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前言

距离上版发布刚刚一个月, TensorFlow 1.10.0 正式发布啦！本文将带大家了解一些主要特点和功能改进，以及一些突破性变化！

重大改变

• TensorFlow 1.10 预构建二进制文件是针对 NCCL 2.2 构建的，并且在二进制安装中不再包含 NCCL。使用多个 GPU 和 NCCL 的需要将 NCCL 升级到 2.2。具体请参阅更新安装指南：Installing TensorFlow on Ubuntu 和 Install TensorFlow from Sources.
• 从 TensorFlow 1.11 开始，Windows 构建将使用 Bazel。因此官方放弃了对 cmake 的支持。

主要特点和改进

• tf.lite 运行时支持 complex64
• tf.data 默认集成 Bigtable
• tf.estimator.train_and_evaluate 无需重新加载检查点既可进行评估
• RunConfig 支持通过设置 device_filters 限制 workers 和 PS 的通信方式。在某些情况下能够加速训练、简化宕机设备的清理。如果有一些任务需要在 workers 之间通讯，可以在 RunConfig 中自定义 session_options
• 将 Distribution 和 Bijectors 从 tf.contrib.distributions 中移到了 Tensorflow Probability (TFP) 中。tf.contrib.distributions 已经弃用，并将于 2018 年底前去除
• 添加了很多新的 api。推荐使用这些新的 api，这些新 api 未来可能取代一些现存的 api。新 api 主要被添加到了以下模块：tf.debugging，tf.dtypes，tf.image，tf.io，tf.linalg，tf.manip，tf.math，tf.quantization，tf.strings

看到这里,大家心里肯定一阵orz,觉得1.9都还没弄明白呢,1.10又出来了.你有什么想法,欢迎发表在评论区,大家一起探讨~

最后，请大家点击 下面的“了解更多”，查看完整的版本说明。

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