概述

今天閒聊下為什麼我比較建議運維人員去學python...

建議運維一定要會開發

現階段，掌握一門開發語言已經成為高級運維工程師的必備技能，不會開發，你就不能充分理解你們系統的業務流程，你就不能幫助調試、優化開發人開發的程序，開發人員有的時候很少關注性能的問題，這些問題就得運維人員來做，一個業務上線了，導致CPU使用過高，內存佔用過大，如果你不會開發，你可能只能查到進程級別，也就是哪個進程佔用這麼多，然後呢?然後就交給開發人員處理了，這樣怎麼體現你的價值?

另外，大一點的公司，服務器都上幾百，上千，甚至數萬臺，這種情況下怎樣做自動化運維?用Shell寫腳本for循環?Shell也就適合簡單的系統管理工作。

到複雜的自動化任務還得要用專門的開發語言。可能自動化管理有專門的開源軟件監控也有，直接拿來用下就好了，但是現有的開源軟件如 Puppet、Saltstack、OpenStack、Zabbix、Nagios等多為通用的軟件，不可能完全適用公司的所有需求，當需要做定製、做二次開發的時候，你怎麼辦?

最後一點，不會運維開發，你就不能自己寫運維平臺複雜的運維工具，一切要藉助於找一些開源軟件拼拼湊湊，這樣怎麼做大佬，人家FaceBook一個運維工程師管2萬臺機器，運維工程師年薪十幾萬USD，哪個不是身懷絕技，開發運維兼備?

為什麼要學Python?

開發語言那麼多種，為什麼比較建議大家去學python呢？

首先Python是個非常牛B的腳本語言，能滿足絕大部分自動化運維的需求，又能做後端C/S架構，又能用WEB框架快速開發出高大上的Web界面，所以只有當你自已有能力做出一套運維自動化系統的時候，你的價值才體現出來，才能自己去選公司，而不是公司來選你...

記得一個博士講過一句話，我覺得不錯，他說，程序效率高低，80%都是寫程序的人決定了，語言本身就佔20%，所以下次有人再說Python效率低的時候，請讓他先回去自己檢查下自己的程序多了多少無用的邏輯、循環等等。這個博士自己用Python寫的WEB程序，一臺服務器每天能處理上億請求，一秒併發近兩萬，什麼WEB框架這麼牛B?　別問它是誰，它叫tornado。

Python自學?

從開始接觸python以來，我體驗過閱讀書籍，學習MOOC，查閱文檔，谷歌搜索，逛編程社區。現在有時也有在學習python中，走了很多的彎路。成功的道路各有不同，失敗的地方卻是種種。

如果想要自學的朋友，學習是一個長期和堅持的過程。既然決定學習，可以考慮每天花1-2個小時的時間去學習Python，週末的話投入4小時左右。

1.第一個週期：瞭解

主要系統的瞭解下Python，整理下Python到底可以做哪些事。

整理下比較有用的學習資料，博客，社區，網站等，方便自己的學習。

2.第二個週期：基礎

搭建環境，學習語法，並能初步的習慣Python，使用Python

3.第三個週期：實戰

利用Python去開發一些小工具，由小到大，同時也記錄下學Python的過程，作為自己的積累。

雖然學習是件痛苦的事情，但付出總是有回報的，說了這麼多，只想告訴那些迷茫不知所措該學什麼語言的新手們，在你還沒學好走路的時候，不要老想著將來我當上老闆了，我是開寶馬呢?還是開奔馳呢?先學會騎自行車吧!

後面會分享更多devops和DBA方面的內容，感興趣的朋友可以關注下~