02.28 通信行業六大專項技術課程總結分享(二)

<strong>本期重點:

  1. <strong>人工智能企業實戰
  2. <strong>物聯網關鍵技術與案例
  3. <strong>實戰大數據

01、人工智能企業實戰

  • 一、人工智能的領軍人物

Geoffrey Hinton

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Yann LeCun

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Yoshua Bengio

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Andrew Wu(吳恩達)

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  • 二、人工智能入學指南

1、為什麼Python這麼火?

  • 難度:有任何語言基礎學Python你會覺得簡單到家了
  • 實用性:能用一行代碼,何必用十行呢?
  • Python工具庫:常用的:Numpy,Pandas,Matplotlib,Scikit-Learn,tensorflow
  • 各大公司開源工具庫都有Python接口且都是主流,我們實際工作很大程度上都是使用這些庫幫助我們完成任務。

2、人工智能我該怎麼學呢?

  • 人工智能是一個很大的圈子,但是基礎必然是機器學習;
  • 就是你告訴機器你想做什麼,並且給它一堆數據讓它去模仿著做(比如,高考我們做的一堆練習冊和答案,目的就是讓我們解題的思路和高考試卷配對);
  • 機器學習需要什麼?算法,數據,程序,評估,應用。

3、機器學習能做什麼?

  • 定義:通過輸入海量訓練數據對模型進行訓練,使模型掌握數據所蘊含的潛在規律,進而對新輸入的數據進行準確的分類或預測。
  • 分類:有監督學習、無監督學習和強化學習
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  • 機器學習在數據挖掘,圖像識別,語音和自然語言處理中有著廣泛應用
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    4、機器學習流程是什麼樣的?

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    • 一個機器學習的常規套路
    1. 數據收集與預處理
    2. 特徵選擇與模型構建
    3. 評估與預測
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    5、機器學習我該怎麼學?

    • 機器學習本質包含了數學原理推導與實際應用技巧;
    • 機器學習中有很多經典算法,就需要清楚一個算法的推導及如何應用;
    • 程序員兄弟:如果要轉行,讓你看數學你肯定要瘋的,重點應在於如何應用 (庫的使用,完整項目如何構建,從頭到尾的流程)

    6、機器學習怎麼動手去做?

    • 只有實際應用才沒白學,案例最好的資源:Github、kaggle及各大資源分享點;
    • 案例的積累作用很大, 我們的工作主要就是在模仿,既然人家是這麼做的且做的不錯,去模仿做出來的就是我們自己的!建議大家先學會模仿,再去創作吧!

    7、現在說的很火的深度學習是什麼?

    • 深度學習是機器學習中神經網絡算法的延伸,只不過應用的比較廣;
    • 深度學習在計算機視覺和自然語言處理中更厲害一些;
    • 那我學機器學習還是深度學習呀?一切的基礎都是機器學習,做任何事情沒有堅實的基礎只會越來越迷茫,機器學習值得你從頭開始。
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    • 三、python所有知識點
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    • 四、NumPy知識點
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    • 五、Pandas實戰
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    02、物聯網關鍵技術與案例

    • 知識地圖
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    • 一、物聯網發展概述

    1、歷史進程

    • 1995年---Bill Gates 《未來之路》 物物互聯
    • 2005年---國際電信聯盟 《ITU互聯網報告2005:物聯網》, 指出無所不在的“物聯網”通信時代即將來臨
    • 2009年---“感知中國”
    • 2013年---《物聯網標識白皮書》
    • 2018年---三大運營商佈局NB-IoT網絡 ,物聯網商用進程加速
    • 2019年---5G商用,加速物聯網發展進程


    2、歷史進程-國內政策

    • 2009年---物聯網被列為國家五大新興戰略性產業之
    • 2011年---工業和信息化部電信研究院在北京發佈了《中國物聯網白皮書(2011)》
    • 2012年---工業和信息化部發布《“十二五”物聯網發展規劃》
    • 2013年---工業和信息化部電信研究院在2013寬帶通信及物聯網高層論壇上對外正式發佈了《物聯網標識白皮書》
    • 2017年---工信部發布的《物聯網“十三五”規劃》
    • 2019年---物聯網安全,保護用戶隱私,成為法規併成為用戶關注點

    3、物聯網定義-關係範疇

    • 通過傳感與執行設備,按照約定的協議,把任何物品與互聯網連接,進行信
    • 息交換,實現智能識別、定位、跟蹤、監控和管理的一種網絡
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    4、物聯網規劃

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    5、物聯網新機遇

    1. 迎接大數據時代的到來 :在2019年,將有大約36億臺設備主動連接到互聯網,用於日常任務。
    2. 全數字化管理+雲服務。
    3. 物聯網設備爆炸式增長:根據國際數據公司(IDC)的數據,到2021年,物聯網支出將達到1.4萬億美元。
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    6、物聯網與戰略應用融合

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    • 二、物聯網關鍵技術

    1、物聯網-系統結構

    • 根據信息生成、傳輸、處理和應用的過程,可以把物聯網系統從結構
    • 上分為四層:感知層、傳輸層、支撐層、應用層
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    2、聯網——核心技術範疇

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    3、物聯網應用——核心組件

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    4、物聯網——關鍵技術分解

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    5、物聯網關鍵技術——嵌入式芯片

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    6、 物聯網關鍵技術——傳感器技術

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    7、物聯網關鍵技術——物聯網OS

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    8、物聯網關鍵技術——組網技術

    • 組網的設計目標:
    1. 降低平均能耗
    2. 提高覆蓋度
    3. 提高實時性
    4. 減小干擾和競爭
    5. 魯棒性
    6. 擴展性
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    9、物聯網關鍵技術——物聯網安全

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  • 解決方案
  • 軟安全:

    1. 網關安全—跨平臺掃描器
    2. 代碼安全—代碼加固
    3. 協議安全—協議分析器

    硬安全

    1. 總線安全—多總線分析器
    2. 電磁安全—無線系列儀器
    3. 電路安全—分析儀表
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  • 三、物聯網典型案例
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    1、物聯網應用新方向——BIM技術

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    03、實戰大數據

    • 知識地圖
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  • 大數據生態圈嚐鮮
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