1.Deepin-linux下的python3.8安裝pyecharts庫（V1.0版本）
1.1 去github官網下載：
https://github.com/pyecharts/pyecharts
1.2 pyecharts-master.zip放在opt目錄下
1.3 解壓當前文件夾，並進入，以root形式進入
root@xgj-PC:/opt/pyecharts-master#
1.4 安裝
pip3.8 install -r requirements.txt
#每個機器不同，pip不一樣，由於pyecharts庫1.0適合python3.6版本的
python3.8 setup.py install
1.5 複製
編譯完成之後需將pyecharts-master文件夾複製到python安裝目錄的site-packages下
/opt/python3.8/lib/python3.8/site-packages
1.6 成功，並在vsc中用python3.8測試pyecharts，且為v1.0版本，為最新版本
注意：與網上多數代碼為v0.5不同
2.pyecharts庫的經典作圖及其代碼：
2.1 柱狀圖
代碼如下：
from pyecharts.charts import Bar
from pyecharts import options as opts
# V1 版本開始支持鏈式調用
bar = (
Bar()
.add_xaxis(["襯衫", "毛衣", "領帶", "褲子", "風衣", "高跟鞋", "襪子"])
.add_yaxis("商家A", [114, 55, 27, 101, 125, 27, 105])
.add_yaxis("商家B", [57, 134, 137, 129, 145, 60, 49])
.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="某商場銷售情況"))
)
bar.render('1.html') #可以加路徑，並給命名，也可默認為py文件所在的文件夾
動圖：
2.2 儀表盤
代碼如下：
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Gauge
c = (
Gauge()
.add("", [("完成率", 66.6)]) #66.6，為顯示66.6%
.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="Gauge-基本示例"))
)
c.render('/home/xgj/xgjpython/pyecharts/gauge1.html') #顯示路徑和文件名
動圖：
2.3 水滴圖
代碼如下：
#導出模塊
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Liquid
from pyecharts.globals import SymbolType
#定義函數
c = (
Liquid()
.add("lq", [0.7], is_outline_show=False) #0.7為需要顯示百分數為70%
.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="Liquid-無邊框"))
)
c.render('/home/xgj/xgjpython/pyecharts/lq.html')
#定格，括號內為文件名，注意單引號說明文件名省html後綴，雙引號文件名，生成後綴;
#也可以加入路徑，默認為代碼.py所在的路徑或文件夾。
動圖：
2.4 餅狀圖
代碼如下：
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Pie
from pyecharts.commons.utils import JsCode
from pyecharts.faker import Faker
c = (
Pie()
.add(
"",
[
list(z)
for z in zip(
Faker.choose() + Faker.choose() + Faker.choose(),
Faker.values() + Faker.values() + Faker.values(),
)
],
center=["40%", "50%"],
)
.set_global_opts(
title_opts=opts.TitleOpts(title="Pie-Legend 滾動"),
legend_opts=opts.LegendOpts(
type_="scroll", pos_left="80%", orient="vertical"
),
)
.set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(formatter="{b}: {c}"))
)
c.render('/home/xgj/xgjpython/pyecharts/pie1.html')
動圖：
2.5 一週的餅狀圖
代碼如下
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Pie
from pyecharts.faker import Faker
c = (
Pie()
.add("", [list(z) for z in zip(Faker.choose(), Faker.values())])
.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="Pie-基本示例"))
.set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(formatter="{b}: {c}"))
)
c.render('/home/xgj/xgjpython/pyecharts/pie2.html')
動圖：
希望大家喜歡，直接拿來就可以使用了。
你值得擁有。
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