小编这次就来谈谈Python入门方法。
下面直接进入今天的主题：
零基础学编程，python算是一个不错的选择。因为相较于其他的主流编程语言，python可读性更好，所以上手相对容易。
如果是有编程经验的小伙伴，基本上可以1周内学会python最基本的内容。
但是如果对于一些小白来说，或多或少会碰到一些问题：
1、看懂语法，不过学完一段时间就又陌生了。
2、对于教程里常识性问题不理解，因为教程没有在这方面特别加以解释。
3、遇到问题不知道怎么找解决方法
4、网上学习资料纷繁复杂，令人眼花缭乱，东一榔头西一棒子，学习无法形成体系，收效甚微。
......
零编程基础，学起来python虽然比较难，但是如果方向对，就不怕路有多远!
针对以上这些问题，小编总结了Python入门比较常用的方法，供大家参考。
1、选对教程
Python小白学习这门语言先要在头脑里形成一个整体的框架，阅读书籍教程是不二的选择。
小编建议可以以《简明 Python 教程》 Swaroop, C. H. 著作为入门教程，因为这本书比较简洁，适用于新手。
2、感性认识
选一套完整视频，快速感知python各种概念，以便形成整体的认识。这个过程也是不可或缺的!
3、学习Python基本内容
有些小白如果学习了Python基本内容，就可以放心在简历上吹牛逼，称自己练就Python“神功”。
Python基本内容包含了常用内置类型(int, float, bool, bytes, str等)使用、分支if-else 循环while 迭代for的语法、def定义函数, 调用函数、类、异常等。
不过为了更好地进阶，你还需要学习Python语言层面的，通俗来说，这个就是内功，不多废话，直接上导图：
有内功自然离不开外功，训练外功可以从熟悉Python标准库开始, 这些模块能进入标准库说明他们足够好，这里就举些实战中极为常用的：随机 random、正则表达式 re、系统调用 os、Python对象序列化 pickle、多进程多线程处理 threading, multiprocessing、网络 socket, urllib等。
最后，但愿你能勤修内外功，不断精进，有朝一日成为Python高手!
下面我们一起来看看python能够干什么吧!
1、web应用开发
服务器端编程，具有丰富的Web开发框架，如Django和TurboGears，快速完成一个网站的开发和Web服务。典型如国内的豆瓣、果壳网等;国外的Google、Dropbox等。
2、系统网络运维
在运维的工作中，有大量重复性工作的地方，并需要做管理系统、监控系统、发布系统等，将工作自动化起来，提高工作效率，这样的场景Python是一门非常合适的语言。
3、科学与数学计算
Python被广泛的运用于科学和数字计算中，例如生物信息学、物理、建筑、地理信息系统、图像可视化分析、生命科学等，常用numpy、SciPy、Biopython、SunPy等。
4、3D游戏开发
Python有很好的3D渲染库和游戏开发框架，有很多使用Python开发的游戏，如迪斯尼卡通城、黑暗之刃。常用PyGame、Pykyra等，对于想要进军游戏行业的同学们，Python也是一个不错的选择。
5、图形界面开发
Python可编写桌面图形用户界面，还可以扩展微软的Windows，常用Tk、GTK+、PyQt、win32等。利用这些很完善的库，开发一个可用的桌面程序其实很简单。
6、网络编程
除了网络和互联网的支持，Python还提供了对底层网络的支持，有易于使用的Socket接口和一个异步的网络编程框架Twisted Python。用python来进行网络编程，那就是分分钟的事情。
7、大数据与人工智能
Python是机器学习和AI的主要开发语言。作为被用于机器学习和人工智能系统以及各种现代技术的一门语言，Python能够十分容易地应用于分析和组成可用的数据，这也使它成为数据科学中最流行的语言之一。而丰富的本机拓展也使Python的优势得以强化，更适用于机器学习、数据计算和人工智能领域。
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