前言
我們學習Python基本路線是從入門到放棄，再到入門，然後又放棄，反反覆覆，無窮無盡。然而有人計劃用一百天走上入門到大師的道路。這似乎有點誇大其詞了，今天小編帶著大家圍觀一下github上的一個熱門項目：
https://github.com/jackfrued/Python-100-Days
看看有什麼可以學習和借鑑的地方。
廣受歡迎
從這個截圖可以看出來，star數量已經達到7萬+，可以說是相當受歡迎。
成長之路
作者給出了一百天的計劃，我們就把它叫做成長之路吧：
Day01~15 - Python語言基礎
Day16~Day20 - Python語言進階
Day21~30 - Web前端入門
Day31~35 - 玩轉Linux操作系統
Day36~40 - 數據庫基礎和進階
Day41~55 - 實戰Django
Day56~60 - 實戰Flask
Day61~65 - 實戰Tornado
Day66~75 - 爬蟲開發
Day76~90 - 數據處理和機器學習
Day91~100 - 團隊項目開發
一眼看下來，感覺100天學完這些很懸，真的很懸。不過呢，有一個好處，充實。只要你不怕撐著，就往下看。
我們繼續分析：
前面十五天是基礎內容，給的時間是還是不錯的。有一點比較好的是，基本一天都會在學完基礎知識之後，給一些實踐案例：
從第八天開始就要進入Python基礎中的一個難點“面向對象”：
結合著第五天內容：
我們做出一個基本判斷，前15天內容就基礎而言已經是十分充足的。
從20天之後就是專業化非常明顯了，每一組都是一個專業領域，有關於網頁前端的，linux系統的，數據庫的。
還有這幾個：
Day41~55 - 實戰Django
Day56~60 - 實戰Flask
Day61~65 - 實戰Tornado
關於倒數幾十天的爬蟲，機器學習是小編比較感興趣的領域，我們再重點看一下機器學習的內容：
嗯，這些都是屬於經典機器學習的算法，再加上處理深度學習的框架Tensorflow的入門和實踐。
如果真的能按照計劃執行並學習下來，的確可以稱為大師。
如何使用
到目前為止，這個項目的並沒有更新完整，尤其是機器學習部分，大部分都是空空如也：
不過作者拉了一個群，號召大家一起交流學習：
所以，最好的學習方式還是交流。
另外，你也可以在github上報告問題：
最後，祝大家學習快樂。
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