最近老師聽到說知乎上有很多漂亮小姐姐，我很奇怪，知乎不是問答社區嗎？難道還有啥隱藏，年薪沒百萬進不去？畢竟人均985，年薪百萬的知乎。

原問題請看這

https://www.zhihu.com/question/34243513/answer/110939108 你見過的漂亮女生長什麼樣？

友情提醒，文末可以欣賞部分仙女姐姐，不過不要猴急，大家是來學習的，咳咳，我也是。

不誇張的說，我看到了很多仙女，不知道大家覺得咋樣，既然看到了豈有放過的道理，嘿嘿嘿！！

咳咳，圓規自轉，我只是為了精進爬蟲技術，小編本身也是個程序猿，所以打算利用python寫個爬蟲，把它們都爬下來，不說了要喝營養快線了。

代碼分享

註釋已經非常詳細了

<code># coding=utf-8
import urllib2
from bs4 import BeautifulSoup
import os
import re
import datetime
nowTime=datetime.datetime.now().strftime('%Y%m%d%H%M%S')#為了防止圖片重名被覆蓋，給圖片加上時間戳
url = "hhttps://www.zhihu.com/question/34243513/answer/110939108"  # 指定的URL


def download(_url, name):  # 下載函數
    if (_url == None):  # 地址若為None則跳過
        pass
    result = urllib2.urlopen(_url)  # 打開鏈接
    # print result.getcode()
    if (result.getcode() != 200):  # 如果鏈接不正常，則跳過這個鏈接
        pass
    else:
        data = result.read()  # 否則開始下載到本地
        with open(name, "wb") as code:
            code.write(data)
            code.close()


res = urllib2.urlopen(url)  # 打開目標地址
respond = res.read()  # 獲取網頁地址源代碼

count =0  # 計數君
soup = BeautifulSoup(respond,"html.parser")  # 實例化一個BeautifulSoup對象
lst = []  # 創建list對象

for link in soup.find_all("img"):  # 獲取標籤為img的內容
    address = link.get('data-original')  # 獲取標籤屬性為data-original的內容，即圖片地址 

    lst.append(address)  # 添加到list中

s = set(lst)  # 去重
for address in s:
    if (address != None):
        pathName = "/Users/zhoupeng/Downloads/" + str(count+1) +nowTime+ ".jpg"  # 設置路徑和文件名
        download(address, pathName)  # 下載
        count = count + 1  # 計數君+1
        print "正在下載第：", count, "張圖片，請耐心等待啊！"
print "------全部圖片已經下載完畢--------"/<code>

圖片欣賞

最後小編幫助大家整理了一套python教程，下面展示了部分，希望也能幫助對編程感興趣，想做數據分析，人工智能、爬蟲或者希望從事編程開發的小夥伴，畢竟python工資也還可以，如果能幫到你請點贊、點贊、點贊。

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