興趣是最好的老師，HelloGitHub 就是幫你找到興趣！
簡介
分享 GitHub 上有趣、入門級的開源項目。
這是一個面向編程新手、熱愛編程、對開源社區感興趣 人群的月刊，月刊的內容包括：各種編程語言的項目、讓生活變得更美好的工具、書籍、學習筆記、教程等，這些開源項目大多都是非常容易上手，而且非常 Cool。主要是希望大家能動手用起來，加入到開源社區中。
- 會編程的可以貢獻代碼
- 不會編程的可以反饋使用這些工具中的 Bug
- 幫著宣傳你覺得優秀的項目
- Star 項目 ⭐️
在瀏覽、參與這些項目的過程中，你將學習到更多編程知識、提高編程技巧、找到編程的樂趣。
最後 HelloGitHub 這個項目就誕生了
以下為本期內容｜每個月 28 號發佈最新一期
C 項目
1、freebsd：FreeBSD 操作系統源碼倉庫。快拉住我，我有點飄了竟然敢點開操作系統看源碼
C++ 項目
2、design-patterns-cpp：常見設計模式 C++ 語言實現版
3、sudoku ：C++ 實現的命令行數獨遊戲。600 餘行代碼，初學者也可以輕鬆學習
4、indicators：一個使用 C++ 編寫的進度條庫，你可以用它在命令行中實現美觀的進度條。它使用方便、線程安全、支持多種進度條樣式
Go 項目
5、statping：一個 Go 編寫的服務狀態展示頁項目。通過該項目可以快速搭建起一個展示服務可用狀態、服務質量的頁面
6、gormt：一款 MySQL 數據庫轉 Go struct 的工具。支持：
- 命令行、界面方式生成
- YML 文件靈活配置
- 自動生成快捷操作函數
- 支持索引、外鍵等
7、gojsonq：一款支持解析、查詢 JSON/YAML/XML/CSV 數據的 Go 三方開源庫。示例代碼：
Java 項目
8、gradle：一個基於 Apache Ant 和 Maven 概念的項目自動化建構工具（幹了這兩個工具的活）。它使用一種基於 Groovy 的特定領域語言來聲明項目設置，而不是傳統的 XML（更靈活）。當前其支持的語言限於 Java、Groovy 和 Scala，計劃未來將支持更多的語言
9、
zxing：一款用於解析、生成多種格式的 1D/2D 條形碼（UPC-A、QR Code、UPC-E、Data Matrix 等）的開源 Java 庫。提供了多種的客戶端支持包括：J2ME、J2SE 和 Android 等10、jodd：一組以極簡為原則的 Java 服務框架和實用工具的項目。這不是一個介紹 Java 項目的集合，而是把經常會用到的功能，用盡可能少的代碼實現並封裝成庫，供開發人員選擇使用。當你要用 Java 快速實現一些功能的時候，從而不需要引入繁重的庫就可以快速實現功能。一個功能一個庫，靈活使用、極簡實用，便於學習和理解
<code>Jodd = tools + ioc + mvc + db + aop + tx + json + html < 1.7 Mb/<code>
JavaScript 項目
11、Learn-Vue-Source-Code：該項目是作者學習 Vue 源碼的筆記。
12、p5.js：一個 JavaScript 創意編程程式庫，可以用來繪圖、實現藝術創意等。使用該庫只需要會 JS 代碼就可以用它畫出許多有趣的東西，文檔齊全能夠快速上手，還有在線編輯器。示例代碼：
13、concent：一個兼容 Redux 生態的漸進式和高性能狀態管理方案。基於依賴標記、引用收集和狀態分發原理工作，通過獨有的實例上下文機制增強組件能力，抹平類組件和函數組件的生命週期函數寫法差異。內置 computed、watch、setup、event 等高級特性，讓邏輯複用更優雅、組件表現形式更豐富、應用架構更穩健
14、vue-monoplasty-slide-verify：基於 Vue2.0+ 的驗證碼插件。可用於網頁註冊等需要驗證碼的地方，滑動式的驗證碼免於字母驗證碼的繁瑣輸入。示例代碼：
15、gods-pen：一個在線生成 H5 頁面的平臺。用戶無需掌握複雜的編程技術，通過簡單拖拽、少量配置即可快速製作精美的頁面，可用於營銷場景下的頁面製作。同時，也為開發者提供了完備的編程接入能力，通過腳本和組件的形式獲得強大的組件行為和交互控制能力
16、fe-interview：項目作者總結關於準備前端面試的複習彙總項目，項目不定時更新。這不僅僅是一份用於求職面試的攻略，也是一份前端小夥伴用來檢視自己，實現突破的寶典。希望通過這個指南，大家可以打通自己的任督二脈，在前端的路上更進一步
Objective-C 項目
17、Bob：一款支持劃詞翻譯和截圖翻譯 Mac 端翻譯軟件。系統默認劃詞工具有些不支持的 PDF 文件，通過這個軟件截圖翻譯功能，可以舒服的解決閱讀這些文件時需要翻譯的問題
18、
textmate：一款 macOS 上著名的開源代碼編輯器。它界面簡潔，功能強大。支持高效的 Snippets 功能、主流版本控制系統、自定義主題、實時 HTML/Markdown 預覽等功能
PHP 項目
19、php-curl-class：該開源項目封裝了 PHP 的 cURL 庫，使得發送 HTTP 請求變得簡單。適用於需要 PHP 爬蟲或者其它模擬 HTTP 訪問的情況，示例代碼：
20、parsedown：一個小而美的 PHP 的 Markdown 解析庫。該庫提供了標準 Markdown 文本轉化成 HTML 字符串功能，並擁有良好的文檔。它的主文件只有一個，除了 PHP 版本限制必須高於 5.3 外幾乎無依賴，可通過 composer 引入，也可以直接使用 Parsedown.php 文件。該項目中使用大量正則表達式，可作為學習正則表達式的示例，並且有完整的單元測試。示例代碼：
<code>$Parsedown = new Parsedown();
echo $Parsedown->text('Hello _Parsedown_!'); # prints:Hello Parsedown!
/<code>
Python 項目
21、sentry：一款免費開源的 Python 實時異常監控平臺。採用 C/S 模式，服務器端通過 Python 實現，同時提供 web 管理頁面，支持從任何語言、任何應用程序發送事件。一個成熟的服務必要的一環就是異常告警，Sentry 可以幫你及時知道服務非預期的異常
22、vaex：類似 Pandas 的 Python 數據處理庫，在處理大型數據集的時候表現極大的優於 Pandas。Vaex 通過懶加載、延遲計算和零內存複製策略，極大的降低了內存的使用率、提高了計算的效率。從而能夠每秒處理 10 億行的數據，並且支持以直方圖、密度圖等形式展示數據。有大數據集處理需求的小夥伴趕快試試吧
23、word_cloud：Python 的詞雲生成工具。示例代碼：
24、KeymouseGo：Python 實現的精簡綠色版按鍵精靈。記錄用戶的鼠標、鍵盤操作，自動執行之前記錄的操作，可設定執行的次數。在進行某些簡單、單調重複的操作時，使用該軟件可以十分省事兒。只需要錄製一遍，剩下的交給 KeymouseGo 來做就可以了
25、ZeroNet：一個使用 Bitcoin 加密和 BitTorrent 網絡的去中心化網絡。將傳統巨頭壟斷的互聯網變得平民化，不需要租用服務器不需要公網 IP，每個人都可以輕鬆創建分佈式博客、分佈式論壇、分佈式微博、分佈式視頻網站、分佈式直播網站等等
Ruby 項目
26、
astuto：一個免費、開源的 Ruby 自託管客戶反饋平臺。它可以幫助您收集、管理用戶的反饋並設置其優先級。客戶反饋是大部分網站不可或缺的功能，使用 astuto 能夠十分快速的給你的網站加上此功能
其它
27、valval：一個基於 V 語言的 web 框架。V 語言是一門還在開發和完善過程中的語言，還不怎麼成熟但卻十分適合用於 web 開發，不僅官方的標準庫中提供了 vweb 以及 orm 的支持，不少開發者也都推出了各自的 web 開發框架，valval 就是其中之一。示例代碼如下：
28、powerlevel9k：一款 ZSH 系的 Powerline 主題。效果如下圖：
29、zotero：一款開源文獻管理工具。可以方便的管理、收集、組織、引用和共享文獻的工具，經常進行學術研究和文獻閱讀的小夥伴請收好
30、Hippy：一個新生的跨端開發框架，目標是使開發者可以只寫一套代碼就直接運行於三個平臺（iOS、Android 和 Web）。Hippy 的設計是面向傳統 Web 開發者的，特別是之前有過 React Native 和 Vue 的開發者用起來會更為順手，Hippy 致力於讓前端開發跨端 App 更加容易。鵝廠提供的跨端開發框架，內部多款 APP 在用，還不快來試試！項目目錄說明如下：
31、
iptv：全球各地 8 千多個公開、可用的網絡電視頻道集合。隨著網絡的日益發展，電視節目離我們越來越遠。不用電視盒子，不用下載電視軟件，直接使用流媒體軟件看網絡電視是一個不錯的選擇。操作步驟:- 打開任何支持流媒體協議的播放器
- 然後粘貼流媒體地址：https://iptv-org.github.io/iptv/index.m3u
- 播放器推薦：IINA（Mac）、VLC（Linux）、Potplayer（Windows）
32、wuhan2020：武漢新型冠狀病毒防疫信息收集平臺。
機器學習
33、faceai：一款優秀入門級 AI 項目以及教程，內容涵蓋：人臉、視頻、文字的檢測和識別。他不僅包含最基本的人臉檢測、識別（圖片、視頻）、輪廓標識、頭像合成（給人戴帽子），還有表情識別（生氣、厭惡、恐懼等）、視頻對象提取、圖片修復（可用於水印去除）、圖片自動上色等等。推薦這個開源項目不是因為它的內容強大，而是它的教程寫的實在太好了，真 · 入門級。手把手教你如何使用這個項目，做出上述功能來。在每篇功能文章的教程裡，不僅僅寫了每個功能的技術實現方案，還有具體重點關鍵代碼的註釋和解釋以及具體實現，讓你非常輕鬆的能夠看懂、學習和使用。對於想要入門或者瞭解機器學習的初學者不能再友好了。示例代碼：
[1]HelloGitHub: https://hellogithub.com
[2]點擊查看往期內容: https://github.com/521xueweihan/HelloGitHub#內容
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