生產量可以通過一個生產函數來刻畫如下：
Y = A F(L,K,H,N)
Y = 產出量
A = 可得到的生產技術
L = 勞動量
K = 物質資本量
H = 人力資本量
N = 自然資源量
其中F代表的是函數關係
總的來說生產活動的效率離不開這幾條因素的影響，這些因素為經濟決策提供了科學的依據，一些經濟決策就是通過調節生產函數中自變量而影響產出量。下面我們一一列舉一些實際案例：
科學技術的研發與投資A
通過在科學技術的上的突破提高製造業和服務業的效率，這幾年火熱的人工智能技術就是通過影響A這個自變量來提高生產服務的總量。
勞動量L
想必大家都知道現在一些大公司實行996的工作制度，通過巨大的工作量提高產出量是最為直接有效的方法。
鼓勵儲蓄和投資K
就拿現在的共享單車來舉例，投資人或者銀行通過將自己或者銀行客戶手中的閒置閒置資產投給共享單車公司。共享單車公司利用這批資金大量的購買單車即他們的物質資本量。單車的數量越多他們的產出量即服務也就越多。
教育的投入H
通過教育提升每一個人的知識和技能從而提高他們的生產製造或者服務的能力，比如說一位受過高等教育的機械工程師可以通過設計一臺效率更高的機器來提高產量。教育就是通過知識技能的培訓顯著的提高人力資本的影響。
自然資源N
自然資源越豐富生產所需的原材料也就更加的方便獲取，沙特就是一個典型的例子。雖然他們沒有利用自然資源自給生產產品，但是他們間接的支持其他需要原料用來生產的國家而獲得產量提高的回饋。
洛杉磯
紐約
美國的富裕就在於他的大部分指標都是最優秀的，如技術美國一直是引領世界的潮流，通過收取專利費和售賣高附加值的高科技產品以及完善的金融使得美國得已儲備大量的資產為社會的生產活動提供了豐厚的物質資本的保障。這些資本發過來再促進教育科研的發展使得整個經濟系統形成一個高效的良性循環。但是美國唯一受到限制的因素就是自然資源的稀缺性不能保證它的良性循環一直處於加速狀態。
上海
深圳
而我國在科研和教育上和美國略有差距，但是通過這幾年教育科研的大力投入相信不出幾年這塊短板就將會補齊，而我國在其他方面的先天優勢將會形成對美國的趕超這只是時間問題。
閱讀更多 微藍文明 的文章
