當今企業級大數據平臺環境中正在發生信息演變。不斷變化的業務需求已經要求大數據平臺技術能夠更快地完成更多的事情。大數據平臺已從後臺戰略決策支持系統轉移到企業的業務關鍵業務組件。隨著貴公司在使用大數據平臺方面的發展，您需要從大數據平臺中進行改進。
第一個階段：初始階段通常側重於從單一來源的數據來推動跨功能和產品界限進行決策。它們通常是預定義的報告，所以問題通常是事先知道的，比如每週的銷售報告。
第二個階段：關注為什麼發生了一些事情，比如銷售下降的原因或者發現客戶購買習慣的模式。用戶在細節層面上執行臨時分析，切片和切割數據，事先不知道問題。
第三個階段：高級分析師大量使用系統和信息來預測業務中將要發生的事情，以主動管理組織的戰略。這個階段需要數據挖掘工具和使用歷史細節構建預測模型。例如，用戶可以為目標營銷建立客戶人口統計模型。
第四個階段：主動數據倉庫提供訪問信息以便在進入現場領域立即做出決策。第一個階段到第三個階段著重於組織內的戰略決策。第四個階段側重於戰術決策支持。戰術決策支持不是集中在制定公司戰略上，而是集中在支持實施戰略的人員。示例：1）庫存管理，即時補貨，2）包裹交貨的時間安排和工藝路線，3）根據當前結果更改活動。
第五個階段：ADW在決策支持的運營方面扮演的角色越大，企業就越有助於自動化決策流程。當客戶與網站互動時，您可以自動進行決策。網站上或ATM上的交互式客戶關係管理（CRM）是通過個性化的產品報價，定價，內容交付等來做出優化客戶關係的決策。隨著技術的發展，越來越多的決策通過事件驅動的觸發器來執行，以啟動全自動的決策過程。示例：根據實時事件（如重要的ATM存款）確定特定客戶的最佳報價。
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