9月20日，杭州在“新制造業計劃”動員大會上，發佈了《關於實施“新制造業計劃”推進高質量發展的若干意見（徵求意見稿）》，正式推出“新制造業計劃”，形成數字經濟與製造業“雙引擎。
2002年到2005年，杭州工業產值連續邁過4個千億元大關，突破了5000億元 2006年，杭州服務業開始取代工業。2007年，杭州第三產業產值首次超過工業，宣告了杭州從1958年起工業作為第一經濟的50年曆史終結。
2019年，或許將成為杭州製造業的又一個起點。
今天（11月9日），在2019杭州國際人才交流與項目合作大會上，召開了一場關於“製造業+AI”的新制造業高峰論壇。
中國科學院院士宋振騏、以及阿里雲智能副總裁曾震宇、派登洋服董事長陳樂春、雪浪數制CEO王峰、新核雲CEO陶濱江、春風動力、老闆電器、傳化集團、富士康、雲棲製造等上市公司和創新企業高管參加。
85歲的宋振騏院士，見證了中國製造業的一路發展，到今天，他覺得以創新驅動，形成的知識經濟、認知，將成為新制造業的基礎，而創新包含了思想文化的創新、科學技術的創新、人才培養的創新。
阿里雲智能副總裁、數據智能總裁曾振宇說，當下發展新制造業，要考慮從新的途徑中做工業智能化的升級，比如說，要用好“工業大腦”這顆聰明的腦袋。
當下，很多企業都存在生產過剩的問題，為什麼呢？就是因為生產數據沒有被有效利用起來。現在生產，要麼靠裝備，要麼靠工人專家師傅的操作，沉澱下來的龐大數據被束之高閣。阿里雲有一個做法，就是把工業企業所涉及到的各種數據進行匯聚融合到工業大腦，在工業大腦進行數據的加工建模，把各類的實時生產數據融合起來，在上層接入工業的算法引擎，算法引擎把人工智能的技術算法充分融入進去。這樣，就形成一個用數據驅動工業的智能製造化水平，可以幫助工業企業把能耗、效率，提高一個百分點，這對企業來說，是至少千萬級的提升。
比如說，水泥製造是一個高能耗行業，特別是電耗佔了很大的成本。應用“工業大腦”後，可以對水泥生產過程，包括生料末和迴轉苗，在迴轉窯設備裡面產生的各種數據進行建模。建模後，可以推算出當時生產條件之下，如何讓電耗和煤耗降低。
水泥的生產過程包括生料末和迴轉苗。對在迴轉窯設備裡面產生的各種數據進行建模，水泥廠通過控制地下生產設備，很好控制分解路、比冷及（音）等，可以瞭解什麼樣的溫度，什麼樣的工藝參數可以讓電耗和煤耗最優。
“工業大腦”應用後，可以通過對生產數據、能耗數據進行建模，推斷當時生產條件之下，優化哪些參數可以讓電耗和煤耗降低，之後將相關參數推薦給APC，從而實現用水泥加工的數據，提升水泥生產過程的能耗。實踐過程中發現，對於一個迴轉窯而言，可以讓電耗和煤耗下降一個百分點，對一家水泥企業一條產線至少意味著百萬級別的成本節省。
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