為了紀念誕生25週年，2018年9月，《連線》雜誌發行了週年紀念刊。
《連線》選擇了25位人物進行報道，認為這25位人物對過去1/4個世紀的變革有著最重要的影響力。
這25位人物包括：比爾·蓋茨（Bill Gates）、馬克·扎克伯格（MarkZuckerberg）、彼得·蒂爾（Peter Thiel）、桑達爾·皮查伊（Sundar Pichai ）等。
創新工場董事長兼CEO李開復（Kai-Fu Lee）入選該榜單，成為2008-2013年度的代表人物。
另外，《連線》雜誌也讓25人各自提名了他們認為會在接下來的25年中改變世界的一位人物或一件事物。“我們嘗試在在提名者與被提名者之間建立某種對話。”
WIRED25人榜單：
李開復：AI研究員出身的風險投資人
李開復提名人選：
李飛飛：AI研究員與活動家
完整榜單如下：
《連線》雜誌為此刊發多篇文章，用故事形式的寫法，還原了很多非常真實難忘的時刻。以下是李開復博士的文章。開始閱讀前，我們先看幾個李開復博士的有趣花絮：
#第一次黑客行動#
李開復：“1980年，我寫了一個密碼破譯程序，利用它獲取了我大部分朋友的密碼，然後我用他們的賬號在論壇上發了一些傻里傻氣的內容。”
#私下裡痴迷的愛好#
李開復：“我曾經很沉迷勁舞革命這個遊戲，而且玩得相當好。”
#第一個AI項目#
李開復：“自然語言項目。我在1980年寫了個模仿我教授的Eliza程序。”
#喜歡安卓還是蘋果？#
李開復：“我家裡大約有20臺蘋果設備。”
#第一次電腦惡作劇？#
李開復：“1983年，我寫了一個能洗牌作弊的二十一點遊戲程序。我用它總能贏我的妻子，而她從來沒有發現哪裡不對勁。”
#最喜歡的愚人節惡作劇#
李開復：“1993年，在蘋果公司的時候，我們在電梯箱頂放了臺Mac電腦，然後將語音識別連上電梯的控制器，又在電梯按鍵上方貼了張‘和我說話’的標示。當人們說‘擊個掌’的時候（give me five），電梯就會把他們帶到五樓。”
從李開復到李飛飛：AI的先行者和“良心”
AN AI PIONEER, AND THE RESEARCHER BRINGING HUMANITY TO AI
訪問者：WIRED執行主編Maria Streshinsky
1990年，李開復收拾好行囊，離開了卡內基梅隆大學。此前，他曾在該校教授人工智能（AI）和語音識別方面的課程。李開復隨即趕赴美國西海岸，開始他在硅谷的第一份工作——帶領蘋果公司的一個新團隊構建語音界面技術。八年後，微軟公司聘請他執行一項特別的任務：前往中國組建研究團隊並打造一個科技與人才中心。
微軟中國研究院歷史照片：李開復和團隊們
如今，中國在AI領域取得的諸多成就，根源均可追溯至這支研究團隊（李開復當年招攬的人才中有百度現任總裁、阿里巴巴技術主席以及微軟AI研究負責人）。2005年，李開復從微軟離職，轉投谷歌。此舉如今看來仍極具爭議。當時微軟控告他違反競業禁止協議，不過，法院判決微軟敗訴，李開復得以出任谷歌中國的總裁。
2009年，在AI領域已經鑽研近25年的李開復創辦了自己的風險投資公司——創新工場，這家公司目前專注於投資AI領域的創業項目。李開復先生此次接受WIRED執行主編Maria Streshinsky的採訪，談及中國、AI，以及斯坦福大學教授兼AI研究員李飛飛女士。
早年的創新工場，李開復號召大家一起開會，踩在一摞書上。
《連線》：2005年，你開始組建谷歌中國，當時是怎樣一種情況？
李開復：當時，我幾乎是把谷歌中國當成一個獨立的公司來運營的。從某些方面來看，這是件好事，因為我們做出了一些成果；但從另一些方面來看，情況就不太好了，因為谷歌總部的人認為我們過於獨立了，可能沒有充分地遵照谷歌的做事方式。
谷歌中國成立的第一年，可謂是困難重重。我們得僱用新員工，幫助他們與總部對接，還得摸索出在中國運營公司的方法。不過，在第一年構建起了公司的基本規模後，到第二、三年，公司便如魚得水了。我們在搜索引擎的市場份額從9％躍升到24％。到我離開時，谷歌中國的營收已經從零增長到5億美元。
當時，谷歌在中國的的品牌影響力還不夠強大。雖然它滲透了大城市的白領和高學歷人群之中，但沒有完全打開整個中國市場。所以，我想方設法地勸說谷歌，為了贏得這個市場，需要進行本土化調整。
《連線》：比如說在電視上唱歌、跳舞、變魔術？
李開復：我們需要曝光度。當時，互聯網和移動互聯網作為曝光渠道尚未形成氣候，我們得通過電視獲得曝光。在谷歌總部看來，在電視上打廣告簡直荒唐。為了證明電視在中國是行之有效的宣傳渠道，我帶領團隊登上了中國最具人氣的娛樂節目。
我沒什麼特長，既不會唱歌，也不會跳舞。於是我想，對啊，我能變魔術嘛！所以我就設計了一個紙牌魔術（大笑），也就是讀心術那類的小把戲。
團隊的其他成員就負責唱歌跳舞。我們在表演裡植入了谷歌的產品。第二天湧入的流量之大，令谷歌服務器幾乎癱瘓。我們不費分文就把品牌推銷了出去。
不過，節目播出後我們還是需要維持後續的營銷活動。雖然我們做了成功的展示，但仍然沒有獲得任何資金支持。那時，我就看到了谷歌中國的失敗徵兆。
李開復做客《天天向上》
《連線》：那麼你是怎麼做的呢？
李開復：當時，移動互聯網即將成為下一個風口。在谷歌工作的好處之一就是我們能看到安卓的進展。我知道這正是中國未來所需要的東西。因此，我離開了谷歌，然後創辦了一家專攻移動互聯網的投資公司，主要針對基於安卓平臺的移動互聯網項目，這家公司就是創新工場。我們投資的項目涵蓋社交網絡、教育和娛樂領域。涉足AI之前，我們在這些領域的收穫頗豐。
《連線》：不過之後創新工場成了AI公司的主要投資者。
李開復：沒錯，我們從四年前開始涉足AI領域，當時投資了曠視科技的Face++項目。他們是一家以人臉識別起家的計算機視覺公司。人臉識別的應用非常有趣，比如，你可以用它來取代辦公證件、通過邊檢、解鎖手機或者自拍美顏。而且，在中國，當移動支付系統無法確定你的身份是否屬實的時候，面部識別技術會為你拍攝多張臉部照片來進行身份驗證。當時，AI還不是熱門領域，但我們認為Face++的團隊非常出色。他們現在正在搭建擁有巨大變現潛力的產品線，也在把計算機視覺技術拓展到人臉以外的領域，像是識別步態、手勢和情感。這些技術在教育、電子商務以及零售領域大有用武之地。
想象這麼一個場景：你走進一家商店，拿起一樣東西，衝它笑了笑，然後把它放回原位。人臉識別程序就能推斷出你想買那件商品，但也許因為價格太高而沒買。而如果你一臉嫌棄地拿起某件商品時，人臉識別程序就可能得出不同的結論。計算機視覺能把每個人對於某一商品的行為、意圖和情感聯繫起來，其準確度甚至超過你的網上行為所提供的信息。在網上，你不過是點擊物品圖像，但在商店裡，你臉部的細微變化都會被捕捉下來，由此生成更加有用的信息。在投資Face++項目之後，我們就預見到，AI時代的來臨已經不遠了。
《連線》：但這種工具顯然有令人擔心的地方。你也公開談論過對AI發展的擔憂，主要是失業問題。
李開復：沒錯，我們已經看到相關的跡象了。花旗銀行最近就發出了警告，稱自動化引發的大規模裁員可能在所難免。企業家們正在努力開發能夠降低成本的工具。我們無法逆轉這種趨勢。所以，是的，AI引發的失業是個嚴峻的問題。就某些領域而言，不出幾年，AI將會取代人工。
最讓我擔心的是我稱之為“低同理心、低創造力”的工作，這類工作可能占人類工作總數的一半左右。在未來的十五年內，這些工作肯定會被AI取代。AI或許不會完全淘汰這些工作，而是取代其中60%或40%的工作任務。一些經濟學家說，如果一份工作中只有40％的任務被取代了，那麼這份工作就不能算是被AI取代了。但我不這麼認為。如果你僱了一大群律師助理，當他們40％的工作內容都消失的時候，你就會裁掉40％的人，對吧？或者少付他們40％的工資。這讓人難以接受。我認為這是一個重大的社會問題，許多AI公司對此還缺乏認識，也沒有著手應對。
《連線》：你曾經談到斯坦福大學的李飛飛教授，我們應該如何聽取她對AI的看法？為什麼？
李開復：2016年，我帶著一些企業家去灣區參觀時見到了她。她非常鼓舞人心。當時，她描繪了AI的未來，而且希望AI不僅僅是替代人類的工具。
她談到人機共生關係，指出通過交互式科技能夠令人機互動更有成效、更具價值。她還提到一個可以自我提升、適應人類能力的AI系統，它能承擔起更多人類不擅長的工作，幫助人類強化他們的思維能力。
在AI難以取代人工的領域，人類將大放異彩。比如說教師。如果AI系統顯示某個孩子不會算乘法，那麼我們在教他除法前，先會讓他好好練習乘法。這個時候，老師會中參與進來，想方設法鼓勵他，激發他的好奇心。在這個過程中，AI構成了教學的核心，而人類則負責實施教學過程。
《連線》：你的意思是AI將成為人類的合作伙伴？這種趨勢已經要到來了嗎？
李開復：我們可以想到許多AI可以大展拳腳的領域，但目前這些領域還缺乏足夠的經濟刺激讓人們去追求AI技術。像是教育和護理這樣的領域，對大公司來說不一定是最好的投資選擇，因為他們無法從中快速獲利。這就是AI應用比較困難的原因。
例如，風險投資人很可能永遠都不會投資一家養老護理公司，他們尋求的是那些有著巨大經濟回報價值的公司，像是優步這樣的。雖然我只是在假設，不過大家也可以想象：我們已經有了用於養老護理的傳感器，讓機器學會幫人洗澡、鋪床等等。但是，我們該如何開發AI程序來從事這些工作，同時保證減少危險和死亡情況呢？這些項目是賺不了多少錢的。
《連線》：AI的能力、人類的能力、我們目前的投資方式以及即將到來的失業大潮——考慮到所有這些因素，我們應該做些什麼？
李開復：也許我們可以開始改變人類的一些觀念和信仰。也許一部分人不必工作那麼長的時間。也許在未來，工作不會像今天那麼重要。如果我們覺得照顧老年人是一件重要且責任重大的事，我們可以讓它變成一份高薪工作。
《連線》：怎樣才能做到呢？
李開復：如果有一個規模足夠大的企業集團，它可以在內部做出這些決定。是否已經有人正在做這樣的事情呢？對此我還沒有做充分的研究，也無從知曉。但可以確定的是，以後，人們的薪酬將需要從工作的經濟價值、社會價值或道德價值等角度進行綜合考量。
因此，我們需要某種系統，某種補助。例如，政府可以決定，未來我們所獲得的社會保障要麼取決於學習AI力所不能及的新技能，要麼取決於從事一些具有明確社會價值的活動，比如志願服務。如果這些事情你都不做，那麼你只能獲得維持基本生活的食品券和住房援助。
《連線》：你覺得人們會認真考慮這個想法嗎？
李開復：我認為會的，而且我們將不得不認真對待這個想法。否則，50%的人失業會造成嚴重的社會動盪。
《連線》：所以你認為我們最終會構建起這樣一個體系？
李開復：是的，只不過目前人們尚未真正地往這個方向努力。這是因為如今AI有著太多的應用領域了，可以讓人們不費吹灰之力便能摘得成果，像是貸款、信用卡欺詐和電子商務。另外還有保險理算、客戶服務、機器人、工廠應用這些領域。
《連線》：你認為李飛飛會幫助塑造AI的未來嗎？
李開復：會的。我認為她是AI領域的良心。大多數AI研究人員都是書呆子，他們只想發論文，展示研究成果，然後回到實驗室埋頭苦幹。很少有人站出來，呼籲大家關注對人類未來具有重大意義的事情。這種洞見令人耳目一新。她是一位胸懷大志的人。
在2018年達沃斯論壇上，李開復和李飛飛交談
另外，李開復博士向《連線》提名了李飛飛女士，認為她將在接下來的25年中改變世界。“我認為她是AI領域的良心，是胸懷大志的人。”
以下是李飛飛女士的文章。
李飛飛：讓AI變得更“人性化”
FEI-FEI LI IS BRINGING HUMANITY TO AI
2012年，李飛飛思考著兩個看似無關、但都令人不安的問題。在斯坦福大學休產假期間，她反思著自己作為AI實驗室中少數的女研究員這一經歷。與此同時，她越來越擔憂社會對於AI的一些刻板印象。她說：“人們已經開始抱怨，談論AI會變得有多危險。”李飛飛突然想到，這兩個擔憂之間是有關聯的。“如果每個人都認為我們是在培育人類的終結者，我們當然會失去很多AI的支持者”，這其中就包括女性，她們可能會對AI產生興趣。不過，李飛飛補充道，她們也可能會因為AI極其負面的形象而選擇避而遠之。“我們越少談論人類的使命，那麼我們所擁有的多樣性就越少，而AI技術對人類的負面影響就會更大。”
這點尤其讓李飛飛到感到不安，因為她在AI當下的興起中扮演了關鍵的基礎性角色。2007年，李飛飛在普林斯頓大學擔任計算機科學系的助理教授時，便著手進行了一個訓練電腦識別圖片的項目。這一嘗試聽上去像天方夜譚，而且需要耗費大量人力財力，李飛飛一度難以獲得資金。它需要們對數百萬張圖像進行標記，也因此成為了亞馬遜“土耳其機器人”平臺（MechanicalTurk）逾一年時間裡最大的項目。項目的成果是一個名為ImageNet的數據庫，該數據庫目前成了訓練機器識別圖像的關鍵工具。也多虧了這個數據庫，Facebook才能在照片中標記出你本人，Waymo的自動駕駛汽車才能識別道路標誌。
從學習計算機科學開始，李飛飛就主張通過跨學科合作令AI發揮出更大的作用。在斯坦福大學，她與醫學院的研究人員合作，研究如何改善醫院的衛生狀況。在斯坦福大學給予的兩年學術休假期間，李飛飛擔任了谷歌雲的首席AI科學家，幫助谷歌推出了讓任何人都能創建機器學習算法的開發者軟件。
今年秋天，李飛飛將以計算機科學系教授的身份重返斯坦福大學，同時會留任谷歌的顧問。她將協助谷歌啟動一個結合AI技術和人文學科的項目。李飛飛說，她從事的領域要求她與神經科學、心理學和其他學科的研究人員進行合作，從而創造出更為人性化的算法。這也意味著需要與政府機構和企業合作，以確保AI幫助人們完成工作，而不是在工作中取代他們。李飛飛認為AI有潛力幫助我們擺脫例行的乏味工作，從而讓我們可以專注於需要創造力、批判性思維和溝通聯繫的工作。例如，護士不再需要管理醫療設備，而是花更多時間與病人在一起。“如果你著眼於這項技術的潛力，”她說，“你會發現，它的潛力是無限的。” 但是，她指出，只有你把人放在中心位置，才能看到AI技術巨大的發展空間。
本文刊登於10月發行的《WIRED》雜誌。李開復博士新書《AI·未來》已上線，書中有他對AI與人類未來更深解讀，點擊閱讀原文關注該書。
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