計算機領域有人說過一句名言：“計算機科學領域的任何問題都可以通過增加一箇中間層來解決”，今天我們就用Spring-cache給網站添加一層緩存，讓你的網站速度飛起來。
本文目錄
一、Spring Cache介紹二、緩存註解介紹三、Spring Boot+Cache實戰1、pom.xml引入jar包2、啟動類添加@EnableCaching註解3、配置數據庫和redis連接4、配置CacheManager5、使用緩存註解6、查看緩存效果7、注意事項
一、Spring Cache介紹
Spring 3.1引入了基於註解的緩存（cache）技術，它本質上是一個對緩存使用的抽象，通過在既有代碼中添加少量它定義的各種註解，就能夠達到緩存方法的效果。
Spring Cache接口為緩存的組件規範定義，包含緩存的各種操作集合，並提供了各種xxxCache的實現，如RedisCache，EhCacheCache,ConcurrentMapCache等；
項目整合Spring Cache後每次調用需要緩存功能的方法時，Spring會檢查檢查指定參數的指定的目標方法是否已經被調用過，如果有就直接從緩存中獲取結果，沒有就調用方法並把結果放到緩存。
二、緩存註解介紹
對於緩存聲明，Spring的緩存提供了一組java註解:
@CacheConfig:設置類級別上共享的一些常見緩存設置。
@Cacheable:觸發緩存寫入。
@CacheEvict:觸發緩存清除。
@Caching 將多種緩存操作分組
@CachePut:更新緩存(不會影響到方法的運行)。
@CacheConfig
該註解是可以將緩存分類，它是類級別的註解方式。我們可以這麼使用它。
這樣的話，UserServiceImpl的所有緩存註解例如@Cacheable的value值就都為user。
@CacheConfig(cacheNames = "user")
@Service
public class UserServiceImpl implements UserService {}
@Cacheable
一般用於查詢操作，根據key查詢緩存.
如果key不存在，查詢db，並將結果更新到緩存中。
如果key存在，直接查詢緩存中的數據。
//查詢數據庫後 數據添加到緩存
@Override
@Cacheable(cacheNames = "cacheManager", key = "'USER:'+#id", unless = "#result == ")
public User getUser(Integer id) {
return repository.getUser(id);
}
@CachePut
@CachePut標註的方法在執行前不會去檢查緩存中是否存在，而是每次都會執行該方法，並將執行結果以鍵值對的形式存入指定的緩存中。
//修改數據後更新緩存
@Override
@CachePut(cacheNames = "cacheManager", key = "'USER:'+#updateUser.id", unless = "#result == ")
public User updateUser(User updateUser) {
return repository.save(updateUser);
}
@CacheEvict
根據key刪除緩存中的數據。allEntries=true表示刪除緩存中的所有數據。
//清除一條緩存，key為要清空的數據
@Override
@CacheEvict(cacheNames = "cacheManager", key = "'USER:'+#id")
public void deleteUser(Integer id) {
repository.deleteById(id);
}
三、Spring Boot+Cache實戰
1、pom.xml引入jar包
<dependency>
<groupid>org.springframework.boot/<groupid>
<artifactid>spring-boot-starter-cache/<artifactid>
<dependency>
<groupid>org.springframework.boot/<groupid>
<artifactid>spring-boot-starter-data-redis/<artifactid>
2、啟動類添加@EnableCaching註解
@EnableCaching註解是spring framework中的註解驅動的緩存管理功能，當你在配置類(@Configuration)上使用@EnableCaching註解時，會觸發一個post processor，這會掃描每一個spring bean，查看是否已經存在註解對應的緩存。如果找到了，就會自動創建一個代理攔截方法調用，使用緩存的bean執行處理。
啟動類部分代碼如下：
@SpringBootApplication
@EnableCaching
public class DemoApplication {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(DemoApplication.class, args);
}
}
3、配置數據庫和redis連接
application.properties部分配置如下：
#配置數據源信息
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver
spring.datasource.url=jdbc:mysql://192.168.1.1:3306/test
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=1234
#配置jpa
spring.jpa.hibernate.ddl-auto=update
spring.jpa.show-sql=true
spring.jackson.serialization.indent_output=true
# Redis服務器地址
spring.redis.host=192.168.1.1
# database
spring.redis.database = 1
# Redis服務器連接端口 使用默認端口6379可以省略配置
spring.redis.port=63
79# Redis服務器連接密碼（默認為空）
spring.redis.password=1234
# 連接池最大連接數（如果配置<=0，則沒有限制 ）
spring.redis.jedis.pool.max-active=8
4、配置CacheManager
WebConfig.java部分配置如下：
@Bean
public CacheManager cacheManager(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
//緩存配置對象
RedisCacheConfiguration redisCacheConfiguration = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig;
redisCacheConfiguration = redisCacheConfiguration.entryTtl(Duration.ofMinutes(30L)) //設置緩存的默認超時時間：30分鐘
.disableCachingValues //如果是空值，不緩存
.serializeKeysWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(keySerializer)) //設置key序列化器
.serializeValuesWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer((valueSerializer))); //設置value序列化器
return RedisCacheManager
.builder(RedisCacheWriter.nonLockingRedisCacheWriter(redisConnectionFactory))
.cacheDefaults(redisCacheConfiguration).build;
}
5、使用緩存註解
UserServiceImpl.java中使用緩存註解示例如下：
//查詢數據庫後 數據添加到緩存
@Override
@Cacheable(cacheNames = "cacheManager", key = "'USER:'+#id", unless = "#result == ")
public User getUser(Integer id) {
return repository.getUser(id);
}
//清除一條緩存，key為要清空的數據
@Override
@CacheEvict(cacheNames = "cacheManager", key = "'USER:'+#id")
public void deleteUser(Integer id) {
repository.deleteById(id);
}
//修改數據後更新緩存
@Override
@CachePut(cacheNames = "cacheManager", key = "'USER:'+#updateUser.id", unless = "#result == ")
public User updateUser(User updateUser) {
return repository.save(updateUser);
}
6、查看緩存效果
啟動服務後，訪問兩次http://localhost:8090/getUser/2接口，從打印日誌可以看到，第一次請求打印了sql說明查詢了數據庫，耗時960，而第二次直接查詢的緩存耗時66，增加緩存後速度提升非常明顯。
postman訪問截圖
日誌截圖
7、注意事項
Spring cache是基於Spring Aop來動態代理機制來對方法的調用進行切面，這裡關鍵點是對象的引用問題，如果對象的方法是內部調用（即 this 引用）而不是外部引用，則會導致 proxy 失效，那麼我們的切面就失效，也就是說上面定義的各種註釋包括 @Cacheable、@CachePut 和 @CacheEvict 都會失效。
到此Spring Boot 2.X中整合Spring-cache與Redis功能全部實現，有問題歡迎留言溝通哦！
完整源碼地址：https://github.com/suisui2019/springboot-study
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