1.頂級Python深度學習應用程序
在這個使用Python的深度學習中，我們將看到使用Python進行深度學習的應用程序。在本文中，我們將討論
Python深度學習的20個主要應用程序。到目前為止，我們已經看到了 深度學習是什麼以及如何實現它。現在讓我們通過使用Python在現實世界中的應用程序深入學習來了解我們所能做的一切。那麼，讓我們開始探索使用Python進行深度學習的應用程序。
20個有趣的Python深度學習應用程序
2.使用Python進行深度學習的應用
下面，我們將討論使用Python進行深度學習的20個最佳應用程序，您必須知道。讓我們一個一個討論：
1,恢復黑白照片和視頻中的顏色
通過深度學習，可以恢復黑白照片和視頻中的顏色。這可以為這種媒體帶來新生。在ACM數字圖書館就是這樣的一個項目，該項目colorizes灰度圖像組合全局先驗和局部圖像特徵。這是基於卷積神經網絡。
恢復黑白照片和視頻中的顏色
深度學習網絡學習照片中自然出現的模式。這包括藍天，白色和灰色的雲，以及草的綠色。它利用過去的經驗來學習這一點。雖然有時會出錯，但大多數時候都是高效準確的。
你知道重要的深度學習術語嗎？
2。像素恢復
深度學習中的像素恢復
通過深度學習，我們甚至可以放大超出分辨率的視頻。2017年，Google Brain的研究人員培訓了一個深度學習網絡來預測低分辨率圖像中的人臉。Pixel Recursive Super Resolution適用於照片，可在很大程度上提高分辨率。
3。描述圖片
在Python深度學習中描述圖片
到目前為止，您已經注意到Facebook可以如何標記照片，而Google可以標記它們以便於搜索。深度學習可以描述圖片中的所有元素。深度學習網絡可以識別圖像中的許多區域，並且可以用單詞描述每個區域。這是使用準確的英語語法。
4。改變照片中的凝視
改變照片中的凝視
深度學習網絡可以改變人在圖片中的顯示方向。
5。行為的實時分析
我們知道，深度學習網絡可以識別和描述圖片。但他們也可以分析這些照片中的人物姿勢。他們可以獲得有關人員，汽車和其他物體行為的實時洞察。
6。翻譯
翻譯
現在可以實時翻譯圖像上的文本。Google翻譯應用可以執行此操作 - 您將相機放在對象和深度學習網絡上OCR圖像進行翻譯。
7。生成星系和火山的圖片
生成星系和火山的圖片
通過使用Python深度學習，天文學家可以創建火山和星系的圖片。
8。創建新圖像
創建新圖像
Pix2Pix教授深度學習網絡，以執行諸如從彩色斑點創建真實街道場景，從真實航拍圖片創建地圖，填充對象邊緣之間的顏色，甚至將日間場景轉換為夜景等活動。
9。搜索圖像和視頻中的文本
搜索圖像和視頻中的文本
Oxford Visual Geometry組可以使用深度學習搜索圖片和視頻中的文本。它在BBC新聞視頻中搜索文本。查看http://zeus.robots.ox.ac.uk/textsearch/#/search/
我們搜索了“Glitter”並且它的工作並不完美，但大部分時間都是準確的。
10。在電腦遊戲中表現優於人類
在電腦遊戲中表現優於人類
深度學習社區訓練人類在Space Invaders，Pong和Doom等遊戲中擊敗人類。計算機通過玩幾個小時自己學習規則。
11。機器人
應用程序深度學習Python - 機器人技術
憑藉深度學習的能力，機器人可以在跌倒時起床，執行需要溫柔的任務，甚至對推動他們的人做出反應。
12。自動駕駛汽車
自駕車
我們聽過的一個名字是Google自動駕駛汽車。這種車輛可以區分物體，人和道路標誌。這些也使用了激光雷達技術
13。生成語音
Python深度學習的應用 - 生成語音
深度學習網絡，如Google的WaveNet和百度的Deep Speech，可以自動生成語音。他們可以學會模仿人類的聲音，以便隨著時間的推移而改善。
我們來修改Python應用程序
14。譜寫音樂
與之前的應用程序一樣，我們可以訓練深度學習網絡來製作音樂作品。計算機學習藝術家的模式和統計數據，並創造一個獨特的作品。
15。恢復視頻中的聲音
恢復視頻中的聲音
深度學習可以恢復靜音視頻中的聲音。計算機可以添加聲音，如用鼓槌刮擦物體。這使用監督學習。除此之外，像LipNet這樣的軟件可以讓人們獲得93％的成功。
16。手寫
Python深度學習中的手寫
通過深度學習，計算機不僅可以生成數字文本和藝術，還可以手寫。計算機可以有自己的筆跡。
17。深深的夢想
深深的夢想
此Python深度學習應用程序可以增強圖像中的功能。Deep Dreaming使計算機在圖像頂部產生幻覺。這導致夢幻般的圖像。
18。發明和黑客自己的加密
Google Brain設計了兩個神經網絡 - 一個用於生成加密算法來保護其消息。其他人企圖破解這一點。它在設計方面表現良好，但並非如此。
19。深度學習網絡創建深度學習網絡
深度學習網絡
像Neural Complete這樣的深度學習產品可以產生新的深度學習網絡。它是用Python編寫的，經過培訓可以用Python生成代碼。
20。寫維基百科文章，計算機代碼，數學論文和莎士比亞
長期短期記憶（LSTM）是一種可以生成類似維基百科的文章，假數學論文等的架構。並非所有時間都有意義，但會有進步。
所以，這就是使用Python進行深度學習的應用程序。希望你喜歡
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