對很多事情來說，要把它做好，即需要衝勁也需要理性，創新創業尤其如此。沒有衝勁，就缺少激情就缺少奮鬥精神；沒有理性，就容易忽視規律容易盲從。
創新創業是國之大策，是不拒絕任何人都來參與的事業。創新創業當然有風險，做不到百分百成功，但不參與就只能是社會發展精彩大劇的看戲者。機遇是給願意參與的人、給有準備的人準備的，不怕挑戰才能贏得收益。能夠參與創新創業的有許多主體，包括個人、組織和機構，可以具體化成創業者、投資者、政策制定者、研發機構、教育機構、政府部門和企業等。任何時候，推進創新創業都離不開良好的社會環境。
社會和技術在進步和變化的過程中，總會存在著熱點和風口。跟風逐熱無可非議，但這種做法一定要以堅持理性為前提。時間對於人類來說是最寶貴的資源。為了佔有更多的時間，如果我們不能改變距離，就讓我們努力提升速度。社會發展的速度、技術發展的速度在大大加快，這一點已經被民眾切身地感受到了。伴隨而來的是，一個熱點的出現到下一個熱點的出現，一個風口的形成到下一個風口的形成，也變得越來越快，甚至是相互疊加。近年來，大數據、人工智能、共享經濟、區塊鏈等，熱鬧非凡，令人眼花繚亂。這其中當然存在著非常多的機會，也的確有參與者，包括一些創新創業的主體得到了豐厚的回報，但總的來說，按照高德納（Gartner）技術成熟度曲線方式來分析的話，上述熱點在進入能實質高峰產出效益的階段之前還有相當多的難點需要克服。
近日，一個有實力的投資平臺的高管曾和我感慨道，兩年前一個區塊鏈的項目估值30億，他們為沒有投而追悔莫及，因為這個項目據說近期要上市，身價已到1000億。對投資者來說，這的確是一個非常大的困惑。從邏輯上看，投資者在項目選擇時，只要認定進入和退出相比有效益、能獲利，就可以做出投的決定。至於，所投項目在後來發展的怎樣，將是另外的事情了。當然，要投總是希望能投出個大成果，但獨角獸可不是說來就來的，換句話，理性地講上述1000億的區塊鏈的估值，或許僅僅也只是停留在據說上。
和科學研究一樣，進行技術開發、產品和市場拓展有時也要有“坐冷板凳”的精神。以機器學習為例，圖靈獎得主馬文·明斯基（Marvin Minsky）最先把神經網絡學習方式引入到了人工智能的研究，還是他由於受囿於早期的技術和認識水平，認為神經網絡具有侷限性而又向其潑了冷水，導致形成了很長一段時間的“人工智能的寒冬”。是傑弗裡·辛頓（Geoffrey Hinton）等人十多年的堅持，神經網絡技術才得以不斷髮展並形成深度學習的基本方法，如今該方法在實時翻譯、圖像識別等方面大顯身手，引起了工業界的高度追捧，一年一次的NIPS（神經信息處理系統）大會在2017年共收到了3000多篇投稿，而2018年會收稿的編號數目超過了8000篇，這些足以說明深度學習的火爆程度。具有諷刺意義的是，因創立貝葉斯網絡和提出概率與因果性推理演算法而獲圖靈獎的朱迪·坡爾（Judea Pearl）在參加2017年NIPS大會期間作《機器學習的理論障礙》報告時，聽眾卻寥寥無幾，多少反映出了社會快節奏下的一些特徵：技術受熱捧、理論遭冷落。為了處理2018年NIPS的投稿，NIPS的組織者甚至動員了不少剛剛畢業的大學生參與稿件的評閱工作。這或是可喜的，或是可悲的？
社會需要明白，技術和理論任何時候都不應處於蹺蹺板的兩端。沒有產品，就不會有市場、沒有技術，就不會有產品、而沒有理論保證，技術是不能獨善其身的。
對新事物新技術需要的是衝勁和熱情但不是衝動，採取的態度應是理性的但不是冷漠的。衝勁和理性不是矛盾的一對而是相融的一體。衝動是魔鬼，盲從是禍害。
從AlphaGo的大放異彩，到谷歌助手的面世走紅，毫無疑問，人工智能給社會帶來了太多的驚喜，也激發了人們更多的遐想和追求。然而，技術和產品沒有最好，只有更好。隨著理論的不斷完善和發展，社會在面對和解決各種繞不開的技術難點的過程中必然會光榮無限。
劉卓軍——中國科學院研究員
中關村雜誌——新經濟·新科技·新文化
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