【摘自：絡茄網 https://www.luoqie.com/】定義的人物角色和既定的溝通方式是老派營銷個性化技術的標誌。今天，各種組織都以分段內容為目標的特定群體。但是，在涉及參與的情況下，通過讓受眾成員識別他們自己的群體來實現最有效的溝通。
如果您想在策略上添加標籤，請嘗試以下操作：個性化4.0。
正如前Urban Outfitters營銷主管Dmitri Siegel所說，個性化幫助我們“ 停止向男性營銷服裝。”當然，這種說法最初可能針對的是品牌銷售產品 - 但它也適用於員工。隨著在線信息量的不斷增加，活動營銷人員需要加入個性化的潮流，並利用這些數據來個性化 活動 體驗，而不僅僅是客戶體驗。
更新您的個性化策略
那麼什麼是激發這種新的個性化策略的最佳方式呢？首先，營銷人員應該讓他們的用戶一路領先。內容用戶選擇可用於生成個性化簡檔，其包括給定感興趣區域的分數或評級。換句話說，用戶應該能夠通過訪問頁面和與內容交互來定義他們感興趣的內容。
然而，通常，用戶必須主動識別他們認為相關的內容。27％的內容營銷人員一直 依賴手動流程 進行內容創建和個性化，而只有5％依賴於完全自動化。使用AI和 IoT傳感器 可以幫助營銷團隊在用戶搜索網絡或在會議中發言時識別用戶， 然後 根據過去的行為提出內容推薦。這是實現更好個性化的下一步。
來自這些傳感器的提示可以幫助AI程序根據基於注意力的指標構建用戶配置文件，提供精細，身臨其境的內容建議。作為獎金？更準確的用戶配置文件可幫助營銷人員更明智地消磨時間。回想一下27％對5％。想象一下營銷人員在流程自動化時節省的時間！
AI如何幫助？
有趣的事實：在這種情況下，有多種方法可以有效地應用AI。最適合您的解決方案取決於您的需求。但是，定義類別 - 以及這些類別中的一些參數 - 可以幫助確定用戶最感興趣的內容類型。
當您按興趣對社區進行分組時，您可以根據他們與內容互動的方式向群組成員發送推薦內容。假設您的50位活動與會者觀看了您的一個視頻，閱讀了您的電子書，並在同一個主題上下載了所有白皮書。我們的人工智能工具可以幫助識別這些用戶並將其分組，並向他們發送更多相關內容，或鼓勵這50個用戶根據他們的共同興趣進行聯網或互動。
然後，在活動本身，您可以為參與者提供 智能徽章 ，以收集有關他們訪問的會話，展位和體驗的信息。如果這些操作與會議之前消費的內容之間存在關聯，那麼您的AI工具可以幫助您為與會者所屬的社區構建模型。為志同道合的人們提供論壇，讓他們談論他們所在領域的最佳實踐，這些都是基於他們在線和親自分享的興趣。
人工智能增強的個性化技術，如這些智能徽章，可確保定製化不會出現在Big Brother級別的字符串中; 他們主要使接受這些定製接觸點的參與者受益，而不是僅僅為了事件所有者指標而專門存在。預測人們在活動中想要的東西可能是一個充滿了隨意觀點的灰色地帶。通過根據過去的選擇準確理解他們想要什麼，您可以分析用戶實時提供的輸入。隨著人工智能和機器學習的不斷成熟，您將能夠挖掘更細粒度的信息，這些信息反過來會對用戶更有意義。
啟動個性化4.0
事件確實有保質期，但至少有三到四個月的溝通才能導致這一事件。然後是一週的現場和後續溝通。您的與會者參與的方式 - 或者，讓我們面對它 - 不參與 - 事件前內容可以告知您應該在一週內和之後的幾周內為其提供的內容。
收集此信息並與AI進行互動可確保您能夠更好地轉移並與之前未曾注意到的受眾群體進行對話。自下而上方法而不是自上而下的角色類別的主要好處是，您將能夠在新信息的基礎上保持敏捷通信，並且不能在現場活動的過程中使用錯誤的假設，直到事後才能確認。
個性化是一個數據密集的話題，但它不一定與AI有關。此外，它與統計數據一樣具有情感聯繫。對於活動而言，將個人識別元素（例如用戶提交的照片）納入體驗中是至關重要的。調整通信效率是一回事，但在情感上與用戶建立聯繫以保持每個人的參與同樣重要。
幾年來，增加個性化的策略已成為營銷人員的常態，但它實際上才剛剛起步。隨著人工智能和機器學習變得越來越強大，您將能夠利用他們的潛力創造一種身臨其境的體驗，這種體驗將在您的活動 - 以及後續溝通 - 結束後持續很長時間。
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