經濟觀察網 記者 陳秋談到人工智能落地於各個行業的應用價值，能夠有效的降低成本、提高營收才是關鍵。
而目前所面臨的難題是，如何利用人工智能及結合現有的高新技術為客戶提供完美的解決方案，甚至去顛覆整個消費領域的發展，但顯然這一過程仍需時間檢驗。
那麼，通用電氣又是如何通過人工智能服務於客戶？1月19日，通用電氣全球副總裁Colin Parris在2019EmTechChina全球新興科技峰會上提到，從航空業務中探索“ 數字孿生”概念模式，並融入到其他領域進行模擬。同時，將在未來20年聚焦燃氣輪機和未來飛機引擎方面的發展，並投資2100億美元，但首先公司要考慮如何讓發展的行業使用AI帶來更大的利潤。
據悉，數字孿生不是一個具體技術，而是一種概念，是指用虛擬的數字來模擬真實對象，從而提高真實對象的運作效率。獨立IT分析師唐欣對記者表示，實現數字孿生需要很多條件，如大量的歷史數據，完善的傳感器等，而且目前也只有很少的領域能夠讓這個理念帶來價值。
以航空為基礎 探索“數字孿生”
從全球來看，亞馬遜、Google、蘋果已提早加入數字化的浪潮中，而國內科技巨頭阿里、騰訊、百度、京東也於去年宣佈調整戰略，向雲計算、大數據、人工智能等火熱領域拓展。
實際上，人工智能技術的繁榮發展離不開大數據的“餵養”。在Colin Parris看來，“非常關注數據”是Google、亞馬遜、蘋果在進行數字變革、數字轉型的過程中，共同的思維模式。
具體而言，亞馬遜則關注人口數據，但不單會聚焦於群體數據，而更多的是關注個體數據，並針對每一個體搭建模型，分析消費模式、購買模式，再將該模型進一步技術分析；另一分析模式則是關注某一個小模塊的分析，形成具體的客戶畫像，進行推薦及預測。
除了思維模式的相似，Google、亞馬遜、蘋果還會對平臺不斷的創新，使用與人工智能相關的軟件和硬件，包括書籍、網絡服務。
其實，通用電氣也一直在積極尋求轉型，並在人工智能領域加深探索，以及關注人工智能為企業帶來的價值。
Colin Parris介紹，以航空領域的探索為例，試圖通過先總結出機隊的數據，然後再關注每一飛機、航班的數據，即在整體數據收集和分解的過程中總結出個體數據再做具體分析，這些數據都可以提供給客戶，以便其更好的分析出飛機運行的環境和情況。
而這一方式不僅適用於航空領域，該方式還可以運用到其他領域進行模擬，Colin Parris稱是以“數字孿生”概念出發，他解釋道，“它其實是一個學習的模型，包括物理實體的模型，我們去進行分析，包括設計具體的使用規則和服務，我們會收集分析後所獲得的數據，包括操作維修的數據，都會提取出來，然後放入人工智能模型中，這就是‘數字孿生’，即數字版的模型。”
“這就是數字孿生和平臺帶給我們的改變。”Colin Parris說，利用這一模型，首先可以做早期預警的設計，以及動態的優化，通過數據的收集，也可以提高預測的算法，去進行規模化的應用。
航空結合AI技術 並投資2100億美元
近兩年，通用電氣被其多元化佈局壓的“喘不過氣”，無奈之下，公司開始大刀闊斧，於2018年6月宣佈將專注於航空、發電和新能源三大業務，並剝離醫療健康業務，以及在貝克·休斯石油公司中的股份，同日，其便被剔除出道瓊斯產業平均指數，第三季度財報顯示虧損達228億美元。
對於自身業務與人工智能結合的發展及前景方面，Colin Parris稱，將在未來20年聚焦燃氣輪機和未來飛機引擎方面的發展，並投資2100億美元，但首先公司要考慮如何讓發展的行業使用AI後獲取更大的利潤。
目前，通用電氣使用的人工智能技術，主要通過計算機視覺技術來檢測航空航天器中的設備裂痕、設備失效、核實維護設備以及如何通過人工智能進一步優化設備效率，以最少的燃油達到最大的效率。
“公司會使用人工智能來輔助設計，在服務過程中所收集的一系列數據進行對比分析，讓人工智能來幫助公司推進設計方案的落實。” Colin Parris說，同時，在製造過程中，通過AI技術預測，在工廠的流水線上如何能夠以最高的效率，最少的庫存達到最好的效果。
但在工業系統中整合數據、收集數據，以及輸出信息皆是具有挑戰性的工作，且成本高昂，Colin Parris告訴記者，其採取的方式是與合作伙伴通力，如讓微軟Azure或亞馬遜來做設計底層的架構，其主要負責工業上的量化。所以， Predix平臺主要是基於Azure或者亞馬遜設計的底層架構之上來收集相關的工業化數據。
而在談到對工業互聯網的建議，Colin Parris認為，下一步，對公司乃至行業來說，最重要的步驟就是流程的轉變，即將一些非常高精尖的技術落地和使用，真正地嵌入到工作流中去，這樣才能更好地提升它的效率。
Colin Parris補充，但是我也需要相關的專業人才，對於專業人才的培養也是另外一項重要的工作。“但在未來可能需在公司內部、行業內部改變一些管理組織的架構，甚至改變人員的激勵措施、改變整個IT的工作流，這些可以在ICP系統裡改變。”
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