基于SpringBoot2.0 实战缓存Redis数据结构 Hash

摘要

对于哈希数据类型Hash,有些小伙伴在实际的项目开发中相对于Redis其他的数据结构而言,可能用得并不多。然而,从"道"的层面上看,这丝毫不影响一个客观事实、规律的存在,那就是哈希Hash本身也很强大,从本文开始我们将介绍数据类型~哈希Hash的相关特性及其相应的API和命令行层面上的操作!

内容

对于数据类型哈希Hash,可能有些小伙伴在实际的项目开发中用得并不是很多,而更多的替代性方案是采用前面篇章介绍的:字符串String、列表List、集合Set、有序集合SortedSet等数据结构。

然而,用得少归用得少,其作用还是很强大的,特别是在存储"同种对象类型"的数据列表时哈希Hash更能体现其优势,除此之外,其最大的、直观上的作用便是"减少了缓存Key的数量",而这主要还得得益于哈希Hash底层存储数据时的存储方式,如下图所示:

基于SpringBoot2.0 实战缓存Redis数据结构 Hash

从上图中可以看到,哈希Hash底层存储数据的方式确实跟其他数据结构有点不同,其他数据结构几乎都是:Key-Value的存储,而Hash则是:Key – [Field-Value] 的存储,也就是说其他数据结构的Value一般是确切的值,而Hash的Value是一系列的键值对,通常我们是这样子称呼Hash的存储的:大Key为实际的Key,小Key为Field,而具体的取值为Field对应的值。

一、命令行的方式实战哈希Hash

接下来,我们先采用命令行的方式来认识认识这位大佬,如下图所示,debug给各位小伙伴罗列出了常见、常用的命令行列表:

基于SpringBoot2.0 实战缓存Redis数据结构 Hash

(1)往哈希表指定的Key添加File-Value对(单独添加Field-Value:HSET key field value;HSETNX key field value):

HMSET classOne 2010 xiaoming 2011 xiaohong 2012 debug 2013 jack

(2)获取哈希表中指定 Key的所有字段和值

HGETALL classOne返回值:1) "2010"2) "xiaoming"3) "2011"4) "xiaohong"5) "2012"6) "debug"7) "2013"8) "jack"

(3)获取存储在哈希表中Key指定字段的值

HGET classOne 2010返回值:"xiaoming"

(4)删除哈希表中key对应的一个或多个字段Field

HDEL classOne 2010

(5)查看哈希表的key中,指定的字段是否存在

HEXISTS classOne 2010返回值:(integer) 0

(6)获取哈希表中指定Key的所有字段Field

HKEYS classOne返回值:1) "2011"2) "2012"3) "2013"

(7)获取哈希表中指定Key的所有字段对应的值Value

HVALS classOne返回值:1) "xiaohong"2) "debug"3) "jack"

(8)获取哈希表中指定Key的字段的数量

HLEN classOne返回值:(integer)3

(9)获取所有给定字段Field的值Value

HMGET classOne 2011 2012返回值:1) "xiaohong"2) "debug"

二、Java单元测试-代码的方式实战Hash

同样的道理,我们仍然需要采用代码的形式来实战哈希Hash,将其常见的命令行与实际的代码API方法结合起来,如此才能更好的理解哈希Hash相关命令的使用:

@Test    public void method5() {        log.info("----开始哈希Hash测试");        final String key = "SpringBootRedis:Hash:Key:v1";        redisTemplate.delete(key);        HashOperations hashOperations=redisTemplate.opsForHash();        hashOperations.put(key,"10010","zhangsan");        hashOperations.put(key,"10011","lisi");        Map dataMap= Maps.newHashMap();        dataMap.put("10012","wangwu");        dataMap.put("10013","zhaoliu");        hashOperations.putAll(key,dataMap);        log.info("---哈希hash-获取列表元素: {} ",hashOperations.entries(key));        log.info("---哈希hash-获取10012的元素: {} ",hashOperations.get(key,"10012"));        log.info("---哈希hash-获取所有元素的field列表: {} ",hashOperations.keys(key));        log.info("---哈希hash-10013成员是否存在: {} ",hashOperations.hasKey(key,"10013"));        log.info("---哈希hash-10014成员是否存在: {} ",hashOperations.hasKey(key,"10014"));        hashOperations.putIfAbsent(key,"10020","sunwukong");        log.info("---哈希hash-获取列表元素: {} ",hashOperations.entries(key));        log.info("---哈希hash-删除元素10010 10011: {} ",hashOperations.delete(key,"10010","10011"));        log.info("---哈希hash-获取列表元素: {} ",hashOperations.entries(key));        log.info("---哈希hash-获取列表元素个数: {} ",hashOperations.size(key));    } 

其运行结果如下图所示:

基于SpringBoot2.0 实战缓存Redis数据结构 Hash

好了,本篇文章我们就介绍到这里了,建议各位小伙伴一定要照着文章提供的样例代码撸一撸,只有撸过才能知道这玩意是咋用的,否则就成了"空谈者"!

对Redis相关技术栈以及实际应用场景实战感兴趣的小伙伴可以前往Debug搭建的技术社区的课程中心进行学习观看:http://www.fightjava.com/web/index/course/detail/12

其他相关的技术,感兴趣的小伙伴可以私信Debug!


分享到:


相關文章: