1.
每次發佈XX均價，難免都會引起大家吐槽：又被平均了。
“我跟馬雲，平均財富幾百億”，
“姚明和潘長江，平均身高一米九”，
“我家房子和湯臣一品，平均單價19萬”，
……
你能說這個數算的不對嗎？不能。
但，確實沒什麼用……
—— 均價，即價格的平均數，是目前很多領域最常用的數據，也是遭受詬病最多的數據，
因為它太容易受極端數據的影響。
房價上也是一樣，每個城市都有豪宅和貧民窟：
同樣是在北京，有20萬一平的別墅，有15萬一平的豪宅大平層，也有一萬多一平的偏遠郊區商品房…
這些極高和極低的數據，會嚴重汙染真實房價，
從而使最終統計出的價格偏離市場，降低數據的參考價值。
相對而言，採用用房價中位數，更加科學合理。
2.
房價中位數，就是把所有的房源的價格從小到大排列起來以後，最中間的那個數，
比如，北京房價（2019年6月）的中位數是56982元/平，則意味著有50%的住房價格低於這一數值。
我們截取價格最高的7個城市6月份的房價中位數和平均數，對比來看：
（數據來源：中國社科院財經戰略研究院、雲估價研究院）
如果棄用平均數、使用中位數的話，是不是發現，房價瞬間低了一大截？
通常而言，房價中位數總是會比平均數低。
這是因為，市場上有一小撮房子賣到了天價，極大地拉高了平均數；
又因為這部分房子數量極少（只有大富豪們住得起），因而無法影響中位數，所以中位數還能維持較低的水平。
可以認為，房價平均數與房價中位數偏離越遠，均價越失真，
同時，也從側面反映出城市裡的富豪越多。
當然北京是例外，畢竟皇城根下，有錢人需要低調...
廈門作為一個二線城市，均價與中位數的偏離程度卻接近廣州和深圳，
這其中的原因，福建有錢人多是一方面；
另一方面，這也說明廈門的影響超出了省內，在全國甚至海外吸引有錢人來此置業，從而推高了頂尖豪宅的價格。
杭州和南京，都是非常強的省會城市，但在全國範圍的影響力上，跟北上廣深廈的差距仍然比較明顯。
3.
另一個發現：廣州的房價是真的便宜。
均價低於北上深一檔，與杭州差不多；房價中位數更甚，在全國城市中排第七，次於廈門、杭州和南京。
真·一線城市，二線房價。
有人說，廣州面積大，大量郊區房產拉低了均價，這才顯得房價低。
這個理由明顯有些牽強。
要說面積，北京比廣州更大，是廣州面積的兩倍還多，
怎麼沒見把北京的房價拉下來？
實際上，廣州面積7434平方公里，在所有城市中屬於普通大小，甚至還要偏小一點。
北京：16411 平方公里深圳：1997 平方公里上海：6340 平方公里廈門：1699 平方公里杭州：16596 平方公里南京：6597 平方公里廣州：7434 平方公里如果非要把房價跟城市面積扯上關係，有對比性的，也應該是面積顯著低出一大截的深圳和廈門：
城市面積太小，低價遠郊房源太少，統計出的房價自然就會偏高。
4.
還有一個數據跟中位數原理類似，只不過選取的是從低到高、75%位置的一個數值，稱為75分位數。
比如，北京的房價75分位數為74796元/m²，意味著有75%的住房價格低於這一數值。
75分位數反映的是當地“中上水平”住房的價格，也可以近似於主城區的房價水平。
以下是住房大數據發佈的核心城市房價75分位數：
在這個排名中，廣州以36567元/m²位居第六，低於廈門和杭州。
—— 再次感嘆，廣州是真·高性價比·宜居。
同樣比較友好的還有長沙、瀋陽、重慶，只要1萬-1.5萬左右的單價，就能在當地買到相對比較好的房子。
蘇州，比同為長三角次中心城市的杭州與南京低許多，
近期蘇州房價快速上漲，一定程度上也是在填平窪地。
而北京，拉開第二名深圳遠遠一大截，單價高出一萬多，
這說明相較於其他城市，北京的高端購買力在數量上有著顯著優勢，從而推高了房價75分位數。
想要在北京達到中上等的住房水平，還是非常難的...
5.
整體來看，不管是房價平均數、中位數還是75分位數，價格較高的城市基本都集中在東南沿海，
比如，國家中心城市成都、西安、重慶，房價基本都沒高過東部的普通地級市南通、溫州。
這跟地區間的發展不平衡有關：
二線城市的房價，絕大部分都是由本地（省內或附近地區）購買力支撐起來的。經濟更加發達的東南沿海，自然能撐起更高的房價。
但隨著強二線城市的崛起，和不斷在全國範圍內吸引人口，
中西部和東南沿海地區大城市之間的房價差距，必然會慢慢縮小。
現在去重慶、成都、長沙這種城市安家立業，還是比較容易過上舒服的日子滴~
ps，
附上2019年6月房價中位數完整排名，是住房大數據聯合實驗室發佈的，供大家參考：
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