引言
編程，是一門實踐科學，意味著你學習編程的最好方式就是上手敲代碼，但這意味著我們能因此輕視理論的學習嗎？
入門編程
上各大交流社區，提問該如何入門編程，五花八門的答案蜂擁而來。
但是總結一下，莫不就是一下幾種:
學院派：
推薦入門學習C語言，輔之修以數據結構、操作系統等科班課程，唯有這樣才能得到編程的真諦。
自由派：
推薦入門學習python，認為人生苦短，唯有python才是真正地解放雙手。
現實派：
推薦入門直接JAVA，畢竟JAVA常年盤踞TIOBE排行榜之首，是一個很火的就業語言。
那麼，身為編程小白，該如何選擇？
在這裡我們探討下各個派系。
學院派:
首先，操作系統、數據結構等課程都是需要C語言的基礎，所以這也就是很多學校把C語言排在第一個學期的原因。
學習C語言，是為了更好地理解計算機內部原理，我認為，現在的計算機科學這個專業分類其實還不夠明確，
應該分為計算機理論科學與計算機應用科學，一個研究計算的內部工作原理，一個則是去研究計算機能幹什麼事。
所以，如果你對計算機本身有興趣，就從C語言入手吧。
自由派:
python作為一門膠水語言，它很適合用來解決一些小問題，就像經常在各大資訊平臺上會刷到《10行代碼實現一個微信機器人》
、《看我如何用python黑舍友U盤》等等文章，瞧，python最擅長做的是這些。
python是你提升工作效率的一個不錯選擇。
如果你將來並不打算這個行業，python會是你最好的選擇。
現實派:
可以說，是互聯網成就了JAVA，現在JAVA應用最多的，就是在企業應用方向，為什麼這個派別叫現實派，因為學了JAVA可以很容易找到工作啊！
但是這是因為這樣，很多外行看著這行業的高薪資，不顧一切轉行JAVA，於是這時，培訓機構應運而生了。
這些培訓機構向市場輸出了大量的初級JAVA程序員，那導致的後果是什麼？
初級人才供過於需，高級人才供不應求。
但即使是這樣，如果是身為在校生的你，把JAVA作為你的就業選擇，你仍有優勢，你的優勢就是學校教授的那些計算機基礎知識，掌握好這些，
你就能在百萬大軍中穩步向前。
如果你想依靠以編程為生，就學JAVA吧。
當然這裡的C、python、java只是各個領域編程語言的代表，主流編程語言可不止這些。
實踐OR理論？
正如之前所說，編程是一門實踐科學，這意味著你需要上手敲代碼才能獲得最好的學習效果。
但，在學習的過程中，請記住：千萬不能捨本逐末。
在這裡談談我，我的第一語言是JAVA，跟很多新手一樣，都是從SE學到jsp、servlet再到三大框架，以及最近兩年流行起來的spring boot到spring cloud微服務、
隨著一個個項目的完成，我產生了一種自己很厲害的錯覺，殊不知，我所取得的這些成就，只是建立在別人造好的輪子之上，往下深挖，我的理論基礎幾乎為0.
拿spring舉例，其核心內容就是AOP以及IOC，那麼它們是怎麼實現的？學習java的你，肯定會知道，反射嘛。
反射是怎麼實現的？基於JVM？
那JVM又是怎麼一回事？
JVM的具體實現又和操作系統有何聯繫？
隨著這樣的一層層深入，我發現所謂自己先前建立起來所謂的知識體現，實在是少的可憐。
當然如果你說，我只要會用就行了，原理什麼的不重要。知其然而不知其所以然，編程這條路註定走不遠。
這說明：理論與實踐二者之間相輔相成，互不可割。
軟件開發與編程
乍一看，這兩個詞說的好像都是一回事，就是寫軟件敲代碼嘛？
這只是外行的片面理解。
伴隨著計算機的誕生，就已有為計算機開發程序的人了，那個時候，程序還是一種硬件，
並且是隻有天才個人才能玩的東西，這也就導致那個時候很多的軟件項目都失敗了。
上世紀的軟件危機，讓人們意識到只有工程化，才能取得更好的效益。
於是軟件工程誕生了。
70~80年代，流行著這樣一個東西：程序=算法+數據結構，這足以說明兩者是程序設計的核心內容。
但到了90年代以後，工程化思維對軟件開發的重要性超過了兩者。
但，為什麼各種企業招人都是喜歡考各種算法和數據結構？而不考工程化思維？
這被稱為白板測試，工程化的思維無法在面試內的短時間內考察出來，這就跟很多企業喜歡985 211的學生一樣，
只是為了快速地篩選人才罷了。
當然，以上只是我的一些個人看法，如有錯誤，懇請指出，反正我也不會改的。
閱讀更多 最後一個NPE 的文章
