近幾年，大數據、雲計算、物聯網和人工智能先後走進我們的生活，我個人對這些新興的前沿產業，也比較感興趣，尤其是對大數據比較看好，個人認為，最先商業化的一定是數據，所以對數據比較情有獨鍾，以下是學習大數據其間，整理的乾貨，如下：
一、Hadoop
Hadoop生態系統安裝部署（單機、偽分佈式、完全分佈式）
HDFS及讀寫原理
MapReduce V1、V2框架
WordCount編碼詳解
原理 Mapper、Reducer、Combiner、InputFormat、Writable、Comparable
HDFS HA原理、部署
數據去重、單表關聯、多表關聯、PageRank、二次排序、倒排索引、TF-IDF
二、Hive
Hive安裝與配置
Hive 內建操作符與函數開發
Hive JDBC
hive參數
Hive 高級編程
Hive QL
Hive Shell 基本操作
hive 優化
Hive體系結構
Hive的原理
三、PIG
pig的概念及優點
關係（relation）、包（bag）、元組（tuple）、字段（field）、數據（data）的關係
FLATTEN操作符的作用
GROUP操作符
數據操作相關
多維度組合操作技巧
pig腳本
四、 Zookeeper
ZooKeeper安裝配置
Zookeeper命令操作
構建ZooKeeper應用
管理分佈式環境中的數據
ZooKeeper機制架構
一致性原理
ZooKeeper伸縮性
五、 HBase
Hbase基礎概念
hbase數據模型
Hbase物理模型
Hbase架構
Hbase應用
六、 Mahout
一圖勝千言，圖片來自：Mahout學習路線圖
七、 Sqoop
1、配置Sqoop 2、使用Sqoop把數據從MySQL導入到HDFS中 3、使用Sqoop把數據從HDFS導出到MySQL中
八、 Cassandra
Cassandra 的數據存儲結構
Cassandra 節點的安裝和配置
常用編程語言使用 Cassandra 來存儲數據
搭建 Cassandra 集群環境、
未來幾年，數據源將變得亦為重要，有興趣的朋友，可以多看一下數據的概論，想在這一行走得更遠的朋友，選擇專業，可以選擇智能科學專業，提前積累專業知識。
在不久的將來，多智時代一定會徹底走入我們的生活，有興趣入行未來前沿產業的朋友，可以收藏多智時代，及時獲取人工智能、大數據、雲計算和物聯網的前沿資訊和基礎知識，讓我們一起攜手，引領人工智能的未來。
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