數據科學社區面臨一個共同的問題，即理解多個集合之間的關係是一項基本的數據分析任務。

我找到了兩個不同的軟件包來創建upset chart，它們是pyUpset和upsetplot。

upsetplot：

“這是Lex等人的UpSet圖的另一個Python實現。[ Lex2014 ]。它試圖提供一個簡單的界面，由可擴展的，面向對象的設計支持“ - 引自PyPI中的upsetplot的項目描述

基本輸入格式是pandas.Series，包含與設置的交集大小相對應的計數的序列。

如何安裝？

pip install upsetplot

Python示例：

from upsetplot import generate_data
example = generate_data(aggregated=True)
example

Output:

然後輸入以下Python代碼：

from upsetplot import plot
plot(example)

生成：

垂直方向:可以使用以Python下代碼旋轉圖形:

 from matplotlib import pyplot as plt
 from upsetplot import generate_data, plot
 
 example = generate_data(aggregated=True)
 plot(example, orientation=’vertical’)
 plt.show()

輸出：

pyUpset

Lex，Gehlenborg等人的UpSet可視化方法套件的純python實現 - 引自Github中pyUpset的項目描述

如何安裝？

pyUpSet在PyPI上，因此可以通過pip以下方式安裝：

pip install pyupset

Python示例

import pyupset as pyu
from pickle import load
with open(‘./test_data_dict.pckl’, ‘rb’) as f:
 data_dict = load(f)
 pyu.plot(data_dict)

輸出：

交叉點突出顯示：

pyUpSet支持“queries”，即交叉點的突出顯示。要突出顯示的交叉點通過元組指定。例如，以下調用產生圖形，其中突出顯示所有數據，其對應於分類為“adventure”和“action”，或“romance”和“war”的電影。

Python碼：

pyu.plot(data_dict, unique_keys = [‘title’], 
 additional_plots=[{‘kind’:’scatter’, ‘data_quantities’:{‘x’:’views’, ‘y’:’rating_std’}}, {‘kind’:’hist’, ‘data_quantities’:{‘x’:’views’}}],
 query = [(‘adventure’, ‘action’), (‘romance’, ‘war’)])

輸出：

pyUpset vs upsetplot：

1. 與upsetplot相比，pyUpset更強大。pyUpset讓用戶使用查詢的強大功能，即突出顯示交叉點
2. py-upset不再維護了
3. py-upset的輸入格式沒有記錄，而upsetplot的輸入格式已有詳細記錄
4. py-upset不支持python 2和更新版本的matplotlib
5. upsetplot是一個更乾淨的版本，一旦輸入數據集固定，就可以輕鬆實現

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