最近，GitHub官方公佈了2018年度機器學習排行榜，公佈了最受歡迎的十大語言、十大軟件包和十大項目。

排行榜是GitHub官方把2018年1月1日-2018年12月31日的數據扒了一下，通過計算上傳代碼、issue和PR的數量及評論數、PR review的數量排序計算出來的。

熱門的語言Python、熱門的框架TensorFlow都毫無疑問站在了第一名，不過令人詫異的是，PyTorch居然落榜了。

官方確定不是在搞笑？

語言：還是要學Python

通過查看帶“機器學習”標籤的項目貢獻者的存儲庫，官方給存儲庫裡最常見的語言進行了排名。

第一名毫無疑問是Python，Python在GitHub全站也非常熱門，排名第三，僅次於JavaScript和Java。

其他的機器學習常用語言則有C++、JavaScript、Java、C#、Shell和TypeScript，對比下面這張全站語言排行榜，會發現它們在GitHub全站也是前十名的佼佼者。

另外，Julia、R和Scala雖然在全站榜上無名，不過在機器學習榜倒是進了前10，Julia和R都是數據科學家常用的語言，Scala在Apache Spark等大數據系統交互時十分常用。

天下四分，Numpy有其三

軟件包榜單是GitHub官方從依賴圖中計算機器學習或數據科學項目的Python包百分比數據。

其中，第一名的Numpy是一個支持多維數據數學運算的軟件包，將近四分之三的機器學習和數據科學項目都用到了它；

Scipy，一個用於科學計算的軟件包；

Pandas，用來管理數據集的軟件包；

Matplotlib，一個可視化的庫，超過40%的機器學習和數據科學項目都在使用；

Scikit-learn也是一個非常流行的機器學習軟件包，包含大量機器學習算法的實現，近40%的項目在用它；

TensorFlow的使用率倒沒那麼高，大約只有不到1/4的包在用。

前十名裡，剩下的都是實用軟件包，Six是Python 2 和Python 3的兼容性庫，Python-dateutil和pytz是用於處理日期的包。

PyTorch失蹤了

而在機器學習項目排行榜上，TensorFlow當之無愧排第一，貢獻者的數量是第二名Scikit-learn的兩倍。

第三名spaCy和第九名rasa_nlu是兩個NLP項目。

第四名Julia，作為2018年橫空出世的新語言在項目榜上排第四。

第五名openpose、第七名darkflow、第八名face_recognition和第十名tesseract，主要是圖像處理領域。

可是，廣受喜愛的PyTorch卻在這個榜單上失蹤了，原來——

PyTorch壓根沒給自己打上機器學習的標籤。

不知道現在哭還來不來得及……

機器學習，秀翻GitHub

即使在GitHub全站，機器學習相關項目也十分火熱。去年10月的GitHub 2018年度榜單發佈後，官方就注意到了機器學習相關項目的超高存在感：

· TensorFlow是貢獻最多的項目之一；

· PyTorch是增長最快的項目之一；

· Python是第三熱門的語言；

也難怪要專門把機器學習拎出來列個排行榜了。

榜單地址：

https://github.blog/2019-01-24-the-state-of-the-octoverse-machine-learning/

七月在線給大家送春節福利嘍

10萬現金紅包天天發，助你“薪”年紅到底

精品好課砍破底價，助力職場絕地出擊

閱讀更多 七月在線 的文章

關鍵字: 砍破 圖像處理 機器學習