本文分為兩部分：
Python基礎語法和麵向對象（下一篇分享面向對象）
文章有點過長，都是心血，希望大家不要嫌棄。覺得文章不錯的幫忙轉發，給個關注，然後私信小編“01”可獲得學習資料視頻和源碼。小編在感激不盡。
Python基礎語法
1. 認識Python
1.1 Python 簡介
Python 的創始人為吉多·範羅蘇姆（Guido van Rossum）。
Python 的設計目標：
- 一門簡單直觀的語言並與主要競爭者一樣強大
- 開源，以便任何人都可以為它做貢獻
- 代碼像純英語那樣容易理解
- 適用於短期開發的日常任務
Python 的設計哲學：
- 優雅、明確、簡單
Python 開發者的哲學是：用一種方法，最好是隻有一種方法來做一件事
Python 是完全面向對象的語言，在 Python 中一切皆對象。
可擴展性：如果需要一段關鍵代碼運行得更快或者希望某些算法不公開，可以把這部分程序用 C 或 C++ 編寫，然後在 Python 程序中使用它們。
1.2. 第一個Python程序
執行 Python 程序的三種方式：
解釋器、交互式運行、IDE運行
Python 是一個格式非常嚴格的程序設計語言。
python 2.x 默認不支持中文。
- ASCII 字符只包含 256 個字符，不支持中文
- Python 2.x 的解釋器名稱是 python
- Python 3.x 的解釋器名稱是 python3
為了照顧現有的程序，官方提供了一個過渡版本 —— Python 2.6。
提示：如果開發時，無法立即使用 Python 3.0（還有極少的第三方庫不支持 3.0 的語法），建議
- 先使用 Python 3.0 版本進行開發
- 然後使用 Python 2.6、Python 2.7 來執行，並且做一些兼容性的處理
IPython 是一個 python 的 交互式 shell，比默認的 python shell 好用得多，它支持 bash shell 命令，適合於學習/驗證 Python 語法或者局部代碼。
集成開發環境（IDE，Integrated Development Environment）—— 集成了開發軟件需要的所有工具，一般包括以下工具：
- 圖形用戶界面
- 代碼編輯器（支持 代碼補全／自動縮進）
- 編譯器／解釋器
- 調試器（斷點／單步執行）
- ……
1.3. PyCharm 的設置
PyCharm 的 配置信息 是保存在 用戶家目錄下 的 .PyCharmxxxx.x 目錄下的，xxxx.x 表示當前使用的 PyCharm 的版本號
1.3.1 恢復 PyCharm 的初始設置：
- 關閉正在運行的 PyCharm
- 在終端中執行以下終端命令，刪除 PyCharm 的配置信息目錄：
$ rm -r ~/.PyCharm2016.3
- 重新啟動 PyCharm
1.3.2 PyCharm 安裝和啟動步驟：
- 執行以下終端命令，解壓縮下載後的安裝包
$ tar -zxvf pycharm-professional-2017.1.3.tar.gz
- 將解壓縮後的目錄移動到 /opt 目錄下，可以方便其他用戶使用
/opt 目錄用戶存放給主機額外安裝的軟件
$ sudo mv pycharm-2017.1.3/ /opt/
- 切換工作目錄
$ cd /opt/pycharm-2017.1.3/bin
- 啟動 PyCharm
$ ./pycharm.sh
1.3.3 設置啟動圖標
- 在專業版中，選擇菜單 Tools / Create Desktop Entry... 可以設置任務欄啟動圖標
- 注意：設置圖標時，需要勾選 Create the entry for all users
- 快捷方式文件
- /usr/share/applications/jetbrains-pycharm.desktop
在 ubuntu 中，應用程序啟動的快捷方式通常都保存在 /usr/share/applications 目錄下
1.3.4 卸載之前版本的 PyCharm
要卸載 PyCharm 只需要做以下兩步工作：
- 刪除解壓縮目錄
$ sudo rm -r /opt/pycharm-2016.3.1/
- 刪除家目錄下用於保存配置信息的隱藏目錄
$ rm -r ~/.PyCharm2016.3/
如果不再使用 PyCharm 還需要將 /usr/share/applications/ 下的 jetbrains-pycharm.desktop 刪掉
1.4. 多文件項目的演練
- 開發 項目 就是開發一個 專門解決一個複雜業務功能的軟件
- 通常每 一個項目 就具有一個 獨立專屬的目錄，用於保存 所有和項目相關的文件
- 在 PyCharm 中，要想讓哪一個 Python 程序能夠執行，必須首先通過 鼠標右鍵的方式執行 一下
- 對於初學者而言，在一個項目中設置多個程序可以執行，是非常方便的，可以方便對不同知識點的練習和測試
- 對於商業項目而言，通常在一個項目中，只有一個 可以直接執行的 Python 源程序
2. 註釋
- 註釋的作用
- 使用用自己熟悉的語言，在程序中對某些代碼進行標註說明，增強程序的可讀性
2.1 單行註釋（行註釋）
- 以 # 開頭，# 右邊的所有東西都被當做說明文字，而不是真正要執行的程序，只起到輔助說明作用
print("hello python") # 輸出 `hello python`
為了保證代碼的可讀性，# 後面建議先添加一個空格，然後再編寫相應的說明文字；為了保證代碼的可讀性，註釋和代碼之間 至少要有 兩個空格。
2.2 多行註釋（塊註釋）
- 要在 Python 程序中使用多行註釋，可以用 一對 連續的 三個 引號(單引號和雙引號都可以)
"""
這是一個多行註釋
在多行註釋之間，可以寫很多很多的內容……
"""
print("hello python")
提示：
- 註釋不是越多越好，對於一目瞭然的代碼，不需要添加註釋
- 對於 複雜的操作，應該在操作開始前寫上若干行註釋
- 對於 不是一目瞭然的代碼，應在其行尾添加註釋（為了提高可讀性，註釋應該至少離開代碼 2 個空格）
- 絕不要描述代碼，假設閱讀代碼的人比你更懂 Python，他只是不知道你的代碼要做什麼
2.3 代碼規範：
- Python 官方提供有一系列 PEP（Python Enhancement Proposals） 文檔，其中第 8 篇文檔專門針對 Python 的代碼格式 給出了建議，也就是俗稱的 PEP 8：
- 文檔地址：https://www.python.org/dev/peps/pep-0008/
- 谷歌有對應的中文文檔：http://zh-google-styleguide.readthedocs.io/en/latest/google-python-styleguide/python_style_rules/
3. 運算符
3.1 算數運算符
是完成基本的算術運算使用的符號，用來處理四則運算，而“+”和“*”還可以用來處理字符串。
3.2 比較（關係）運算符
- Python 2.x 中判斷 不等於 還可以使用 <> 運算符
- != 在 Python 2.x 中同樣可以用來判斷 不等於
3.3 賦值運算符
- 在 Python 中，使用 = 可以給變量賦值。在算術運算時，為了簡化代碼的編寫，Python 還提供了一系列的 與 算術運算符 對應的 賦值運算符，注意：賦值運算符中間不能使用空格。
3.4 身份運算符
身份運算符比較兩個對象的內存位置。常用的有兩個身份運算符，如下所述：
辨析
- is 用於判斷 兩個變量引用的對象是否為同一個
- == 用於判斷 引用變量的值 是否相等
3.5 成員運算符
Python成員運算符測試給定值是否為序列中的成員。 有兩個成員運算符，如下所述：
3.6 邏輯運算符
3.7 運算符優先級
- 以下表格的算數優先級由高到最低順序排列：
- 操作系統會首先讓 CPU 把 Python 解釋器 的程序複製到 內存 中
- Python 解釋器 根據語法規則，從上向下 讓 CPU 翻譯 Python 程序中的代碼
- CPU 負責執行翻譯完成的代碼
Python 的解釋器有多大？
- 執行以下終端命令可以查看 Python 解釋器的大小
# 1. 確認解釋器所在位置
$ which python
# 2. 查看 python 文件大小(只是一個軟鏈接)
$ ls -lh /usr/bin/python
# 3. 查看具體文件大小
$ ls -lh /usr/bin/python2.7
4. 變量
4.1 變量定義
- 在 Python 中，每個變量 在使用前都必須賦值，變量 賦值以後 該變量 才會被創建
- 可以用 其他變量的計算結果 來定義變量
- 變量名 只有在 第一次出現 才是 定義變量
變量名 = 值
使用交互式方式，如果要查看變量內容，直接輸入變量名即可，不需要使用 print 函數
使用解釋器執行，如果要輸出變量的內容，必須要要使用 print 函數
4.2 變量的類型
- 在 Python 中定義變量是 不需要指定類型（在其他很多高級語言中都需要），Python 可以根據 = 等號右側的值，自動推導出變量中存儲數據的類型
- 數據類型可以分為 數字型 和 非數字型數字型
- 整型 (int)：Python3中的所有整數都表示為長整數。 因此，長整數沒有單獨的數字類型。
- 浮點型（float）
- 布爾型（bool） ：真 True 非 0 數 —— 非零即真，假 False 0。
- 複數型 (complex)：複數是由x + yj表示的有序對的實數浮點數組成，其中x和y是實數，j是虛數單位。
- 非數字型：有些運算符還支持這些數據類型，詳見4.4.5.3 運算符。
- 字符串（str）：加號(+)是字符串連接運算符，星號(*)是重複運算符。
- 列表（list）
- 元組（tuple）
- 字典（dict）
提示：在 Python 2.x 中，整數 根據保存數值的長度還分為：
- int（整數）
- long（長整數）
- 使用 type 函數可以查看一個變量的類型
In [1]: type(name)
不同類型變量之間的計算
- 數字型變量 之間可以直接計算
- 在 Python 中，兩個數字型變量是可以直接進行 算數運算的
- 如果變量是 bool 型，在計算時
- True 對應的數字是 1
- False 對應的數字是 0
- 字符串變量 之間使用 + 拼接字符串
- 字符串變量 可以和 整數 使用 * 重複拼接相同的字符串
- 數字型變量 和 字符串 之間 不能進行其他計算
從鍵盤獲取輸入信息：input
- 在 Python 中可以使用 input 函數從鍵盤等待用戶的輸入
- 用戶輸入的 任何內容 Python 都認為是一個 字符串
字符串變量 = input("提示信息：")
類型轉換函數
price = float(input("請輸入價格:"))
格式化輸出：print
- 如果希望輸出文字信息的同時，一起輸出 數據，就需要使用到 格式化操作符
- % 被稱為 格式化操作符，專門用於處理字符串中的格式
- 包含 % 的字符串，被稱為 格式化字符串
- % 和不同的 字符 連用，不同類型的數據 需要使用 不同的格式化字符
- 語法格式如下：
print("格式化字符串" % 變量1)
print("格式化字符串" % (變量1, 變量2...))
4.3 變量的命名
4.3.1 標識符和關鍵字
標示符就是程序員定義的 變量名、函數名
- 標示符可以由 字母、下劃線 和 數字 組成
- 不能以數字開頭
- 不能與關鍵字重名
關鍵字 就是在 Python 內部已經使用的標識符
- 關鍵字 具有特殊的功能和含義
- 開發者 不允許定義和關鍵字相同的名字的標識符
- 通過以下命令可以查看 Python 中的關鍵字
In [1]: import keyword
In [2]: print(keyword.kwlist)
4.3.2 變量的命名規則
命名規則 可以被視為一種 慣例，並無絕對與強制
目的是為了 增加代碼的識別和可讀性
注意 Python 中的 標識符 是 區分大小寫的
- 在定義變量時，為了保證代碼格式，= 的左右應該各保留一個空格
- 在 Python 中，如果 變量名 需要由 二個 或 多個單詞 組成時，可以按照以下方式命名：每個單詞都使用小寫字母，單詞與單詞之間使用 _下劃線 連接，例如：first_name、last_name、qq_number、qq_password。
當然，還有駝峰命名法：
小駝峰式命名法：第一個單詞以小寫字母開始，後續單詞的首字母大寫，例如：firstName、lastName。
大駝峰式命名法，每一個單詞的首字母都採用大寫字母，例如：FirstName、LastName、CamelCase 。
4.4 高級變量類型
在 Python 中，所有 非數字型變量 都支持以下特點：
1. 都是一個 序列 sequence，也可以理解為 容器
2. 取值 []
3. 遍歷 for in
4. 計算長度len、最大/最小值max/min、比較、刪除del
5. 鏈接 + 和 重複 *
6. 切片
4.4.1 列表（list）
- List（列表） 是 Python 中使用 最頻繁 的數據類型，在其他語言中通常叫做 數組，專門用於存儲 一串 信息，列表用 [] 定義，數據 之間使用 , 分隔，列表的 索引 從 0 開始。
索引 就是數據在 列表 中的位置編號，索引 又可以被稱為 下標
注意：從列表中取值時，如果 超出索引範圍，程序會報錯
name_list = ["zhangsan", "lisi", "wangwu"]
del 關鍵字
- 使用 del 關鍵字(delete) 同樣可以刪除列表中元素
- del 關鍵字本質上是用來 將一個變量從內存中刪除的
- 如果使用 del 關鍵字將變量從內存中刪除，後續的代碼就不能再使用這個變量了
In [1]: l = [1,2,3,4]
In [2]: del l[1]
In [3]: l[1]
Out[3]: 3
在日常開發中，要從列表刪除數據，建議 使用列表提供的方法
函數與方法
- 函數 封裝了獨立功能，可以直接調用
函數名(參數)
函數需要死記硬背
- 方法 和函數類似，同樣是封裝了獨立的功能
- 方法 需要通過 對象 來調用，表示針對這個 對象 要做的操作
對象.方法名(參數)
在變量後面輸入 .，然後選擇針對這個變量要執行的操作，記憶起來比函數要簡單很多
循環遍歷
- 遍歷 就是 從頭到尾 依次 從 列表 中獲取數據，在 循環體內部 針對 每一個元素，執行相同的操作。
- 在 Python 中為了提高列表的遍歷效率，使用 for 就能夠實現迭代遍歷。
# for 循環內部使用的變量 in 列表
for name in name_list:
循環內部針對列表元素進行操作
print(name)
for-in循環流程圖
- 儘管 Python 的 列表 中可以 存儲不同類型的數據
- 但是在開發中，更多的應用場景是
- 列表 存儲相同類型的數據
- 通過 迭代遍歷，在循環體內部，針對列表中的每一項元素，執行相同的操作
4.4.2 元組（tuple）
- Tuple（元組）與列表類似，不同之處在於元組的 元素不能修改元組 表示多個元素組成的序列
- 元組 在 Python 開發中，有特定的應用場景
- 用於存儲 一串 信息，數據 之間使用 , 分隔
- 元組用 () 定義，元組的 索引 從 0 開始，索引 就是數據在 元組 中的位置編號。
info_tuple = ("zhangsan", 18, 1.75)
創建空元組：
info_tuple = ()
元組中 只包含一個元素 時，需要 在元素後面添加逗號：
info_tuple = (50, )
元組示意圖
- 在 Python 中，可以使用 for 循環遍歷所有非數字型類型的變量：列表、元組、字典 以及 字符串
- 提示：在實際開發中，除非 能夠確認元組中的數據類型，否則針對元組的循環遍歷需求並不是很多
- 在開發中，更多的應用場景是：
- 函數的 參數 和 返回值，一個函數可以接收 任意多個參數，或者 一次返回多個數據
- 格式字符串，格式化字符串後面的 () 本質上就是一個元組
- 讓列表不可以被修改 ，以保護數據安全
元組和列表之間的轉換
- 使用 list 函數可以把元組轉換成列表
list(元組)
- 使用 tuple 函數可以把列表轉換成元組
tuple(列表)
4.4.3 字典（dict）
dict（字典） 是 除列表以外 Python 之中 最靈活 的數據類型。
字典同樣可以用來 存儲多個數據，通常用於存儲 描述一個 物體 的相關信息
- 和列表的區別：
- 列表 是 有序 的對象集合
- 字典 是 無序 的對象集合
- 字典用 {} 定義。
- 字典使用 鍵值對 存儲數據，鍵值對之間使用逗號 , 分隔：
- 鍵 key 是索引
- 值 value 是數據
- 鍵 和 值 之間使用冒號 : 分隔
- 鍵必須是唯一的
- 值 可以取任何數據類型，但 鍵 只能使用 字符串、數字或 元組
xiaoming = {"name": "小明",
"age": 18,
"gender": True,
"height": 1.75}
- 字典的遍歷 就是 依次 從 字典 中獲取所有鍵值對：
# for 循環內部使用的 `key 的變量` in 字典
for k in xiaoming:
print("%s: %s" % (k, xiaoming[k]))
提示：在實際開發中，由於字典中每一個鍵值對保存數據的類型是不同的，所以針對字典的循環遍歷需求並不是很多
- 儘管可以使用 for in 遍歷 字典
- 但是在開發中，更多的應用場景是：
- 使用 多個鍵值對，存儲 描述一個 物體 的相關信息 —— 描述更復雜的數據信息
- 將 多個字典 放在 一個列表 中，再進行遍歷，在循環體內部針對每一個字典進行 相同的處理
card_list = [{"name": "張三",
"qq": "12345",
"phone": "110"},
{"name": "李四",
"qq": "54321",
"phone": "10086"}
]
4.4.4 字符串（str）
- 字符串 就是 一串字符，是編程語言中表示文本的數據類型
- 在 Python 中可以使用 一對雙引號 " 或者 一對單引號 ' 定義一個字符串
- 雖然可以使用 " 或者 \' 做字符串的轉義，但是在實際開發中：
- 如果字符串內部需要使用 "，可以使用 ' 定義字符串
- 如果字符串內部需要使用 '，可以使用 " 定義字符串
- 可以使用 索引 獲取一個字符串中 指定位置的字符 ，索引計數從 0 開始
- 也可以使用 for 循環遍歷 字符串中每一個字符
大多數編程語言都是用 " 來定義字符串
string = "Hello Python"
for c in string:
print(c)
提示：在 python 中對字符串操作，內置提供的方法足夠多，使得在開發時，能夠針對字符串進行更加靈活的操作！應對更多的開發需求！
1) 判斷類型 - 9
2) 查找和替換 - 7
3) 大小寫轉換 - 5
4) 文本對齊 - 3
5) 去除空白字符 - 3
6) 拆分和連接 - 5
字符串的切片
- 切片 方法適用於 字符串、列表、元組切片 使用 索引值 來限定範圍，從一個大的 字符串 中 切出 小的 字符串
- 列表 和 元組 都是 有序 的集合，都能夠 通過索引值 獲取到對應的數據
- 字典 是一個 無序 的集合，是使用 鍵值對 保存數據
字符串[開始索引:結束索引:步長]
注意：
- 指定的區間屬於 左閉右開 型 [開始索引, 結束索引) => 開始索引 <= 範圍 < 結束索引從 起始 位開始，到 結束位的前一位 結束（不包含結束位本身)
- 從頭開始，開始索引 數字可以省略，冒號不能省略
- 到末尾結束，結束索引 數字可以省略，冒號不能省略
- 步長默認為 1，如果連續切片，數字和冒號都可以省略
索引的順序和倒序
- 在 Python 中不僅支持 順序索引，同時還支持 倒序索引
- 所謂倒序索引就是 從右向左 計算索引：最右邊的索引值是 -1，依次遞減。
num_str = "0123456789"
# 1. 截取從 2 ~ 5 位置 的字符串
print(num_str[2:6])
# 2. 截取從 2 ~ `末尾` 的字符串
print(num_str[2:])
# 3. 截取從 `開始` ~ 5 位置 的字符串
print(num_str[:6])
# 4. 截取完整的字符串
print(num_str[:])
# 5. 從開始位置，每隔一個字符截取字符串
print(num_str[::2])
# 6. 從索引 1 開始，每隔一個取一個
print(num_str[1::2])
# 倒序切片
# -1 表示倒數第一個字符
print(num_str[-1])
# 7. 截取從 2 ~ `末尾 - 1` 的字符串
print(num_str[2:-1])
# 8. 截取字符串末尾兩個字符
print(num_str[-2:])
# 9. 字符串的逆序（面試題）
print(num_str[::-1])
4.4.5 公共方法和變量的高級應用
4.4.5.1 內置函數
Python 包含了以下內置函數：
注意：字符串 比較符合以下規則： "0" < "A" < "a"。
4.4.5.2 切片
- 切片 使用 索引值 來限定範圍，從一個大的 字符串 中 切出 小的 字符串
- 列表 和 元組 都是 有序 的集合，都能夠 通過索引值 獲取到對應的數據
- 字典 是一個 無序 的集合，是使用 鍵值對 保存數據
4.4.5.3 運算符
注意
- in 在對 字典 操作時，判斷的是 字典的鍵
- in 和 not in 被稱為 成員運算符
4.4.5.4 內置函數完整的 for 循環語法
- 在 Python 中完整的 for 循環 的語法如下：
for 變量 in 集合:
循環體代碼
else:
沒有通過 break 退出循環，循環結束後，會執行的代碼
應用場景：
- 在 迭代遍歷 嵌套的數據類型時，例如 一個列表包含了多個字典
- 需求：要判斷 某一個字典中 是否存在 指定的 值
- 如果 存在，提示並且退出循環
- 如果 不存在，在 循環整體結束 後，希望 得到一個統一的提示
4.4.5.5 變量的引用
- 變量 和 數據 都是保存在 內存 中的
- 在 Python 中 函數 的 參數傳遞 以及 返回值 都是靠 引用 傳遞的
在 Python 中：變量 和 數據 是分開存儲的，數據 保存在內存中的一個位置，
變量 中保存著數據在內存中的地址，就叫做 引用，使用 id() 函數可以查看變量中保存數據所在的 內存地址。注意：如果變量已經被定義，當給一個變量賦值的時候，本質上是 修改了數據的引用
- 變量 不再 對之前的數據引用
- 變量 改為 對新賦值的數據引用
在 Python 中，變量的名字類似於 便籤紙 貼在 數據 上：
- 定義一個整數變量 a，並且賦值為 1
在 Python 中，函數的 實參/返回值 都是是靠 引用 來傳遞來的
結果
結果
4.4.5.6 可變和不可變類型
- 不可變類型，內存中的數據不允許被修改：
- 數字類型 int, bool, float, complex, long(2.x)
- 字符串 str
- 元組 tuple
- 可變類型，內存中的數據可以被修改：
- 列表 list
- 字典 dict
注意：字典的 key 只能使用不可變類型的數據
注意
- 可變類型的數據變化，是通過 方法 來實現的
- 如果給一個可變類型的變量，賦值了一個新的數據，引用會修改變量 不再 對之前的數據引用
- 變量 改為 對新賦值的數據引用
哈希 (hash)
- Python 中內置有一個名字叫做 hash(o) 的函數：接收一個 不可變類型 的數據作為 參數，返回 結果是一個 整數。
- 哈希 是一種 算法，其作用就是提取數據的 特徵碼（指紋），相同的內容 得到 相同的結果，不同的內容 得到 不同的結果。
- 在 Python 中，設置字典的 鍵值對 時，會首先對 key 進行 hash 已決定如何在內存中保存字典的數據，以方便 後續 對字典的操作：增、刪、改、查：鍵值對的 key 必須是不可變類型數據，鍵值對的 value 可以是任意類型的數據。
4.4.5.7 局部變量和全局變量
- 局部變量 是在 函數內部 定義的變量，只能在函數內部使用；函數執行結束後，函數內部的局部變量，會被系統回收；不同的函數，可以定義相同的名字的局部變量，但是 彼此之間 不會產生影響；局部變量一般臨時 保存 函數內部需要使用的數據。
- 全局變量 是在 函數外部定義 的變量（沒有定義在某一個函數內），所有函數 內部 都可以使用這個變量。
提示：在其他的開發語言中，大多 不推薦使用全局變量 —— 可變範圍太大，導致程序不好維護！
注意：函數執行時，需要處理變量時 會：
- 首先 查找 函數內部 是否存在 指定名稱 的局部變量，如果有，直接使用
- 如果沒有，查找 函數外部 是否存在 指定名稱 的全局變量，如果有，直接使用
- 如果還沒有，程序報錯！
注意：函數不能直接修改全局變量的引用，如果要修改，必須要用global聲明該變量是全局變量。
注意：為了避免局部變量和全局變量出現混淆，在定義全局變量時，有些公司會有一些開發要求，例如：全局變量名前應該增加 g_ 或者 gl_ 的前綴。
5. 判斷（分支）
5.1 if 語句語法
1、if 判斷語句基本語法：
if 要判斷的條件:
條件成立時，要做的事情
……
注意：代碼的縮進為一個 tab 鍵，或者 4 個空格 —— 建議使用空格
- 在 Python 開發中，Tab 和空格不要混用！
2、如果需要在 不滿足條件的時候，做某些事情，該如何做呢？
if 要判斷的條件:
條件成立時，要做的事情
……
else:
條件不成立時，要做的事情
……
- 在程序開發中，通常 在判斷條件時，會需要同時判斷多個條件，只有多個條件都滿足，才能夠執行後續代碼，這個時候需要使用到 邏輯運算符。
- Python 中的 邏輯運算符 包括：與 and／或 or／非 not 三種
條件1 and 條件2 ：兩個條件同時滿足，返回 True
條件1 or 條件2：兩個條件只要有一個滿足，返回 True
not 條件：非，不是
3、如果希望 再增加一些條件，條件不同，需要執行的代碼也不同 時，就可以使用 elif ：
if 條件1:
條件1滿足執行的代碼
……
elif 條件2:
條件2滿足時，執行的代碼
……
elif 條件3:
條件3滿足時，執行的代碼
……
else:
以上條件都不滿足時，執行的代碼
……
注意
- elif 和 else 都必須和 if 聯合使用，而不能單獨使用
- 可以將 if、elif 和 else 以及各自縮進的代碼，看成一個 完整的代碼塊
4、在開發中，使用 if 進行條件判斷，如果希望 在條件成立的執行語句中 再 增加條件判斷，就可以使用 if 的嵌套：
if 條件 1:
條件 1 滿足執行的代碼
……
if 條件 1 基礎上的條件 2:
條件 2 滿足時，執行的代碼
……
# 條件 2 不滿足的處理
else:
條件 2 不滿足時，執行的代碼
# 條件 1 不滿足的處理
else:
條件1 不滿足時，執行的代碼
……
5.2 if語句的應用
5.2.1 隨機數的處理
- 在 Python 中，要使用隨機數，首先需要導入 隨機數 的 模塊 —— “工具包”
import random
- 導入模塊後，可以直接在 模塊名稱 後面敲一個 . 然後按 Tab 鍵，會提示該模塊中包含的所有函數
- random.randint(a, b) ，返回 [a, b] 之間的整數，包含 a 和 b
- 例如：
random.randint(12, 20) # 生成的隨機數n: 12 <= n <= 20
random.randint(20, 20) # 結果永遠是 20
random.randint(20, 10) # 該語句是錯誤的，下限必須小於上限
5.2.2 石頭剪刀布
# 導入隨機工具包
# 注意：在導入工具包的時候，應該將導入的語句，放在文件的頂部
# 因為，這樣可以方便下方的代碼，在任何需要的時候，使用工具包中的工具
import random
# 從控制檯輸入要出的拳 —— 石頭（1）／剪刀（2）／布（3）
player = int(input("請輸入您要出的拳 石頭（1）／剪刀（2）／布（3）："))
# 電腦 隨機 出拳 —— 先假定電腦只會出石頭，完成整體代碼功能
computer = random.randint(1, 3)
print("玩家選擇的拳頭是 %d - 電腦出的拳是 %d" % (player, computer))
# 比較勝負
# 1 石頭 勝 剪刀
# 2 剪刀 勝 布
# 3 布 勝 石頭
# if (()
# or ()
# or ()):
if ((player == 1 and computer == 2)
or (player == 2 and computer == 3)
or (player == 3 and computer == 1)):
print("歐耶，電腦弱爆了！")
# 平局
elif player == computer:
print("真是心有靈犀啊，再來一盤")
# 其他的情況就是電腦獲勝
else:
print("不服氣，我們決戰到天明！")
6. 循環
6.1 程序執行的三大流程
在程序開發中，一共有三種流程方式：
- 順序 —— 從上向下，順序執行代碼
- 分支 —— 根據條件判斷，決定執行代碼的 分支
- 循環 —— 讓 特定代碼 重複 執行
程序執行的三大流程
6.2 while 循環基本使用
while 語句基本語法：
初始條件設置 —— 通常是重複執行的 計數器
while 條件(判斷 計數器 是否達到 目標次數):
條件滿足時，做的事情1
條件滿足時，做的事情2
條件滿足時，做的事情3
...(省略)...
處理條件(計數器 + 1)
由於程序員的原因，忘記 在循環內部 修改循環的判斷條件，導致循環持續執行，程序將陷入死循環而無法終止！
計數器 +1 ：可以通過賦值運算符簡化代碼的編寫。
常見的計數方法有兩種，可以分別稱為：
- 自然計數法（從 1 開始）—— 更符合人類的習慣
- 程序計數法 （從 0 開始）—— 幾乎所有的程序語言都選擇從 0 開始計數
因此，大家在編寫程序時，應該儘量養成習慣：除非需求的特殊要求，否則 循環 的計數都從 0 開始
6.3 break 和 continue
break 和 continue 是專門在循環中使用的關鍵字
- break ：某一條件滿足時，退出循環，不再執行後續的代碼
- continue ：某一條件滿足時，不執行後續的代碼直接進入下一次循環
- break 和 continue 只針對 當前所在循環 有效
6.4 while 循環嵌套
- while 嵌套就是：while 裡面還有 while，每一次循環中還要做完一個循環。
while 條件 1:
條件滿足時，做的事情1
條件滿足時，做的事情2
條件滿足時，做的事情3
...(省略)...
while 條件 2:
條件滿足時，做的事情1
條件滿足時，做的事情2
條件滿足時，做的事情3
...(省略)...
處理條件 2
處理條件 1
示例：
"""
打印 9 行小星星：
*
**
***
****
*****
******
*******
********
*********
"""
# 定義起始行
row = 1
# 最大打印 9 行
while row <= 9:
# 定義起始列
col = 1
# 最大打印 row 列
while col <= row:
# end = ""，表示輸出結束後，不換行
# "\t" 可以在控制檯輸出一個製表符，協助在輸出文本時對齊
print("%d * %d = %d" % (col, row, row * col), end="\t")
# 列數 + 1
col += 1
# 一行打印完成的換行
print("")
# 行數 + 1
row += 1
字符串中的轉義字符
- \t 在控制檯輸出一個 製表符，協助在輸出文本時 垂直方向 保持對齊
- \n 在控制檯輸出一個 換行符
製表符 的功能是在不使用表格的情況下在 垂直方向 按列對齊文本
文章有點過長，都是心血，希望大家不要嫌棄。覺得文章不錯的幫忙轉發，給個關注，然後私信小編“01”可獲得學習資料視頻和源碼。小編在感激不盡。
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