根據Seiner的定義，數據治理是：“在數據與數據相關的資產管理的執行和執法權。”
他更喜歡像“執行”和“執行權”這樣的激烈的單詞，以便明確指出數據治理不只是一個可選的組件，而是企業的基本組成部分。
Seiner是一位作家，一位行業教育家，一位DAMA獎獲得者，KIK Consulting and Educational Service的總裁兼負責人，他是Non-Invasive Data Governance™的創始人，同時他還出版了“數據管理通訊”（TDAN.com），這是一份覆蓋數據管理行業整個範圍的在線出版物。
在最近的DATAVERSITY®採訪中，Seiner分享了開始數據治理計劃的最佳實踐。
爭取高層領導對治理的支持
Seiner討論的第一個最佳實踐是讓高層領導支持、贊助和理解數據治理：“如果他們不支持、贊助和理解數據治理，程序就有風險，因為他們不會給你時間去做。我在所有的客戶中使用了這個最佳實踐。”Seiner表示，高層領導需要了解數據治理。如果他們不真正理解治理團隊正在做什麼以及該計劃如何運作，他們將不會提供必要和長期的支持。
另一個最佳實踐指出，為數據治理提供專門的人力資源至關重要。有必要找到一個能夠執行該計劃的人，這個人必須是有能力和關係的，並且基本上可以管理這個計劃，同時也能夠獲得高層領導的支持。“它不會自動運行。”Seiner說，“最重要的是，你需要有人對這件事負責，並有時間做這件事，否則，你將立即面臨風險。”
非侵入性治理
Seiner的非侵入式數據治理方法促進了高級管理層的支持，在儘可能少毀壞的前提下引入了數據治理。Seiner的方法不是重頭建立一個數據治理計劃，而是強制員工遵從或增加治理任務的工作量，並希望員工為他們騰出時間，他們的方法基於現有的角色和責任建立數據治理計劃。
“如果您希望對組織進行全面的覆蓋，那麼非侵入性是實現數據治理的唯一途徑。否則，你將給每一個人他們不曾有過的感覺，這是不容易被接受的，”他說。
在非侵入式方法中，數據管理被定義為“對數據和數據相關資產管理問責制的正規化”。數據管理員因其與數據的關係而被認可，而不是被賦予新的責任並對這些責任追究責任關係。
“定義數據的人將負責如何定義數據，包括數據定義所必需的元數據。產生數據的人需要知道如何使用這些數據。使用數據的人必須遵循與數據的使用有關的規則，無論是數據保護還是合規性。“
準備評估：制定路線圖
Seiner建議進行準備評估，將現有的數據治理實踐與行業最佳實踐進行比較。他建議提出這些問題：
- 你目前為每個最佳實踐做了什麼支持工作？
- 哪裡有機會改進與最佳實踐相關的？
- 我們正在做什麼和最佳做法之間有什麼差距？
- 這種差距有哪些風險？
這個過程將有助於創建一個問題領域的清單，並有助於發現可以通過應用良好治理來緩解的風險。評估通常顯示需要更好地定義與數據治理相關的角色和責任的領域，並且可以充當行動計劃或“計劃路線圖”，他說。準備就緒評估還將發現可用於制定數據治理溝通計劃的溝通差距。
非侵入性治理：不傷害所有權
Seiner說，基於對可用實施方案缺乏瞭解的假設，通常導致了對數據治理的抵制。
“管理層認為數據治理將會很艱難，會變得很複雜，它會干擾目前正在進行的事情，事實上情況並不一定如此。如果你採取非侵入式方法，你會看到人們已經擁有什麼樣的責任，而且你不一定會把他們感覺新鮮的事情交給他們。“
高級領導層也可能對數據治理有產生牴觸情緒，重要的是他們知道在某種方式下，治理已經在發生：
“這只是非常非正式的。這是非常低效的。這是非常無效的。採取非侵入式數據治理方法是正式確定並提高效率，使組織中已有的權限級別更加有效。“
不要創建數據管家，識別它們
他表示，與其指定某人擔任管理員併為將治理添加到他們的工作量中，不如正式承認人們與數據的關係以及他們已經做了或應該做的事情。“當100個人使用相同的數據時，你不會進入一個有100人的房間，並指出其中的10個人，並且說'這10個人需要保護數據，並承擔相同的責任。'“，任何使用數據的人都需要了解數據如何使用和不能使用。
除了支持所有用戶對數據治理實踐的遵從性之外，該計劃還為數據管理員提供了支持和信心，因為他們知道他們有更強的問責制，他們得到領導層的支持，可強制執行的政策
各種各樣的數據管家
Seiner非侵入式方法的另一個原則是可以有多種類型的數據管家。運營數據管理人員是每天定義、生成和使用數據的人員。他說，還可能有戰術數據管理員，負責特定的域或主題，並且他們對整個組織的數據負有更高的責任。標題'管家'承認數據的正式關係和責任。
“這不是一個新的頭銜或一個新角色。對於一個組織來說，最困難的步驟是使一個角色正式化，或者確定一個人或一組人的責任增加了。”
戰術數據管家將促進圍繞特定數據領域的對話，並與數據中的其他利益相關者合作，同時他們的職責是針對特定的數據域，而不是他們自己對數據的特定使用。他說，找到一個能夠負責整個企業領域的個人對於一些組織來說可能非常困難。
“我現在有一個客戶，他正在為客戶、產品和供應商數據識別此人。想想有多難，找一個有這方面知識的人，或者願意成為那個數據主題的管事員。“
如果一個領域對一個數據管家來說太多了：
“可能有一個數據主題的子域需要子域管理員。在“客戶”下，可能有人口信息、財務信息、事務信息，因此可能為每個子域都有子域管家。“
數據治理在組織中的作用
數據治理和數據管理理想地屬於首席數據官（CDO）或類似職位的人，但並非所有公司都有CDO。規模和企業結構會產生一定的影響，Seiner說。“在一個較小的公司，你不一定要域管理員負責子域名。這取決於組織。”
很多人都支持“如果人們負責教育自己”，而教育部分是把整個計劃結合起來的關鍵。各級利益相關者需要了解數據治理計劃的目的、意圖和必要性，以便其運作並繼續良好地應對未來。
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