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創始人路演：
先給大家介紹一組數據，2018年國內關閉的店鋪超過300萬家，整體來看，餐飲行業的店鋪關店率很高。
線下關店率高的原因有很多，我們覺得一個很重要的問題就出在選址上，開業初期，從業者在選擇店鋪地址時，經常性憑著傳統的經驗和感覺來開店，這在一定程度上影響了店鋪的生命週期。
因此，鋪牛希望為所有線下的空鋪打上數字化標籤，為從業者在選址的過程中提供數據支撐，提高企業數字化決策的能力，從而達到提高企業生命週期的目的。這就是鋪牛的主要業務。
目前，商鋪整體上呈現兩極分化的趨勢。
一極是好鋪的“一鋪難求”，同時租金也越來越高，一些從業者看上去生意紅火，其實最後都淪為給房東打工。
另外一極，則是很多空置的二類鋪和三類鋪。這類的商鋪雖然房租很低，但是大家都沒有能力去碰。
為什麼大家不能碰這個類型的商鋪呢？主要是因為好鋪擁有地理位置的優勢，自帶流量，這保障了商鋪的正常經營，但是二類鋪、三類鋪本身缺少流量，而很多從業者又不具備營銷能力，所以在租下來二、三類鋪之後，並不能讓店鋪保證一個好的運營情況。
不論是品牌連鎖還是品牌加盟類型的公司，在拓址的過程當中大致有三類：
第一類是公司有選址經理，可以依靠人工的方式去跑街邊空鋪。
第二類是通過58、趕集這種本地的信息網來獲取空鋪信息。
第三類是與mall的招商經理進行對接，等到有閒置空鋪的時候，再做相關的業務合作。
鋪牛希望通過兩個階段、三個功能來解決目前的問題。
第一階段我們有兩個功能：第一個功能是信息撮合，我們給客戶提供二、三線城市大量的空鋪信息，選址經理通過空鋪信息可以在他陌生的區域當中快速找到對應的空鋪和業主的聯繫方式。這種基礎業務主要是提高企業在選址過程當中的效率，降低他們的人工成本和時間成本。
第二個功能是數據化商圈分析，當客戶在找商鋪的時候，我們會對商鋪所在的商圈提供綜合5個維度的400多條數據，讓用戶能夠根據這些信息進行選址決策。
之後，在第二個階段，我們會做一個AI智能經營分析模型，其實很多的餐飲連鎖巨頭，比如說肯德基、麥當勞，都一套很成熟的選址方式，但在中國，很多中小企業，包括一些區域性的優質品牌，普遍來講在選址方面是沒有數據分析模型的，因此我們希望打造一個基於AI的經營分析模型，來幫助想要進入餐飲行業的用戶評估自己店鋪未來的經營情況。
在空鋪信息方面，我們現在主要提供shopping mall的空鋪、街邊空鋪和短期集市的信息，其中，短期集市是指一些大型線下活動開放的鋪位。我們現在能做到100%真實房源，並對信息進行月度複核，主要覆蓋的城市包括青島、濟南、成都、重慶、杭州、南京、蘇州、上海、合肥和天津等。
數據分析方面，我們會提供周邊人口數據、客戶畫像、交通數據、競品和外賣數據的分析，數據的來源包括統計局、地圖、外賣平臺和支付公司，主要是這幾個途徑。
在運營數據方面，8月4日，鋪牛1.0版本產品上線，10月14日，2.0版本產品上線，我們現在已經有幾十家付費用戶了。
在數據收集方面，我們有全國5萬多空鋪的數據，1萬多核心商圈的空鋪數據。
我們現在已經驗證了兩種收費模式：一是針對空鋪查詢收取會員費，二是在商戶通過我們入駐了shopping mall之後，我們會收取一定的費用。
未來我們還會嘗試其他的商業模式，一是對AI經營預測分析模型使用的收費。
再就是，我們發現一些線上品牌在嘗試向線下延伸，但他們缺乏線下店鋪的選址和運營經驗，之後我們希望能夠為這些線上品牌在線下拓展的過程當中提供整體外包服務。
市場上有幾家公司在做類似的事，相較於這幾家公司，我們的優勢主要有三點：
第一，從商業模式的本身來說，他們目前都是以中介費作為主要的收入來源，而我們主要靠信息撮合。
第二，團隊的基因不一樣。目前市面上還算比較小有名氣的品牌都侷限在某幾個區域市場，這些公司的創始人原來都是地產行業的從業者，而我們是做互聯網出身的，所以我們對這個事情的思考是不同的。比如，這些公司也同樣可以提供一些信息，而我們會對信息做進一步的分析和挖掘。
第三，就是我們的資源能力很強。我們的母公司自有的shopping mall就有十幾個，同時還在給十幾個shopping mall做資產管理，這是其一；其二，我們在一些知名商圈的核心管理層中有很多人脈資源。
我之前是紛享銷客的副總裁，負責全國渠道市場，在14年左右加入公司，於17年紛享銷客D＋輪之後離開的。我認為目前在中國SAAS領域中，如果產品要有很好的生命力，他應該有兩個特徵，第一個是離錢最近，第二是離業務最近。
那在業務這個層面，我覺得還是要深扎到一個行業裡去，因為很難用一個標準化的SAAS產品滿足所有的中小企業的需求，所以要深入一個行業，去貼近這個行業的業務，這個SAAS才有可能成功，在目前的市場條件下。因為我目前所在的公司有商業地產的基因，能夠近距離去觀察這個行業，所以我們就選擇了商鋪數字化這塊作為整個對商業的一個切入點。
而且選址其實對所有的品牌企業，尤其是餐飲企業來說，在經營中屬於核心訴求，選址對於店鋪的成功來說，能夠佔據30%-40%的權重。我們見了很多優質的區域品牌創始人，在跟他們進行業務溝通和交流的過程中，大家都表達了在選址上存在的問題跟對數字化分析的需求。所以隨著我們接觸的客戶越多，我們對這個方向的信念就越堅定。
核心團隊除我之外還有兩位成員：COO是原萬達集團信息化中心的副總經理，CTO是以前萬達商業信息化研發副總經理。
這輪我們計劃融資500萬，出讓10%的股權，這輪融資主要用於AI和數據的開發，以及一些市場方面的投入。
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投資人提問節選：
投資人 李煌：
趙剛：
C端在使用經營分析工具的過程中，主要數據是由用戶來採集的，當然，在採集過程中也就形成我們的數據源。舉例來說：大望路商圈有500個店鋪，其中一半每年要換次店主，那每個月就有50人在測這個商圈的數據，這個數據的時效性和準確性就很高。
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