課程簡介
本課程是面向機器學習小白的算法必修課，注重理論與實戰結合，用白話的方式講解算法中的數學原理，並附帶完整的源代碼幫助讀者進行實踐。
同時本課程彙總了作者在機器學習數據挖掘領域的經驗和一線互聯網公司的面試心得，通過列舉常見機器學習面試題及相關答題技巧來幫助讀者提高面試成功率。
全部內容共計 12 篇圖文課程，支持 PDF 打包下載和讀者圈答疑。
專家推薦
《機器學習算法各個擊破》是針對機器學習實戰領域的實用性課程。 理論深入淺出，實戰通俗易懂，使用 Python 作為課程的主打語言，減輕了讀者的語言學習成本。 各層次讀者都能從中獲益匪淺，尤其適用於機器學習領域的初學者，甚至是零編程基礎的本科在校生。
—— 林沂蒙，微軟人工智能應用科學家
章華燕，機器學習碩士畢業，CSDN 博客專家，GitChat 精品課暢銷作者，曾就職微軟，京東，阿里巴巴等大型互聯網公司。
主要負責項目：廣告點擊反作弊，基於大數據的店鋪選址模型預測。目前就職於陌陌，擔任推薦算法工程師，負責陌陌直播算法推薦。
擅長技術：計算機視覺、機器學習、深度學習、大數據分析與計算、密碼學算法。
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