hello~各位讀者新年好!
回想起前幾天在部署springboot項目到正線時,線上環境要求jdk7,可項目是基於jdk8開發的,springboot也是用的springboot2以上的版本,可以說縫縫補補一整天才搞好能滿足線上環境的代碼,搞完後當然需要小小的瞭解一下背後的秘密。
好了,話不多說,我們直接進入正題。
其實切換還不算太麻煩,坑就坑在SpringBoot2切換到SpringBoot1後,默認使用的連接池發生了變化,之前做的壓力測試又重新搞了一遍。
怨天尤人貌似消極了哈,小編我可是一個正能量滿滿的人,所以總結下自己就是:雖然會用,但是沒了解技術背後的真相而鬧出的烏龍。
接下里我們就一起來檢驗下SpringBoot2和SpringBoot1使用的默認數據源吧!
一、SpringBoot2的HikariCP
- 首先在pom文件中需要引入的依賴包:
org.springframework.boot spring-boot-starter-parent 2.0.4.RELEASE UTF-8 UTF-8 1.8 1.3.1 org.springframework.boot spring-boot-starter org.springframework.boot spring-boot-starter-web mysql mysql-connector-java org.mybatis.spring.boot mybatis-spring-boot-starter ${mybatis.spring.boot.version} org.projectlombok lombok
- 其次在配置文件中需要定義如下屬性(不定義時會自動使用默認值)
# spring的相關配置spring: application: name: HikariCP測試 # 數據源的配置 datasource: # 連接池的配置 type: com.zaxxer.hikari.HikariDataSource hikari: minimum-idle: 5 maximum-pool-size: 15 connection-test-query: SELECT 1 max-lifetime: 1800000 connection-timeout: 30000 pool-name: DatebookHikariCP
- 配置好後,啟動成功時你能看到類似這樣子的打印信息:
2020-01-16 16:23:12.911 INFO 9996 --- [ main ] o.s.j.e.a.AnnotationMBeanExporter : Registering beans for JMX exposure on startup2020-01-16 16:23:12.913 INFO 9996 --- [ main ] o.s.j.e.a.AnnotationMBeanExporter : Bean with name 'dataSource' has been autodetected for JMX exposure2020-01-16 16:23:12.924 INFO 9996 --- [ main ] o.s.j.e.a.AnnotationMBeanExporter : Located MBean 'dataSource': registering with JMX server as MBean [com.zaxxer.hikari:name=dataSource,type=HikariDataSource]2020-01-16 16:23:12.994 INFO 9996 --- [ main ] o.s.b.w.embedded.tomcat.TomcatWebServer : Tomcat started on port(s): 18001 (http) with context path ''2020-01-16 16:23:13.002 INFO 9996 --- [ main ] c.j.mmzsblog.DatasourceTestApplication : Started DatasourceTestApplication in 6.724 seconds (JVM running for 8.883)
其中第3行[com.zaxxer.hikari:name=dataSource,type=HikariDataSource]這部分就點明瞭使用的連接池類型
二、SpringBoot1的tomcat-jdbc
降低版本後,我沒有看到上面的信息打印,一時差點不知道使用了什麼連接池,不過網上都說是tomcat-jdbc;但是相信眼見為實的我,肯定要在哪裡打印一下才放心,於是乎,我進行了如下操作:
搞了一個controller來簡單的打印一下連接池的信息
@RestControllerpublic class testController { @Resource private DataSource dataSource; @GetMapping("/query") public void query(){ System.out.println("查詢到的數據源連接池信息是:"+dataSource); System.out.println("查詢到的數據源連接池類型是:"+dataSource.getClass()); System.out.println("查詢到的數據源連接池名字是:"+dataSource.getPoolProperties().getName()); }}
然後我就看到了如下的打印信息,果真是用的tomcat-jdbc
查詢到的數據源連接池信息是:org.apache.tomcat.jdbc.pool.DataSource@181d8899{ConnectionPool[defaultAutoCommit=null; defaultReadOnly=null; defaultTransactionIsolation=-1; defaultCatalog=null; driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver; maxActive=100; maxIdle=100; minIdle=10; initialSize=10; maxWait=30000; testOnBorrow=true; testOnReturn=false; timeBetweenEvictionRunsMillis=5000; numTestsPerEvictionRun=0; minEvictableIdleTimeMillis=60000; testWhileIdle=false; testOnConnect=false; password=********; url=jdbc:mysql://localhost:3306/xxxxxx; username=xxxx; validationQuery=SELECT 1; validationQueryTimeout=-1; validatorClassName=null; validationInterval=3000; accessToUnderlyingConnectionAllowed=true; removeAbandoned=false; removeAbandonedTimeout=60; logAbandoned=false; connectionProperties=null; initSQL=null; jdbcInterceptors=null; jmxEnabled=true; fairQueue=true; useEquals=true; abandonWhenPercentageFull=0; maxAge=0; useLock=false; dataSource=null; dataSourceJNDI=null; suspectTimeout=0; alternateUsernameAllowed=false; commitOnReturn=false; rollbackOnReturn=false; useDisposableConnectionFacade=true; logValidationErrors=false; propagateInterruptState=false; ignoreExceptionOnPreLoad=false; useStatementFacade=true; }查詢到的數據源連接池類型是:class org.apache.tomcat.jdbc.pool.DataSource查詢到的數據源連接池名字是:Tomcat Connection Pool[1-1715657818]
其實,我們從pom文件也能看出其中的門道:
org.springframework.boot spring-boot-starter-jdbc
依賴文件中的這一個依賴其實就是表明了SpringBoot1使用的是tomcat-jdbc連接池。
哎,現在才知道SpringBoot2.0和SpringBoot1.0版本使用的默認數據庫是不一樣的。
現在原因是找到了,可是如何解決呢?要不然把SpringBoot1版本的默認連接池修改成和SpringBoot2版本的一樣。好,有了想法,那就開幹。
其實,在SpringBoot1的版本也是可以使用HikariCP連接池的,操作就是:
- 首先引入默認配置的數據源處排除掉tomcat-jdbc
org.springframework.boot spring-boot-starter-jdbc org.apache tomcat-jdbc com.zaxxer HikariCP 3.3.1
- 再在.yml文件中配置HikariCP數據源的相關信息
# spring的相關配置spring: # 數據源的配置 datasource: # 連接池的配置 type: com.zaxxer.hikari.HikariDataSource hikari: minimum-idle: 5 maximum-pool-size: 15 connection-test-query: SELECT 1 max-lifetime: 1800000 connection-timeout: 30000
為什麼說我此處要將數據源切換成SpringBoot2.0使用的默認數據源呢?因為使用SpringBoot1.0的tomcat-jdbc數據源我怕壓力測試出來達不到要求,為了不給測試增加工作壓力(小編我就是這麼好的一個人)
所以我進行了上面的替換操作。
不過這樣做肯定也是有好處的。好處就在於HikariCP那迷人的優勢:
- 1、字節碼級別優化(很多方法通過JavaAssist生成)
- 2、大量小改進用FastStatementList代替ArrayList無鎖集合ConcurrentBag代理類的優化(比如:,用invokestatic代替invokevirtual)
正如官網的這個對比圖顯示的一樣:它更快
其實話又說回來,要是我一開始就是用第三方數據庫,豈不是就不存在這些自己搞出來的么蛾子了!
比如阿里巴巴的Druid連接池不就是個優秀的產品麼!它到底有多優秀呢?你先看它的使用:
三、其它連接池(如:Druid)
3.1、SpringBoot1.0中引用Druid
和前文的SpringBoot1.0中引用HikariCP一樣,先排除默認數據源tomcat-jdbc再引用想要使用的連接池
- 3.1.1、首先引入默認配置的數據源處排除掉tomcat-jdbc
org.springframework.boot spring-boot-starter-jdbc org.apache tomcat-jdbc com.alibaba druid-spring-boot-starter 1.1.10 com.alibaba druid 1.0.31
- 3.1.2、再在.yml文件中配置Druid數據源的相關信息
spring: # 數據源的配置 datasource: # 連接池的配置 type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource druid: initial-size: 5 max-active: 10 min-idle: 5 max-wait: 30000 pool-prepared-statements: true max-pool-prepared-statement-per-connection-size: 20 validation-query: SELECT 1 FROM DUAL validation-query-timeout: 60000 test-on-borrow: false test-on-return: false test-while-idle: true time-between-eviction-runs-millis: 60000 min-evictable-idle-time-millis: 100000
- 3.1.3、再寫個配置類加載數據源
@Configuration@ConditionalOnClass(DruidDataSource.class)@ConditionalOnProperty(name = "spring.datasource.type", havingValue = "com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource", matchIfMissing = true)public class DataSourceConfig { @Bean @ConfigurationProperties("spring.datasource.druid") public DataSource dataSourceOne() { return DruidDataSourceBuilder.create().build(); }}
- 3.1.4、啟動效果:
2020-01-17 16:59:32.804 INFO 8520 --- [ main ] o.s.j.e.a.AnnotationMBeanExporter : Registering beans for JMX exposure on startup2020-01-17 16:59:32.806 INFO 8520 --- [ main ] o.s.j.e.a.AnnotationMBeanExporter : Bean with name 'dataSourceOne' has been autodetected for JMX exposure2020-01-17 16:59:32.808 INFO 8520 --- [ main ] o.s.j.e.a.AnnotationMBeanExporter : Bean with name 'statFilter' has been autodetected for JMX exposure2020-01-17 16:59:32.818 INFO 8520 --- [ main ] o.s.j.e.a.AnnotationMBeanExporter : Located MBean 'dataSourceOne': registering with JMX server as MBean [com.alibaba.druid.spring.boot.autoconfigure:name=dataSourceOne,type=DruidDataSourceWrapper]2020-01-17 16:59:32.822 INFO 8520 --- [ main ] o.s.j.e.a.AnnotationMBeanExporter : Located MBean 'statFilter': registering with JMX server as MBean [com.alibaba.druid.filter.stat:name=statFilter,type=StatFilter]2020-01-17 16:59:32.932 INFO 8520 --- [ main ] s.b.c.e.t.TomcatEmbeddedServletContainer : Tomcat started on port(s): 18001 (http)2020-01-17 16:59:32.943 INFO 8520 --- [ main ] c.j.mmzsblog.DatasourceTestApplication : Started DatasourceTestApplication in 8.328 seconds (JVM running for 10.941)
3.2、SpringBoot2.0中引用Druid
在SpringBoot2.0中引用Druid和在SpringBoot1.0中引入類似;
- 3.2.1、不需要排除默認配置的數據源,直接引入置Druid數據源
com.alibaba druid-spring-boot-starter 1.1.10 com.alibaba druid 1.0.31
- 3.2.2、在.yml文件中配置的Druid數據源的相關信息同3.1.3一樣
- 3.2.3、再寫個配置類加載數據源同3.1.3一樣
- 3.2.4、啟動後你同樣能看到打印出類似的信息
Located MBean 'dataSourceOne': registering with JMX server as MBean [com.alibaba.druid.spring.boot.autoconfigure:name=dataSourceOne,type=DruidDataSourceWrapper]
3.3、優秀在哪?
看了上面的使用,超級簡單又木有?
首先我們看看druid官網給出的幾個傳統連接池之間的對比吧:
從上表可以看出,Druid連接池在性能、監控、診斷、安全、擴展性這些方面遠遠超出競品。
官網是這樣介紹它的:
Druid連接池是阿里巴巴開源的數據庫連接池項目。Druid連接池為監控而生,內置強大的監控功能,監控特性不影響性能。功能強大,能防SQL注入,內置Loging能診斷Hack應用行為。
所以,小編我倒騰了這麼久,想明白了一件事,我以後還是用阿里爸爸的Druid連接池吧,接入簡單,還自帶監控,並且它可是經過阿里巴巴各大系統考驗過的產品,值得信賴,省事省心啊。
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