我們常常在各類手機拍攝體驗中提到“細節”，細節指的是什麼呢？又有什麼因素會影響到細節？這篇我們聊聊細節。
P20 Pro/S9/Lumia 950XL 細節對比
HUAWEI 華為 P20 Pro 智能手機-實拍-全尺寸原圖-頤和園-諧趣園
製造商=HUAWEI;型號=CLT-AL00;焦距=4毫米;等效焦距=27毫米;光圈=F1.8;測光模式=模式;感光度=ISO50;白平衡=自動;對比度=標準;飽和度=標準;銳度=標準;曝光補償=0.0EV;曝光時間=731000/1000000000秒;曝光程序=程序模式;場景類型=標準;日期=2018.04.24 16:54:14
Samsung 三星 Galaxy S9 智能手機-實拍-全尺寸原圖-頤和園諧趣園
製造商=SAMSUNG;型號=SM-G9600;焦距=4毫米;等效焦距=26毫米;光圈=F2.4;測光模式=中央平均;感光度=ISO50;白平衡=自動;曝光補償=0.0EV;曝光時間=1/768秒;曝光程序=程序模式;場景類型=標準;日期=2018.04.24 16:55:26
Microsoft 微軟 Lumia 950XL 智能手機-實拍-全尺寸原圖-頤和園諧趣園
製造商=MICROSOFT;型號=LUMIA 950 XL;焦距=0毫米;等效焦距=0毫米;光圈=F1.9;測光模式=平均;感光度=ISO50;白平衡=手動;曝光補償=0.0EV;曝光時間=774/1000000秒;場景類型=標準;日期=2018.04.24 16:50:08;鏡頭=手動
先來看個例子，這是[Doc]Link=00007911[/Doc]中的一組對比，這組對比中，Lumia 950XL 細節表現最佳，柳條更為清晰，層次也更為分明。S9次之，柳條清晰，但層次稍弱。P20 Pro的柳條已經含糊不清。通常來說，我們使用強光場景來評估細節的最佳表現。
解析力與細節
解析力與細節，這兩個詞彙容易混淆，實際上還是有些區別的。在以前，成像的細節表現與鏡頭的解析力高度正相關，在很多時候，鏡頭的光學解析力高代表了細節高。實際上，它們是因果關係，因為解析力[光學]高所以細節好。
到了數碼相機時代，感光器的總像素數量也與細節有關[膠片時代其實也有差別，專業級的膠片成像更為細膩]，幾十萬的總像素一直髮展到幾千萬總像素，總像素高意味著分辨 率[Resolution]高，分辨 率是大陸的翻譯，對應的英文單詞是Resolution，港臺叫做解析度，這兩種翻譯其實都會誤導菜鳥，認為像素越高越好。
P20 Pro 4000萬像素模式/Lumia 950XL 細節對比
實際上，像素高不代表細節就能上去，上圖就是個例子，充分發揮總像素優勢，需要軟硬件高度結合，硬件指的是鏡頭、感光器等，軟件指的是算法。還有很多廠商樂意提及單個像素尺寸，總像素低的就愛提這個，“單個像素尺寸越大，成像的質量就越好”，這差不多是很多人的共識，但這並不是絕對，它有個前提，就是“相同的技術下”，而現在技術更新很快，像素井的設計幾年一變，前照式、後照式、堆棧式、F-DTI等等。
細節的內容
Olympus 奧林巴斯 PEN-F 微型可換鏡頭數碼相機-實拍-銀杏葉
製造商=OLYMPUS;型號=PEN-F;鏡頭=LUMIX G 25/F1.7;版權=Soomal;攝影師=Kungang;焦距=25毫米;光圈=F2.5;測光模式=模式;感光度=ISO200;白平衡=自動;對比度=標準;飽和度=高;銳度=強;曝光補償=0.0EV;曝光時間=1/4000秒;曝光程序=光圈優先;場景類型=標準;日期=2016.10.31 12:36:18
Apple 蘋果 iPhone X 智能手機-實拍-銀杏葉
製造商=APPLE;型號=IPHONE X;鏡頭=iPhone X back dual camera 4mm f/1.8;焦距=4毫米;等效焦距=28毫米;光圈=F1.8;測光模式=單點;感光度=ISO20;白平衡=自動;曝光補償=0.0EV;曝光時間=1/2525秒;曝光程序=程序模式;場景類型=標準;日期=2017.11.14 13:22:06
細節表現大致分為輪廓和紋理兩個部分。輪廓都很好理解，而紋理這個詞日常用語中相對較少出現。什麼是紋理，上面有兩張銀杏葉的照片，雖然不是同時同場景拍攝，但也能說明一點問題。可以明顯看到奧林巴斯PEN-F拍攝銀杏葉經脈清晰，而iPhone X拍攝葉子經脈模糊不少，這些經脈就是紋理。
不同手機攝像頭對紋理的表現力對比
再看一組對比，這次對比是兩款不同的手機，同時同場景拍攝，更有說服力。這個對比差距明顯，可以看到右側設備具有明顯的優勢。欄杆上的線條、橋基石磚的表面顆粒感，都表現得更好。這些都是紋理。密集的柳條，其實也是紋理，同樣是右側設備更優秀。
低反差紋理示意
根據紋理疏密特徵，可以分為密集型和非密集型紋理，專業術語可能叫做高頻和低頻紋理。根據明暗對比特徵，又可以分為低反差和高反差紋理。非密集高反差紋理並不是技術難點，難就難在對低反差密集紋理的處理上，即便是強光環境，很多機型也會對低反差紋理進行忽略或者塗抹。能處理好低反差密集紋理就能提升細節表現。
正常和銳化的畫面對比
很多機型喜歡通過銳化的方式來表現“細節”，這裡的“細節”是加引號的。銳化的算法很多，但優質的卻很少，我們在手機上看到的，大部分如上圖所示，簡單粗暴的銳化。大部分銳化算法是謀求在深色邊界插入淺色邊緣，以達到加大對比度突出輪廓的作用，但如圖所示，對紋理也會產生極大的負面作用。因為算法粗暴，所以我們經常能在銳化過度的畫面中發現白邊現象。銳化會犧牲細節，還會導致畫面乾硬。
細節其他相關因素
細節還受到很多其他因素影響，例如測光。這裡示意的是激進的測光下，導致高光區域溢出，丟失了信息，損失了細節，這個很好理解。還有測光不足導致的暗部細節丟失，俗稱死黑。測光導致的細節損失是非常可惜的，它並不是因為硬件無能為力，而是軟件算法不夠好導致的，屬於不該有的損失。
HDR處理後的暗部噪點
HDR可以減少高光溢出暗部死黑的現象，但它通常又會帶來新的問題，就是暗部會被算法提亮，噪點也會跟著放大。HDR還有一個對細節不利的一面，不太好的算法可能導致重影，這是多幀疊加沒算好，一旦錯位，對細節的影響，包括輪廓、紋理，都是非常大的破壞。
vivo X21 智能手機-實拍-烏鎮-落葉
製造商=VIVO;型號=VIVO X21UD A;焦距=4毫米;等效焦距=30毫米;光圈=F1.8;測光模式=中央平均;感光度=ISO391;白平衡=自動;曝光補償=0.0EV;曝光時間=10/333秒;曝光程序=未知;場景類型=標準;日期=2018.01.02 12:29:09
弱光下，手機通常會啟動各式各樣的降噪算法，這其中有個保紋理還是去噪點的艱難抉擇，通常來說，大家都選擇了強力降噪。例如X21拍攝的這張《落葉》，葉子上的主經脈尚可辨識，更細的經脈早就糊成一片。但這樣處理的結果就是，畫面看上去還比較乾淨。
細節受到感光器性能、鏡頭光學素質、HDR、測光等等諸多算法的影響，其實很容易翻船。國內廠商在“細節”方面的表現整體不好，還需大力追趕。在後續的文章中，我們將講述優秀的細節表現是個什麼感覺。
- [Doc]key=手機攝像頭技術講解[/Doc]
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