今天我們來接著學習「科研圖形的注意事項」，用到最多的「
數據圖形的主要形式」和其「常見問題」。優秀的科研圖形應該秉承：圖形簡潔明瞭，邏輯清晰連貫；進而在有限的空間來傳遞有價值的信息。
一幅優秀的圖形應具備如下幾點：
圖形並不是用來簡單地複述文字部分的內容，而是用圖形中的各種要素來背書文字的內容，強化我們要傳遞的信息：
- 傳達基本事實
- 圖形直觀，容易理解，同一篇文章中類似圖形的各要素需確保風格一致
- 去掉所有會分散讀者注意力的無用的圖形要素；剩下有用的圖形要素，其字體大小要確保讀者可以輕鬆閱讀
圖形被按照如上要求進行精心優化：
- 曲線要連貫，順滑且清晰
- 簡單且清晰的字體
- 軸標註和計量單位要標註清晰
- 圖形中的各個要素/符號要註釋清楚
注意區分置信區間和誤差線：
當使用置信區間時，清晰標明置信度和範圍；使用誤差線時，清晰標明誤差屬性（例如：平均值的標準誤差），並確保每個圖形中：
- 圖例中充分標註了圖形的各要素/符號，避免遺漏，造成閱讀障礙
- 不同的符號區別明顯，圖形在允許的範圍內足夠大隻，確保各類符號容易辨識，從而進一步提高讀者體驗
作圖軟件通常可以代替我們解決如上諸多的技術問題，但是我們依然需要人工複查軟件所生成的圖形，以確保以上提到的各要素都符合要求。
常用的數據圖形類別：
1. 線形圖，Line Graph 注意事項及常見問題對比：
▲ 線形圖注意事項及常見問題
2. 直方圖，Histogram 注意事項及常見問題對比：
▲ 直方圖注意事項及常見問題
3. 箱形圖，Box Plot 注意事項及常見問題對比：
▲ 箱形圖注意事項及常見問題
4. 散點圖，Scatter Plot 注意事項及常見問題對比：
▲ 散點圖注意事項及常見問題
5. 條狀圖，Bar Graph 注意事項及常見問題對比：
▲ 條狀圖注意事項及常見問題
6. 餅狀圖，Pie Chart 注意事項及常見問題對比：
▲ 餅狀圖注意事項及常見問題
好了，這篇文章分享了在製作優秀的科研圖形時應注意的的幾點，常用的六類數據圖形的注意事項及其常見問題，希望科研新人有收穫。
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