文章最後我準備了Python基礎學習資料，需要的朋友可以看一下文章最後的信息。
Matplotlib 3.0來了！新版Matplotlib已能通過PyPI安裝了，不過，這一版本只支持python 3，Python 2死忠還得繼續用2.2.x版本。
作為最熱門的Python 2D繪圖工具之一，你看到的論文、教程裡，有不少插圖出自它手。
3.0版總共有16項變化：
改進了默認後端選擇
現在，內置後端在運行時按順序嘗試，直到導入了其中一個為止，不再要求默認後端必須作為構建過程的一部分來設置。
無頭Linux服務器（由未定義的DISPLAY env來標識）不會選擇GUI後端。
新的循環調色板
添加了兩種新調色板：twilight和twilight_shifted。它們都以相同的顏色開始、結束，每個調色板的兩半是對稱的，亮度相同顏色不同。
因為是循環的，所以它們很適合用在相位角、羅盤方向、一天中的時間等循環數據來上。
能按固定的數量級縮放軸
想要實現這個功能，需要為scilimits參數Axes.ticklabel_format設置相同的非零上限和下限。
比如說，要把y軸縮放100萬倍（1e6），代碼是這樣的：
ax.ticklabel_format(style='sci', scilimits=(6, 6), axis='y')
scilimits=(0, 0)的行為還和原來一樣，Matplotlib會根據軸上的數值來調整數量級，不讓它保持固定。以前，設置scilimits=(m, m)和設置scilimits=(0, 0)是一樣的。
為mpl_toolkits新增AnchoredDirectionArrows
AnchoredDirectionArrows是一個新增的mpl_toolkits類，它能繪製一對正交箭頭，在2D圖表上指示方向。
有幾個可選參數能改變佈局，比如旋轉箭頭、改變顏色等等，箭頭的頭尾兩部分長度、位置、寬度都能調整。
彩條能準確顯示次要刻度線了
新增了colorbar.Colobar.minorticks_on()方法（method），用來正確顯示彩條上的次要刻度標記；與之相對的colorbar.Colobar.minorticks_off()，可以移除次要刻度。
自動處理顏色條上的標記
以前，在大號彩條上加了標記（比如次要刻度線）之後，縮小彩條，標記就看起來很恐怖。
現在，標記的數量可以隨著彩條大小響應式變化了。
不再自動給重名文件改名
以前，用GUI的保存對話框來保存圖表文件時，如果它和磁盤上已有文件重名，Matplotlib會自動加個後綴。
現在，遇到重名的情況，Matplotlib會提示用戶，詢問是否覆蓋。
可以設置圖例標題字號了
現在，可以通過title_fontsize這個kwarg來設置Figure.legend和Axes.legend的字號了，還新增了一個rcParams["legend.title_fontsize"]。
二者的默認值都是None，也就是說圖例標題和軸標題的默認字號是相同的。
注意：是圖例標題，不是圖例本身。
rcParams支持用markevery設置axes.prop_cycle屬性
Matplotlib裡的rcParams設置對象，現在支持通過用markevery Line2D對象property的循環器來配置axes.prop_cycle屬性(attribute)。
pgf後端支持多頁PDF
from matplotlib.backends.backend_pgf import PdfPages
import matplotlib.pyplot as plt
with PdfPages('multipage.pdf') as pdf:
# page 1
plt.plot([2, 1, 3])
pdf.savefig()
# page 2
plt.cla()
plt.plot([3, 1, 2])
pdf.savefig()
默認餅圖終於圓了
這是一個重大進步。（正經臉.jpg）
以前，Matplotlib的一大槽點就是餅圖都是蛋形的。如果你還想調回原來的默認蛋型餅圖，可以用ax.set_aspect("auto")或者plt.axis("auto")把縱橫軸的比設為自動。
新增SubplotBase.get_gridspec
通過這種新方法，用戶可以輕鬆獲取gridspec。
import matplotlib.pyplot as plt
fig, axs = plt.subplots(3, 2)
gs = axs[0, -1].get_gridspec()
# remove the last column
for ax in axs[:,-1].flatten():
ax.remove()
# make a subplot in last column that spans rows.
ax = fig.add_subplot(gs[:, -1])
plt.show()
軸標題不會再與x軸重疊了
以前，如果軸標題與x軸重疊，需要手動調整。
現在，如果x軸在頂部，軸標題會自動移到它上方。用戶想手動調整標題位置依然可以，不過有個小問題：不能放在默認的位置，放了系統就會自動移開。如果非要放，可以選一個接近的數字。比如說，ax.title.set_position(0.5, 1.0)就會被自動移開，改成ax.title.set_position(0.5, 1.01)就可以了。
GridSpec有了新便捷方法
現在，gridspec.GridSpec和gridspec.GridSpecFromSubplotSpec都有了便捷新方法，可以分別用Figure.add_gridspec和SubplotSpec.subgridspec替代。
import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure()
gs0 = fig.add_gridspec(3, 1)
ax1 = fig.add_subplot(gs0[0])
ax2 = fig.add_subplot(gs0[1])
gssub = gs0[2].subgridspec(1, 3)
for i in range(3):
fig.add_subplot(gssub[0, i])
Figure有了add_artist方法
Figure類新增了add_artist方法，可以直接用artist和figure相加。例如：
circ = plt.Circle((.7, .5), .05)
fig.add_artist(circ)
:math:指令重命名為:mathmpl:
matplotlib.sphinxext.mathmpl提供的第:math:個角色已經重命名為:mathmpl:，避免了和Sphinx 1.9默認提供的:math:衝突。
當使用1.8以下版本的Sphinx，:math:和:mathmpl:都能反向兼容。
下邊我將提供有關於Python的入門資料，關注頭條號並後臺私信回覆“資料”或者“Python”即可獲相關資料。
閱讀更多 新啟創意 的文章
