衡量一個接口是否能夠支撐高併發，我們最先想到的就是他的QPS是多少，影響QPS大小的關鍵因素是你的系統是否支持分佈式、高併發，當提起這幾三個詞的時候，是不是很多人都認為
分佈式=高併發=多線程？當面試官問到高併發系統可以採用哪些手段來解決，或者被問到分佈式系統如何解決一致性的問題，是不是一臉懵逼？
確實，在一開始接觸的時候，不少人都會將三者混淆，誤以為所謂的分佈式高併發的系統就是能同時供海量用戶訪問，而採用多線程手段不就是可以提供系統的併發能力嗎？
實際上，他們三個總是相伴而生，但側重點又有不同。
01
什麼是分佈式？
分佈式更多的一個概念，是為了解決單個物理服務器容量和性能瓶頸問題而採用的優化手段。
該領域需要解決的問題極多，在不同的技術層面上，又包括：分佈式文件系統、分佈式緩存、分佈式數據庫、分佈式計算等，一些名詞如Hadoop、zookeeper、MQ等都跟分佈式有關。
從理念上講，分佈式的實現有兩種形式：
水平擴展：當一臺機器扛不住流量時，就通過添加機器的方式，將流量平分到所有服務器上，所有機器都可以提供相當的服務；
垂直拆分：前端有多種查詢需求時，一臺機器扛不住，可以將不同的需求分發到不同的機器上，比如A機器處理餘票查詢的請求，B機器處理支付的請求。
02
什麼是高併發？
相對於分佈式來講，高併發在解決的問題上會集中一些，其反應的是同時有多少量：比如在線直播服務，同時有上萬人觀看。
高併發可以通過分佈式技術去解決，將併發流量分到不同的物理服務器上。
但除此之外，還可以有很多其他優化手段：比如使用緩存系統，將所有的，靜態內容放到CDN等；還可以使用多線程技術將一臺服務器的服務能力最大化。
03
什麼是多線程？
多線程是指從軟件或者硬件上實現多個線程併發執行的技術，它更多的是解決CPU調度多個進程的問題，從而讓這些進程看上去是同時執行（實際是交替運行的）。
這幾個概念中，多線程解決的問題是最明確的，手段也是比較單一的，基本上遇到的最大問題就是線程安全。
在JAVA語言中，需要對JVM內存模型、指令重排等深入瞭解，才能寫出一份高質量的多線程代碼。
總結一下：
●分佈式是從物理資源的角度去將不同的機器組成一個整體對外服務，技術範圍非常廣且難度非常大，有了這個基礎，高併發、高吞吐等系統很容易構建；
● 高併發是從業務角度去描述系統的能力，實現高併發的手段可以採用分佈式，也可以採用諸如緩存、CDN等，當然也包括多線程；
● 多線程則聚焦於如何使用編程語言將CPU調度能力最大化。
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