燕子低飛蛇過道，大雨不久就來到；朝霞不出門，晚霞走千里。古人通過對自然現象的長期觀察，將幾種現象關聯起來，就有了關於天氣的諺語。
在古人眼中，天與人之間的關係密不可分，冥冥之中支配季節更替與星辰的力量，同時也在支配著塵世間的各種事件。經過蒐集分析歷史記錄，觀察各種事物和現象，古人產生了“夜觀天象而知人事”的觀念，認為星空是人間在天上的投影。天垂象，見吉凶，王朝更迭，國運興衰，帝王命數，蒼生禍福，皆可從星象中得到映射與預警。比較出名的天象有：熒惑守心，即火星在青龍七宿之一的心宿附近滯留，古人認為是凶兆。《 史記-秦始皇本紀》記載，“三十六年，熒惑守心”，第二年秦始皇在沙丘駕崩。
五星會聚，即金木水火土五星同時出現在夜空。《史記-天官書》立文，五星會聚有“改立大人、掩有四方”含義。史料記載“商紂之時，五星聚於房”，“漢之興，五星聚於東井”等。
以上所列，小到天氣，大到國運，都是通過現象預測現象，可以說這些就是最古老的唯象理論的運用。 唯象理論是對現象的概括和提煉，在解釋一種現象時，雖不明其內在原理，但可用概括試驗事實而得到規律。唯象理論對現象有描述與預言功能，但沒有解釋功能。
在人類發明了錄音機、照相機、攝像機以後，特別是這些設備從模擬設備升級為數字設備後，能被計算機識別的數據就呈幾何倍數的增加。到了信息時代，隨著網絡的普及及應用的深入，每天都產生巨量的文本、音視頻數據，這就是大數據的源頭。在業務應用過程中，數據越來越多，越來越重要，以至於很多電商平臺聲明轉型為數據公司，將數據作為公司的核心資產，阿里巴巴就是這樣的公司，可見大數據的重要。
然而，人類發展歷史中產生了大量的數據，還沒有完全進入信息系統，以至於還沒有被大數據技術加工，大量的資源沒有被利用。
古人憑藉著自身的智能，利用唯象理論得出了很多實用的預測方法，可以說古人在數據積累並不太多的情況下，找出現象之間的關聯，靠的是優秀的算法，而在大數據技術成熟的今天，人工智能技術在算力、算法、數據方面都以全面超越古人，特別是在算力和數據方面，古人是無法相比的。所以，唯象理論如果能利用現有手段，將更容易發現現象之間的內在聯繫。
比如，通過蒐集人外形的變化和身體狀況，發現有些人的耳朵上長出一道沿著耳珠呈45°的溝，醫學上稱為“Frank徵”，即“耳垂斜線皺紋”，醫生們進行了長期論證得出一個結論，其作為冠狀動脈疾病的徵像，敏感性為48%，特異性達88%。 這樣的例子還有很多。
在信息時代，數據已經不是問題，每時每刻都有海量的數據產生，特別是即將來到的物聯網時代，數據的豐富更是無法想象。
在這種情況下，我們就需要有計劃地利用現有技術開展唯象理論的研究。
對個體，採集所有外貌特徵和身體狀況，數字化後進入數據庫，利用人工智能技術進行挖掘，就可以在海量數據中找出以時間為線索的人體外形特徵變化和身體狀況、職業婚姻等事件之間的關聯。
對於群體和事物，以影響面進行分類，如按照地理區域進行分類，以影響地區、國家、全球為級別進行劃分；以影響人群進行分類，如以小團體、民族、全人類為級別進行劃分。以這些級別分類進行數據的蒐集，再利用人工智能進行大數據分析，就比較容易找出現象之間的關聯。比如以時間為軸，影響一個國家的事物和天體運行進行關聯分析，影響一個地區的事物和這個地區的自然現象進行關聯分析。隨著應用的深入，可以打亂模型，進行全方位的關聯分析。
任正非先生曾說：“西方的機械唯物論，形而上學的時代要過去了，要進入中國的哲學時代，也就是玄學。”其實中國古代很多所謂的玄學都是唯象之學。在信息時代，如果利用建立在大數據基礎之上的人工智能技術研究唯象理論，必將迎來爆發式的發展。
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