今天给大家带来一个比EXECL画图更简单的画图工具，R语言！

大家听到这合格名字“语言”，就被吓破胆了，其实也是非常简单的命令，也就些简单易懂的代码组成。

今天我们的目标是使用R代码进行简单直方图的学习：

准备工具：

（1）电脑

（2）需自行安装R及Rstudio（#我们只要在Rstudio中练习，其中的作用你上手即可知道）

ok，开始我们的学习

第一步：导入我们的数据（或先在文本中如数几个数据进行练习）

data

#自行输入代码

第二步：开始制图（我们后面的练习都用上述数据）

1、用于绘制直方图的数据，该参数的值为一个向量

data

hist(data)

#从图中可以看出，横坐标为不同的区间，纵坐标落入该区间的频数

2、break参数使用

#指定一个向量，给出不同的断点

data

hist(data, breaks = c(0.5, 1.5, 2.5, 3.5))

3、freq:逻辑值，默认值为TRUE,y轴显示的每个区间内的频数，FALSE：代表显示的是频率

#4)probability:逻辑值和freq参数的作用正好相反，TRUE代表频数，TALSEd代表频数

par(mfrow = c(1,2))

data

hist(data, breaks = c(0.5, 1.5, 2.5, 3.5), probability = T, main = "probability = T")

hist(data, breaks = c(0.5, 1.5, 2.5, 3.5), probability = F, main = "probability = F")

###最重要的地方

##labels：显示在每个柱子上方的标签（可以用做方差标记）

hist(data, breaks = c(0.5, 1.5,2.5, 3.5), labels = c("A","B","C"))

###重要标记柱子的颜色

#7）col

par(mfrow = c(1,2))

data

hist(data, breaks = c(0.5,1.5,2.5,3.5), col = "pink")

hist(data, breaks = c(0/5,1.5,2.5,3.5),col = rainbow(3)) #rainbow（）中间的数字按柱子的数来标

#8）border:柱子边框的颜色，默认为black,当border = NA时，代表没有颜色

hist(data, breaks = c(0.5,1.5,2.5,3.5), col = rainbow(3), border = NA)

#9)density and angle，用线条填充柱子

par(mfrow = c(1,2))

data

hist(data, breaks = c(0.5,1.5,2.5,3.5), density = 1, main = "density = 1")

hist(data, breaks = c(0.5,1.5,2.5,3.5), density = 2, main = "density = 2")

hist(data, breaks = c(0.5,1.5,2.5,3.5), density = 3, main = "density = 3")

#angle控制线条的角度，必须和density参数配合使用，才发挥作用

par(mfrow = c(1,2))

data

hist(data, breaks = c(0.5,1.5,2.5,3.5), density = 2, angle = 45,main = "angle = 45")

hist(data, breaks = c(0.5,1.5,2.5,3.5), density = 2, angle = 90,main = "angle = 90")

hist(data, breaks = c(0.5,1.5,2.5,3.5), density = 1, angle = 180,main = "angle = 180")