提到中國的數字經濟，不得不提到中國互聯網行業。在中國可觀的用戶與市場規模基礎上所發展出的中國互聯網行業，其部分商業模式已經能夠作為全球領先實踐。
然而，相較於天生就具備數字化基因的中國互聯網行業，一些中國傳統行業的數字化需要“後天習得”，例如消費品、汽車、工業品等。尤其是對於已經在傳統業務領域發展得枝繁葉茂的大型傳統企業，基於現有傳統業務之上的數字化轉型好比“二次創業”。
於是，對於中國市場的傳統行業企業而言，如何用正確的方式擁抱數字化轉型，讓數字化為企業插上加速發展的翅膀，是眾多傳統企業一直在思考和探尋的。
今天DataHunter數獵哥就來來說說傳統企業該如何做數字化轉型。
一、企業數字化轉型指的是什麼？
數字化轉型可以從“數字化”和“轉型”兩方面來看：“數字化”就是將我們所生活的真實世界和虛擬的數字表達鏈接起來，從而將已有信息轉換成可分析的數據。
比如，在萬物互聯的時代下，洗髮水生產企業能夠把安置了感應器的洗髮水瓶數據化、智能化，從而掌握目標消費者用量、使用時間等數據，這就是數字化。
而“轉型”是指在技術的加持下創造新的商業模式。假設，而當消費者快要用完某件商品的時候，你可以通過某種方式提醒他們要買新的了，或告訴他們哪裡有打折，那麼對這就可以幫助企業提高客戶體驗、優化運營模式、開發智能化的產品和服務，並推動領導力和工作資源的轉型。
二、企業為什麼要進行數字化轉型？
隨著時代的發展，各行各業的新技術不斷出現而又成為更新技術的基石，數據驅動成為了經濟發展的新的要素，大數據、人工智能技術日漸成熟。
但對於一個企業而言，無論採取什麼樣的技術、方針、戰略，其根本都是為了推動業務的增長，提高其創造的經濟價值。
數據化成為了企業新增長的重要推動力，數字化轉型與業務需求相輔相成。
不論企業的業務流程和模式是怎樣的，也不論企業的組織架構如何，要想提高業績，就必須擁有足夠量的客戶，而客戶就來自過往業務的數據，來源於對於行業蒐集到的新數據。在信息技術時代，數據就是生命。
三、傳統企業該如何做數字化轉型？
傳統行業企業應該基於自身業務基礎與優勢，讓傳統業務的“軀幹”用恰當的方式插上數字化的“翅膀”，而實現兩者互補的合適切入點往往始於從數字化視角對本行業長期存在的痛點的審視和創新式思考。
在制定著重推進的數字化轉型領域和舉措時，每個企業數字化轉型的舉措和切入點的選擇及優先級排序應該由企業所在行業規律和企業自身商業模式決定。每個企業需要選擇合適的翅膀才能夠幫助自己“飛起來”。
而傳統行業企業在識別能夠幫助主業加速發展的“數字化翅膀”時，可以結合行業規律與自身稟賦，考慮以下三個方面的側重：①營銷端的數字化，抓住客戶與市場從而推動營收業績；②內部運營端的數字化，降本增效提升盈利能力；③數字化產品與服務的打造，提升產品基本面的競爭力，乃至更進一步，通過產品和服務的重塑實現業務模式的革新，開拓新的業績來源。
1.面向消費者的營銷數字化轉型
以銀行為例，銀行現有粗放的以直接銷售費用驅動的營銷模式以及相對“封閉”的營銷生態限制了數字化營銷的發展。比如常見的產品推廣的常見形式以客戶主動上門、大眾營銷、客戶經理陌拜為主。然而，這些傳統的營銷方式在實際執行中面臨著渠道受限、客戶洞察不足、營銷轉化率低等問題。
而數字化營銷作為數字化轉型的起點，具有直接面向客戶、產出效應明顯的特性，可以幫助銀行直接衡量轉型發展的成果是否樂觀、是否精準。數字化營銷基於龐大的客戶行為數據，通過機器學習、客戶畫像、關聯分析等舉措，進行客戶細分，劃分不同群體。根據群體的屬性制定差異化營銷策略，推送定製化服務信息，從而達到“千人千面”展示方式，以低成本促進營銷轉化率提升，從普眾營銷過渡到精準營銷，演化為場景營銷，最終實現智能營銷。
比如，DataHunter智能營銷大腦解決方案完成了一家優秀銀行數字化營銷轉型的基礎搭建，幫助銀行解除後續營銷投入的困惑，堅定了這家銀行在數字化之路上的信心。《 》
2.內部運營端數字化轉型
與銀行行業不同，電梯行業屬於典型的傳統B2B行業；因此全球領先的電梯製造商蒂森克虜伯沒有選擇從營銷端切入數字化轉型。在從數字化視角對電梯行業所存在的痛點進行審視之後，蒂森克虜伯選擇了用數字化手段重塑內部運營，致力於實現運營效率的顯著提升。
針對電梯行業的銷售與交付流程，與其他傳統B2B行業類似，電梯產品選型與配置複雜度極高，而且還需要提前測量眾多現場環境和尺寸參數，因此傳統電梯行業的銷售與交付流程耗時長，信息的溝通與傳遞往往也會出現偏差。
針對這一普遍存在的行業痛點，蒂森克虜伯在數字化轉型過程中，與微軟合作設計出對電梯行業意義深遠的頭戴式HoloLinc設備，能夠快捷、準確地達到定製化的效果，並實現銷售、技術、生產團隊的無縫銜接。除此之外，客戶能夠通過HoloLinc在產品還未生產時就提前看到安裝後的3D效果展示；這對加速客戶購買決策流程和幫助銷售人員提升銷售機會轉化率都能起到積極效應。
3.數字化產品與服務並重
全球汽車行業對於未來汽車的定義已經遠超簡單的運輸工具，未來汽車將成為承載消費者所有出行時生活工作娛樂等需求的“移動”設備。在這一行業趨勢之下，全球最大整車企業大眾集團制定了從整車製造到全場景出行解決方案提供商的業務轉型戰略。承接該業務戰略的最核心部分在於藉助數字化全方位地重塑汽車產品，讓未來的消費者能通過未來的大眾汽車實現“在移動中連接世界”。
大眾集團重金打造的未來汽車的設計與運營完全按照數字化產品的理念：大眾將汽車硬件與軟件分離，從而使未來汽車能夠以更快的頻率更新和升級軟件系統；而數字化服務將有望在該生態系統的營收中佔據越來越大的比例；而大眾集團目前所推行的聚焦數字化產品與服務打造的數字化轉型屆時也有望實現可觀的業務價值：大眾預計到2025年這些新的數字化服務將實現超過10億歐元的營收，並將持續增長。
四、企業數字化轉型需要注意什麼？
1.對數字化轉型缺乏共識
對於傳統行業企業，在推進數字化轉型時，不能先入為主地認為自己深耕多年的傳統業務與能力基礎一定會與數字化轉型背道而馳。企業擁抱數字化轉型的正確方式應該是為了企業競爭力提升和業務創新而數字化，而不是為了數字化而數字化。
另外，數字化轉型其業務內涵比信息化更豐富、業務影響比信息化更深遠，同時需要調動的部門協同與資源共享也比信息化更廣泛；要真正協同全企業整體資源，實現數字化轉型的戰略目標，需要“業務掛帥、深度融合”：由企業業務高層乃至CEO親自掛帥，同時確保業務職能與數字化/IT職能在組織層面實現充分理解和敏捷交互。
2.轉型的推進節奏
傳統行業企業在推進數字化轉型時，需要正視內外部的變化將會伴隨整個數字化轉型的過程：技術/工具會演進、客戶需求會升級、業務環境會變化、競爭對手會行動。因此數字化轉型應該是既敏捷又接地氣的。
在整體推進節奏上，數字化轉型不應追求一步到位，而應力爭小步快跑；在分業務板塊的推進節奏上，數字化轉型不應等速推進，而應充分考量不同業務板塊之間內外部成熟度的差異性。
具體而言，在制定數字化轉型推進節奏時，要制定能夠接實際業務地氣的推進節奏與計劃；這需要企業因地制宜，充分考量四方面因素來綜合決定：數字化轉型戰略目標、企業自身數字化成熟度、市場與客戶接受度、相關技術發展階段。
3.數字化轉型工具的選擇
傳統行業企業在推進數字化轉型時，往往會面對種類繁多的數字化技術/工具，僅僅堆砌大量數字化技術/工具本身並不能“包治百病”；成功實現經營業績提升的數字化轉型需要將合適的數字化技術/工具應用在對症的業務與產品的重塑或改善機會點上。
傳統行業企業需要學習互聯網行業的產品經理思維：一個好的產品經理不需要完全掌控技術與工具的細節，但要完全掌控用戶需求與產品創意，並能夠把控技術團隊對產品創意原型的實現度。
4.有效利用外部合作伙伴
此外，數字化轉型對企業內部組織能力提出很大挑戰，充分利用外部合作伙伴是領先企業普遍採用的方式。有效利用外部合作伙伴建立數字化能力包含兩大要素：首先，清晰定義什麼能力自建、什麼能力外包的策略，並定義是否、如何一步一步建立自身能力；其次，是否正確選擇和管理外部合作伙伴往往直接決定某些數字化轉型舉措的成敗，而數字化轉型領域的各類服務和技術提供商往往有很多的初創企業，發現各類領先數字化合作夥伴、並建立有效的合作和管理機制，因而也是數字化轉型中的重點和難點。
五、小結
在數字化時代，數字化為傳統企業帶來了新的增長機遇，傳統行業企業需要從業務價值創造的視角確定著重推進的數字化領域與主要舉措。而後根據所在行業與自身稟賦因地制宜，制定接地氣、可實施的數字化轉型推進節奏，才能成功地推進數字化轉型並實現對業績的積極影響。
對於不同行業、不同企業的數字化轉型來說，儘管業務不同，方式方法不同，但只有達到“企業沉浸在數字之中，讓數字成為企業內部流動的血液”才算徹底的實現數字化轉型了。說的更通俗一點就是，當企業接收到的數據（無論外部還是內部）發生了細微的變化，企業都能夠敏銳的察覺，並基於客觀數據的變化對於業務做出相對應的調整。
如今各行業諸如工業、金融、地產、零售等都在進行不同程度的數字化轉型，地產行業開始打造宣揚“智慧樓宇”的項目，零售行業開始推行“智慧門店”，金融行業公司也不斷試水……數字化轉型是整個經濟體的大發展趨勢，而DataHunter作為專業的數據可視化分析和商業智能服務提供商，秉承著幫助人們查看分析數據並改進業務的理念，目前已成功為媒體、製造、地產、互聯網等行業的數十家客戶提供數據可視化分析展示服務，全面助力客戶實現業務數據的實時分析和全景展現，滿足多場景的使用需求。
關於 DataHunter
DataHunter 是一家專業的數據分析和商業智能服務提供商 ，註冊於2014年。團隊核心成員來自 IBM、Oracle、SAP 等知名公司，深耕大數據分析領域，具有十餘年豐富的企業服務經驗。
DataHunter 旗下核心產品智能數據分析平臺 Data Analytics、數據大屏設計配置工具 Data MAX 已在業內形成自己的獨特優勢，並在各行業積累了眾多標杆客戶和成功案例。
成立以來，DataHunter就致力於為客戶提供實時、高效、智能的數據分析展示解決方案，幫助企業查看分析數據並改進業務，成為最值得信賴的數據業務公司。
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