Python3.7+Pycharm+cuda10.0+tensorflow GPU版本 安裝

處理器：I5-7500

顯卡 ：GTX1050Ti

系統 ：Win10

1. 首先搭建Python環境。

官網https://www.python.org/downloads/下載Python3.7（目前最新的版本為3.7.4，暫時不用最新版本）。下載安裝完成後在環境變量中添加bin路徑。

cmd 運行 python 查看是否配置成功。

<code>C:\\Users\\admin>pythonPython 3.7.0 (v3.7.0:1bf9cc5093, Jun 27 2018, 04:59:51) [MSC v.1914 64 bit (AMD64)] on win32Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.>>>/<code>

2. 下載Cuda

官網鏈接：https://developer.nvidia.com/cuda-downloads

網盤鏈接：https://pan.baidu.com/s/1K_PEdQ-aJRu3mnCpVvPREQ

提取碼：l2vw

按步驟安裝。

3. Cuddn

鏈接：https://pan.baidu.com/s/1BXCwyUb6fUF7ULfKJd_8VA

提取碼：qlgy

將解壓出來的文件替換到CUDA\\v10.0\\bin目錄下。

cmd 運行 nvcc -V 查看是否安裝成功。

<code>C:\\Users\\admin>nvcc -Vnvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driverCopyright (c) 2005-2018 NVIDIA CorporationBuilt on Sat_Aug_25_21:08:04_Central_Daylight_Time_2018Cuda compilation tools, release 10.0, V10.0.130/<code>

<code>C:\\Users\\admin>nvcc -Vnvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driverCopyright (c) 2005-2018 NVIDIA CorporationBuilt on Sat_Aug_25_21:08:04_Central_Daylight_Time_2018Cuda compilation tools, release 10.0, V10.0.130/<code>

4.tensorflow安裝

1> 通過pip install --upgrade tensorflow-gpu 安裝，驗證是否成功。

<code>import tensorflow as tfhello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')sess = tf.Session()print(sess.run(hello))/<code>

2>打開pycharm，在菜單欄裡Flie-Settings-Project-Project interpreter，選擇Python3 interpreter，然後點擊+按鈕，輸入tensorflow-gpu，install package。

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