字號產品革新的認知度較低，老字號應該適時把握消費情緒，把意願轉化為實際購買，培養出更多忠實用戶，緊跟市場步伐制定營銷策略。
基於數據的深刻理解和企業戰略規劃的需求，【友盟+】認為可以從點、線、面多個維度探討大數據的價值，為老字號企業創造數據化實踐與戰略落地的最佳途徑。
“點”，是企業數據化的起點。
對於大多數企業，尤其是老字號企業，這些點是孤立的、模糊的、沒有組織的。例如，對於老字號零售品牌，線上店鋪、線下門店、商品組貨、採購生產等環節多是獨立存在的，流程之間缺乏數據化的管理和基礎設施的搭建。
【友盟+】藉助傳感器、智能感知、可穿戴設備、虛擬現實等技術，實現實時數據採集，將助力老字號的數據化治理。線上數據賦能線下，以消費者需求為導向——從尋找消費者、智能選取開店地址、瞭解消費者的喜好（品牌、產品、習慣等），運營店鋪到營銷觸達，讓每個複雜的業務單元因數據的驅動而變得透明而可控。
據【友盟+】數據智能平臺顯示，老字號品牌和產品尤為受到東南沿海省市（廣東、江蘇、上海）消費者的歡迎，在門店或鋪貨選址上，向這些省市傾斜將繼續鞏固老字號品牌的金字招牌，提高老用戶的忠誠度。同時，在老字號知名度較低的省市，擴大品牌的認知度和知名度，進行品牌營銷則成為重中之重。
“線”，是指統一的邏輯和規則。
在數據技術和算法模型的支持下，【友盟+】認為應以人為核心，跨屏、跨客戶端、跨媒體，讓不同的業務單元的數據融合歸一，通過採集-清洗-加工-存儲-分析-應用等環節，將紛繁複雜的市場數據‘加工’成具有鮮明特點的‘人’的標籤。
【友盟+】利用線上用戶行為數據反哺線下，輸出廣泛的基礎屬性標籤。以“人”的維度組織數據結構，實現多數據源一體化，分層管理智能化，從而幫助老字號獲得對目標消費者的全方位認知。
【友盟+】數據智能平臺顯示： 女性對老字號品牌和產品的好感更高，而在年齡上，雖然60後、70後對老字號懷抱著更深的情感聯結，不過年輕一代的群體同樣蘊含巨大的潛力。
對於女性用戶和60後、70後群體，提高他們的購買轉化率、提升老用戶的留存，鞏固他們的推薦意願將幫助老字號品牌贏得穩定的消費群體，同時，對於年輕群體來說，對他們進行更為深入的人群畫像分析，利用產品革新和創新性營銷策略，多樣化的再營銷（廣告、推送、卡券等等）手段，監測與不同群體的各個觸點，統一管理電商/社交/線下等多渠道流量，才能實現無縫轉換，提升年輕群體對老字號品牌的認知度和購買轉化率，並打通不同年齡維度的消費區隔。
“面”，則針對更為具體的應用場景。
【友盟+】數據智能平臺還發現，老字號品牌和產品的擁躉大多也是國產手機品牌（包括榮耀、小米、vivo、OPPO、華為等）的忠實用戶。與國產手機類似，老字號品牌和產品往往也代表著品質保障、高性價比、良好的口碑和民族情懷，尤其是年長群體中，更容易被老字號所代表的品質保障、特色文化而打動。70後相對更看重產品的優質，而年輕群體作為消費老字號的潛在力量，還賦予了老字號品牌更多的社會意涵，如高檔次感等，成為產品溢價的基礎之一。
以往的數據採集和營銷方式對民族品牌和老字號情懷的解讀較為淺顯，內涵不夠豐富，甚至完全忽略了不同消費者購買老字號產品在“意義追求”和情感聯結上的差異。這就導致了一方面消費者對營銷主題的理解和感受千差萬別，另一方面品牌則缺少曝光和實際效果轉化之間的數據，難以瞭解這些營銷活動對不同的消費者來說到底意味著什麼。
【友盟+】通過全面打通營銷前中後數據，將認知和行為數據有機融合，互聯網媒體、智能家居媒體和戶外媒體融合，並利用全鏈路的3R方法論，從人群觸達、品牌資產、銷售增長三個角度幫助老字號品牌評估有關“民族品牌”、“老字號情懷”營銷活動的效果和對品牌的影響，同時依託全域數據的支持，形成對不同消費者在自然屬性、媒體屬性、社會屬性、商業偏好等多方面的立體刻畫，還原不同代季消費者的真實路徑。
【友盟+】認為，以AI（artificialintelligence）和DI（DataIntelligence）技術為支撐，跟上大數據時代的革新步伐，對老字號品牌實際面臨的商業問題（如品牌曝光不足、知名度低、產品革新認知不足，營銷手段落後、目標消費者定位缺失等）進行精準的數據化管理，將其與用戶增值緊密聯繫起來，才能立足消費者，理解消費者，並最終建立與消費者更為密切的、超越於
品牌本身的情感聯結，打造真正屬於民族品牌的金字招牌。
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