前言
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學爬蟲是循序漸進的過程，作為零基礎小白，大體上可分為三個階段，第一階段是入門，掌握必備的基礎知識，第二階段是模仿，跟著別人的爬蟲代碼學，弄懂每一行代碼，第三階段是自己動手，這個階段你開始有自己的解題思路了，可以獨立設計爬蟲系統。
爬蟲涉及的技術包括但不限於熟練一門編程語言（這裡以 Python 為例）** HTML 知識、HTTP/HTTPS 協議的基本知識、正則表達式、數據庫知識，常用抓包工具的使用、爬蟲框架的使用、涉及到大規模爬蟲，還需要了解分佈式的概念、消息隊列、常用的數據結構和算法、緩存，甚至還包括機器學習的應用，大規模的系統背後都是靠很多技術來支撐的**。
爬蟲只是為了獲取數據，分析、挖掘這些數據才是價值，因此它還可以延伸到數據分析、數據挖掘等領域，給企業做決策，所以作為一名爬蟲工程師，是大有可為的。
那麼是不是一定要把上面的知識全學完了才可以開始寫爬蟲嗎？當然不是，學習是一輩子的事，只要你會寫 Python 代碼了，就直接上手爬蟲，好比學車，只要能開動了就上路吧，當然寫代碼可比開車安全多了。
入門爬蟲，學習正則表達式並不是必須的，你可以在你真正需要的時候再去學，比如你把數據爬取回來後，需要對數據進行清洗，當你發現使用常規的字符串操作方法根本沒法處理時，這時你可以嘗試瞭解一下正則表達式，往往它能起到事半功倍的效果。Python 的 re 模塊可用來處理正則表達式。
數據清洗完最終要進行持久化存儲，你可以用文件存儲，比如CSV文件，也可以用數據庫存儲，簡單的用 sqlite，專業點用 MySQL，或者是分佈式的文檔數據庫 MongoDB，這些數據庫對Python都非常友好，有現成的庫支持。 Python操作MySQL數據庫 通過Python連接數據庫。
關於實踐
網上的爬蟲教程多如牛毛，原理大體相同，只不過是換個不同的網站進行爬取，你可以跟著網上的教程學習模擬登錄一個網站，模擬打卡之類的，爬個豆瓣的電影、書籍之類的。通過不斷地練習，從遇到問題到解決問題，這樣的收穫看書沒法比擬的。
爬蟲常用庫
- urllib、urlib2（Python中的urllib）python內建的網絡請求庫
- urllib3：線程安全的HTTP網絡請求庫
- requests：使用最廣泛的網絡請求庫，兼容py2和py3
- grequests：異步的requests
- BeautifulSoup：HTML、XML操作解析庫
- lxml：另一種處理 HTML、XML的方式
- tornado：異步網絡框架
- Gevent：異步網絡框架
- Scrapy：最流行的爬蟲框架
- pyspider：爬蟲框架
- xmltodict：xml轉換成字典
- pyquery：像jQuery一樣操作HTML
- Jieba ：分詞
- SQLAlchemy：ORM框架
- celery ：消息隊列
- rq：簡單消息隊列
- python-goose ：從HTML中提取文本
書籍
- 《圖解HTTP》
- 《HTTP權威指南》
- 《計算機網絡：自頂向下方法》
- 《用Python寫網絡爬蟲》
- 《Python網絡數據採集》
- 《精通正則表達式》
- 《Python入門到實踐》
- 《自己動手寫網絡爬蟲》
- 《Crypto101》
- 《圖解密碼技術》
結束
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