前面我們瞭解了列表list和元組tuple兩個序列，是存儲不同類型數據的容器。
對列表和元組不清楚的朋友可以瞭解下這兩篇文章：
《 》
《 》
今天我們瞭解下另外一種容器類型：字典dict，它可以存儲任意類型的對象。
字典dict定義，它裡面的元素是“健值對”形式，包裹在花括號{ }裡面，用冒號(:)將鍵key與值value隔開；“鍵值對”之間用逗號(,)分開，也就是元素之間用逗號(,)分開，這點和list，tuple是一樣的。
key與value 之間是一種映射關係，格式如下：
創建字典，實例代碼：
字典鍵key的兩個特性：
1）鍵key在字典裡是唯一的，不允許同一個鍵Key出現兩次。
2）鍵key的類型必須是不可變的，如數字，字符串，元組等；
鍵key對應的值value可以是任何數據類型。
我們可以通過setdefault()方法為value設置默認值，如：
dict_org.setdefault('sex', 'man')
如何獲取字典dict的值，實例代碼：
注意了，訪問元素時如果key不存在會報KeyError異常。
用dict.get(key)方法獲取指定鍵key的值value， 實例代碼如下：
注意：如果指定的鍵key不存在(比如上面的'sex')是需要指定一個默認值的，否則會報錯的。如果鍵key存在，值不存在，返回默認值。
如何來更新字典呢，實例代碼：
注意上面的'tel'，它是一個不存在的鍵key，通過 = 賦值後會作為新元素被添加到字典裡面；
如果這個'tel'鍵key已經存在，通過 = 賦值後只會做修改操作。
總結一下：用 = 賦值時，key存在就修改，不存在就添加；
我們也可以用dict.update()方法來更新字典dict，實例代碼：
我們發現兩個字典裡都有一個同名鍵'year'，update()方法會去重，再把dict2裡的內容更新到dict1裡，以確保字典裡的鍵key是唯一的。
如何來刪除字典對象及呢，實例代碼：
dict.pop(key)會返回被刪除的值，同時字典本身也變更了；
如果刪除一個不存在的key，是要指定默認值key的，否則會報錯，如：dict_org.pop('tel','phone')
還可以用我們熟悉的del語句刪除元素和字典對象，實例代碼：
注意：del語句可以刪除字典裡的單個元素，dict.clear()方法是清空字典dict裡面的所有元素。
注意：del語句可以刪除整個字典對象，刪除以後dict_org字典對象就不存在了，再訪問就會報錯。
類型轉換 str(dict)，實例代碼：
判斷鍵key是否存，用 in 或 not in 操作符，實例代碼：
常用的幾個字典方法
其實前面已經用過一些字典方法了，下面再補充幾個：
dict.items()返回一個可迭代對象，它把k:v健值對轉換成元組存為列表的元素，其結果類似“列表嵌套元組”，實例代碼：
我們可以通過遍歷items()把字典dict編排成一個新列表list，相當於list(dict)方法的實現過程，代碼如下：
提取字典裡的所有鍵：keys() 方法返回一個可迭代對象，相當於字典的key集合，可以使用 list() 來轉換為列表，實例代碼：
提取字典裡的所有值：values() 方法返回一個可迭代對象，相當於字典的value集合，可以使用 list() 來轉換為列表，實例代碼：
創建字典，dict.fromkeys(seq,v)，將seq中的元素做為字典元素的key。
下面重點說下字典的淺拷貝和深拷貝，以及與直接賦值的區別；
直接賦值：其實就是對象的引用（對象的一個標籤名，別名而已）。
淺拷貝(dict.copy())：拷貝父對象，不會拷貝對象的內部的子對象。
深拷貝(copy.deepcopy())： 它是copy模塊的deepcopy方法，完全拷貝了父對象及其子對象。
先來看下直接賦值和淺拷貝：
我們再看看深拷貝，需要導入copy模塊：
總節一下：
用等號 = 是賦值引用，a,b其實是同一條引用，這個引用又指向了對象obj
淺拷貝後雖然dict_a，dict_b是兩個獨立對象，即兩個引用，這兩個引用又指向同一個對象obj。只要更新其中一個，另外一個也會跟更新。
深拷貝後dict_a，dict_b是兩個完全獨立對象，它倆完全拷貝了父對象及其子對象；也就是說每個引用不再指向同一個對象，而是各自有了獨立的指向對象，所以深拷貝後修改字典是互不影響的。
copy模塊也有個淺拷貝方法copy.copy(obj)，大家可以自己試下；copy模塊針對的所有python對象的拷貝；
總結一下： 等號=賦值和淺拷貝後，指向沒變；深拷貝後，指向獨立了。
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【極客乾貨】從事IT行業十餘年，在移動互聯網開發，J2EE企業級開發，IOT物聯網，AI人工智能等方面有點技術積累，熟練使用C/C++,Java,Python等編程語言。從2009年開始接觸Python，後續借空閒時間將個人熟悉的技術乾貨系統性分享給大家，也許我的分享會讓你少走一些彎路，如果您覺得還可以，請多多關注，評論和轉發，非常感謝！
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