大數據為物流行業添加新動能

4月10日上午舉行了2019“一帶一路”國際物流交流合作大會。大會上發佈了2019年第一季度中歐班列整體滿意度綜合排名,由西安港始發的中歐班列

“長安號”位列全國中歐班列平臺首位!


大數據為物流行業添加新動能



2019年中歐班列“長安號”繼續保持常態化高質量運行,1月至3月長安號重載率100%,運送貨物總重25.5萬噸,是去年同期的1.32倍!


大數據為物流行業添加新動能


隨著物流行業的全球化,以及企業之間的競爭加劇,情報對於企業的價值作用越來越大。如何及時洞察行業發展趨勢,把握市場機會,瞭解競爭對手的一舉一動,保持競爭優勢,縮短差距,是物流企業決策者、戰略規劃部門、市場部門、銷售部門普遍關心的問題。


大數據為物流行業添加新動能


為了滿足和服務於物流行業,界上傳媒與沃民高新科技(北京)股份有限公司於2018年12月,在北京聯合成立物流評價與競爭情報研究中心(以下簡稱物流情報中心),結合界上傳媒在物流行業的行業管理運營經驗與沃民高新的互聯網大數據分析處理技術,為企業提供以下相關技術及服務:

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1. 行業及品牌滿意度報告

利用互聯網數據,如社交媒體內容,電商平臺內容,搜索物流行業品牌相關評價,分析網民對品牌的情緒,分析彙總,得到行業及各個競爭品牌的滿意度報告。


大數據為物流行業添加新動能



2. 競爭戰略及競爭情報培訓

情報中心通過舉辦培訓課程,傳授物流企業如何規劃競爭情報的收集,如何獲得高質量的情報,如何解讀情報,如何洞察競爭對手,如何及時瞭解行業趨勢,如何制定競爭戰略。


大數據為物流行業添加新動能



3.物流情報系統工具平臺的技術開發

物流競爭情報系統採用互聯網大數據和人工智能、機器學習,為物流行業提供精準的情報服務,從而指導企業的戰略決策。大數據來源包括國內外主要的物流企業網站、物流垂直領域的網站、各國政府官網、社交媒體、招聘網站、新聞網站等等。


大數據為物流行業添加新動能


物流情報中心為企業提供競爭情報系統平臺,通過機器翻譯,自然語言處理,從互聯網上非結構化的多語種的海量數據中,搜索到與物流行業密切相關的信息,進行歸納和處理,轉化為對物流企業決策有用的情報。

競爭情報系統平臺藉助於有物流行業經驗的專家AI分析師,對系統初級加工後的數據,進行人為判斷和標籤,將行業經驗加入系統中。系統通過機器學習,幫助企業更加智能的處理競爭情報.

情報中心在2018年12月發佈中國進出口貿易物流滿意度指數,並與物流行業/航運業企業合作,推廣互聯網大數據技術在行業的應用,期待與您的合作!


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