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塗子沛
2017年5月20日商儒企業管理研究院在成都組織了題為《重新定義未來：大數據與智能革命》的講座，由著名大數據專家塗子沛、清華大學計算機系教授鄧志東主講。其實，大數據和人工智能早幾年已有所聞，不管是在日常生活中用於分析人的瀏覽習慣、購買習慣、生活方式、道路擁堵等，還是世人矚目的1997年IBM公司“深藍”擊敗國際象棋大師、2016年Google公司“AlphaGo”擊敗世界圍棋冠軍李世石等，甚至是更早接觸的科幻電影，都沒有引起我對大數據和人工智能的更多關注，以為其用途有限且距離我們依然遙遠。
觀念的改變來自閱讀了商儒企業管理研究院的老師們推薦的鉅作--《未來簡史》。人工智能、納米技術、大數據、基因遺傳學……等，一系列的技術研發和進步，將使人類社會進入一個嶄新的世界：從智人到神人！而且，由於沒有人能成為一切的專家真正把所有點都串聯起來，看到完整的全貌，瞭解整個系統，因此沒有人能阻止前進的腳步！
《未來簡史》
IBM公司的Watson不僅可以在智力競答電視節目中戰勝人類冠軍，同樣也已經在某些細分疾病領域提供頂級醫生的醫療水平。天眼（用來找人、找車），語言識別、智能音響、人臉識別、無人駕駛等，已經在很多領域超過了人的識別能力並得到實際應用。同時，由於數據量如此之大，人類已無法處理，只能交由計算機完成。
新技術所帶來好處是毋容置疑的，但同時也可能使貧富更加不均，富人更加富裕（因為資本可以永不眠地更加高效地生財），而大量崗位被機器人替代導致部分行業的崗位永久性地消失。正如第一次工業革命，一方面機器的使用使效率大幅度地提高，另一方導致大量被替代的原技術工人的下崗失業，因此曾出現工人故意破壞機器。且不要說這種革命性的技術的使用，以我自己的親身經歷來說，剛參加工作時我們是使用圖版、尺子、鉛筆把構思繪製成草圖，然後由描圖人員描成可供複製的透明圖。僅僅過了3~5年當計算機普及之後，設計人員直接用計算機繪圖並打印輸出，設計效率大幅度提升，同時所有的描圖人員失業！難怪世界首富比爾*蓋茨提議對機器人收稅。
科技發展
目前，由於傳感器、計算機控制、網絡等技術的發展，國內的水電廠普遍採用全計算機監視控制，少數的幾個人就可以控制20年前由數十個人員看管、操作的各種設備，使電廠安全可靠地運行，行業內稱之為“少人值守”。隨著中國勞動人口的快速減少，以及企業追求更高效益的動力，大數據、人工智能等技術必然在水電廠取代現有的運行人員，所有的設備均完全由計算機進行自動控制、安全運行，成為真正的“無人值班”，徹底把人解脫出來。這種自動控制，在早期很可能通過事先把人類積累的控制經驗都編程來實現的編程式的智能，類似“深藍”一樣；後期則可能和“AlphaGo”類似，計算機在基於大數據的基礎上通過深度學習，完全有可能超越人類已認識的潛在風險和系統之間的關聯性，實現更加可靠的控制！事實上，2016年頒佈實施的《智能水電廠技術導則》，通過採用IEC61850和一體化管控平臺，已經為構建大數據奠定了基礎，編程式和自學習的智能水電廠自動控制系統可以在兩條線上齊頭並進。這，也許會給我們帶來新的一輪水電廠智能化改造的熱潮！
讓我們拭目以待吧！
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