中科院公佈了今年新當選為院士的名單，轟動一時！
新增的院士共64名，其中年紀最小的當屬從小漁村走出來的孩子——孫斌勇，他只有42歲。
小漁村的孩子，依舊努力學習
我們常說“知識改變命運”，無疑孫斌勇就是最好的詮釋了這話含義。
孫斌勇，1976年出生於普陀區六橫鎮雙塘社區孫家村，是舟山人。家裡有三個孩子，有一個哥哥和一個雙胞胎弟弟，他是家中的老二。
家裡經濟狀況也不是很理想，再加上母親身體多病，家裡只能靠父親一人擔起家庭經濟重任，父親常年外出務工養著三個孩子上學，而母親在家，負責照顧和教育孩子。
孫斌勇在小時，就“懂事”、“刻苦”，因為自家的經濟狀況，他每天放學回到家後，就去幫母親幹農活，幹完活才開始自主學習。
孫斌勇從小數學潛力就“湧現”出來：他對數字特別敏感，在讀六年級時，就能破解出他哥哥的中考模擬壓軸題，而且做得比哥哥還好；
就連“二十四點”遊戲，他都能贏過比他年齡還大的孩子，以至於其他小夥伴都不願意和他玩。
孫斌勇讀書時就非常用功，在被保送到普陀中學讀書時，家裡房子還沒建好，放暑假時候，他就在陽臺上看書，就算被蚊子咬的全是疙瘩，他都無動於衷地繼續看著數學書。
在冬天時，孫斌勇一直坐在書桌前學習，也不願意進被窩裡學習。他覺得只有凍著腦子才會清醒，在床上反而會犯困。
孫斌勇他表示，自己最喜歡看的書是教科書，雖然當時家裡經濟條件不支持，但他也會從高年級的同學中，借來教科書，自己先看。
孫斌勇雖然生活在比較貧困的家庭環境中，但他卻從不氣餒，不懶惰，而是選擇刻苦學習，努力拼搏，他的人生註定不平凡！
他的科研經歷
小漁村裡走出的數學奇才孫斌勇：
2005年11月起，在中國科學院數學系統科學研究院工作；
2011年，被破格晉升為中國科學院數學與系統科學研究院研究員；
2019年1月，《典型群表示論》榮獲2018年國家自然科學獎二等獎。
而“典型群表示論”是當代數學最核心的內容之一，被廣泛應用於數學和理論物理的各個分支中。而上次該領域獲獎者則是我國著名數學家華羅庚，可想而知，孫斌勇是多麼的優秀！
在很多普通人的眼裡，孫斌勇從事的工作，極為“高大上”的，而對於孫斌勇來說，做數學工作只是承擔了社會上的一些工作罷了。
“這個國家，需要不同的人群承擔不同的分工，我們中國科學院數學與系統科學研究院裡，研究數學的只有兩三百人，承擔的是中國頂尖的數學研究，為高精尖技術服務，能為國家奉獻我的數學才華是我的幸運。”
在科研上的他，也是極為認真。孫斌勇作為一名研究人員，平時他除了審稿、在教學上指導研究生，他還花大量的時間自主學習。
他說道：“每天需要很多時間、查資料，因為現在那麼多數學家，每天有很多新的內容出來，都要學，要了解學習最新的進展。然後自己想問題，把它寫下來，有空閒的時候也會想數學，在哪兒都可以思考。”
在自己的研究領域上就算遇到難題時，他也會繼續堅持，把問題弄得明白。
孫斌勇多年潛心鑽研，在L-函數、典型群，以及它們之間聯繫的一些基本問題的研究中，取得了一系列的研究成果。
看了孫斌勇的學習歷程，父母們在日常生活中，該如何教導孩子呢？
兩個學習習慣的養成
1、在學習上要學會細心
在別人眼裡，孫斌勇從小就是一個“學霸級人物”，其實他成為學霸，自然有他過人之處的學習方法，孫斌勇覺得他和別人最大的不同，就是在看書方面，看得特別詳細，細到每句話都要弄明白是什麼意思。
學懂弄通，求精求細求穩是孫斌勇的學習態度和學習方法。
精學細算便是他成功的原因之一，比如圓的周長，他自己得搞清楚圓的周長到底是怎麼得來的，其實這就是π的定義。如果算圓的面積，他都要搞清楚哪個是定義，哪個是定理。
在平時孩子學習中，家長可以讓孩子多讀幾遍題目，而且是要“精讀”，不能“泛讀”，要養成這種“精讀”習慣，避免答題出現低級性錯誤。
在解題的過程中，也要精細，即使是最簡單的試題，也要認真對待，不得馬虎。
2、教導孩子養成謙遜的心態
孫斌勇雖然學業有成，但他在接受採訪時仍然表現得非常謙遜，這也是他成功的原因之一。其實很多大家都有這個品質：
趙玉芬不僅是中國科學院士還是有機化學家，她在對待科研中遇到的問題，她的態度便是：有了問題要及時去解決，去問知識，問書，問比自己傑出的人。同時，相信三人行必有我師，本著謙虛謹慎的態度去學習思考。
“虛心使人進步，驕傲使人落後”這句名言，估計大家在日常生活中也早已耳熟能詳，孩子在學習中，懂得學會謙遜是固然極其重要的。
在孩子學習上，父母要懂得學會教導孩子養成謙遜的心態，不要驕傲自滿。
比如當孩子在考試中取得優異成績時，教導孩子這雖然是自己努力的成功，但不要忘了平時老師的教誨和同學的幫助，不要過於炫耀成績，要懂得謙遜。
“書山有路勤為徑，學海無涯苦作舟”，其實這世界上，並沒有什麼天才，只有自己努力去學習，才會得到屬於自己理想中的成果。
參考鏈接：
http://www.zhoushan.cn/zsxwwapp/mobile/zsxw_5978/201911/t20191122_951621.html
http://tech.gmw.cn/scientist/2015-09/21/content_17114128.htm
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