對於開發或者運維來說，使用Python去完成一些跑批任務，或者做一些監控事件是非常正常的情況。那麼如何有效的監控任務的進度，除了在任務中加上log外，還能不能有另一種方式來了解任務進展到哪一步了呢？
這就是今天我們來了解的內容，進度條
1. 標準輸出
首先說一下在操作系統中，都有哪些控制符：
r： 將光標移動到當前行的首位而不換行；
n：將光標移動到下一行，並不移動到首位；
rn：將光標移動到下一行首位。
那讓我們來看下如何通過python來將標準輸出中添加進度條吧
import sys
import time
def progress_bar(total):
"""
進度條效果
"""
# 獲取標準輸出
_output = sys.stdout
# 通過參數決定你的進度條總量是多少
for count in range(0, total + 1):
# 這裡的second只是作為工作量的一種代替
# 這裡應該是有你的主程序,main()
_second = 0.1
# 模擬業務的消耗時間
time.sleep(_second)
# 輸出進度條
_output.write(f'\rcomplete percent:{count:.0f}')
# 將標準輸出一次性刷新
_output.flush()
progress_bar(100)
來看下實際效果，這裡我錄了一段gif
2. tqdm模塊
tqdm是一個快速、擴展性強的進度條工具庫，它提供了非常多的接口，有興趣的小夥伴可以瞭解一下。githup地址是: https://github.com/tqdm/tqdm
我們來看下，如何使用tqdm模塊來實現進度條
a. 首先是安裝，非常簡單
pip install tqdm
b. 接下來就是操作啦
from time import sleep
from tqdm import tqdm
# 這裡同樣的，tqdm就是這個進度條最常用的一個方法
# 裡面存一個可迭代對象
for i in tqdm(range(1, 500)):
# 模擬你的任務
sleep(0.01)
是不是看到這裡發現，tqdm非常的簡單呢？
這只是一個例子啦，他也可以非常的複雜，同時你也支持多線程、多進程，還有pandas哦～來一個多進程的感受下吧～
最後如果你依然在編程的世界裡迷茫，不知道自己的未來規劃，對python感興趣
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