Numpy 的創建 array
關鍵字
- array：創建數組
- dtype：指定數據類型
- zeros：創建數據全為0
- ones：創建數據全為1
- empty：創建數據接近0
- arrange：按指定範圍創建數據
- linspace：創建線段
創建數組
a = np.array([2,23,4]) # list 1d
print(a)
# [2 23 4]
指定數據 dtype
指定數據 dtype
創建特定數據
a = np.array([[2,23,4],[2,32,4]]) # 2d 矩陣 2行3列
print(a)
"""
[[ 2 23 4]
[ 2 32 4]]
"""
創建全零數組
a = np.zeros((3,4)) # 數據全為0，3行4列
"""
array([[ 0., 0., 0., 0.],
[ 0., 0., 0., 0.],
[ 0., 0., 0., 0.]])
"""
創建全一數組, 同時也能指定這些特定數據的 dtype:
a = np.ones((3,4),dtype = np.int) # 數據為1，3行4列
"""
array([[1, 1, 1, 1],
[1, 1, 1, 1],
[1, 1, 1, 1]])
"""
創建全空數組, 其實每個值都是接近於零的數:
a = np.empty((3,4)) # 數據為empty，3行4列
"""
array([[ 0.00000000e+000, 4.94065646e-324, 9.88131292e-324,
1.48219694e-323],
[ 1.97626258e-323, 2.47032823e-323, 2.96439388e-323,
3.45845952e-323],
[ 3.95252517e-323, 4.44659081e-323, 4.94065646e-323,
5.43472210e-323]])
"""
用 arange 創建連續數組:
a = np.arange(10,20,2) # 10-19 的數據，2步長
"""
array([10, 12, 14, 16, 18])
"""
使用 reshape 改變數據的形狀
a = np.arange(12).reshape((3,4)) # 3行4列，0到11
"""
array([[ 0, 1, 2, 3],
[ 4, 5, 6, 7],
[ 8, 9, 10, 11]])
"""
用 linspace 創建線段型數據:
a = np.linspace(1,10,20) # 開始端1，結束端10，且分割成20個數據，生成線段
"""
array([ 1. , 1.47368421, 1.94736842, 2.42105263,
2.89473684, 3.36842105, 3.84210526, 4.31578947,
4.78947368, 5.26315789, 5.73684211, 6.21052632,
6.68421053, 7.15789474, 7.63157895, 8.10526316,
8.57894737, 9.05263158, 9.52631579, 10\. ])
"""
同樣也能進行 reshape 工作:
a = np.linspace(1,10,20).reshape((5,4)) # 更改shape
"""
array([[ 1. , 1.47368421, 1.94736842, 2.42105263],
[ 2.89473684, 3.36842105, 3.84210526, 4.31578947],
[ 4.78947368, 5.26315789, 5.73684211, 6.21052632],
[ 6.68421053, 7.15789474, 7.63157895, 8.10526316],
[ 8.57894737, 9.05263158, 9.52631579, 10\. ]])
"""
最後
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